Une petite perle ce cours, merci beaucoup, j'ai appliqué la même méthodologie pour une analyse sondage, après avoir redressé mes données. Étant peu familier avec R et devant rendre un travail à des gens dans le même cas, j'ai utilisé la librairie Python "prince" pour effectuer l'ACM. Si ça peut aider d'autres pythonistas :)
Bonjour M. Husson, J'ai essayé d'ajouter l'option col.hab="Sexe" mais ça m'a fait sortir les warnings suivants : > resultats plot(resultats, col.hab="sexe", invisible = c("var", "quali.sup")) Warning messages: 1: In plot.window(...) : "col.hab" is not a graphical parameter 2: In plot.xy(xy, type, ...) : "col.hab" is not a graphical parameter 3: In axis(side = side, at = at, labels = labels, ...) : "col.hab" is not a graphical parameter 4: In axis(side = side, at = at, labels = labels, ...) : "col.hab" is not a graphical parameter 5: In box(...) : "col.hab" is not a graphical parameter 6: In title(...) : "col.hab" is not a graphical parameter 7: In int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) : "col.hab" is not a graphical parameter 8: In int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) : "col.hab" is not a graphical parameter 9: In text.default(coo[labe != "", 1], y = coo[labe != "", 2], labels = labe[labe != : "col.hab" is not a graphical parameter 10: In plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...) : "col.hab" is not a graphical parameter
le cours d'ACM 2/4 à la minute 7:21 (représentation des individus en fonction du jardinage), quelle est la commande utilisée sous R pour avoir ce graphe ?
Bonsoir Monsieur, merci beaucoup pour vos explications mais à la 8:39 je ne comprends pas pourquoi vous dites qu'il y a peu de personnes qui font du jardinage comparé à ceux qui ne le font pas, le point jardinage NON est plus proche de l'origine donc 0, on peut dire qu'il y en a peu qui ne font pas du jardinage .... Je ne comprends pas trop cette partie
Je dis que le point qui correspond à Jardinage "non" est plus proche du centre du nuage que le point Jardinage "oui". Et comme le centre du nuage est au barycentre de ces 2 points, pondérés par leur effectif, si le point "non" est plus proche, c'est que son poids est plus élevé.
Pourquoi le logiciel (R en l'occurrence ici) n'a-t-il pas choisi la première et la seconde bissectrice du graphe des modalités Oui/Non au lieu des deux premières composantes principales sélectionnées de fait ? Les bissectrices semblent en effet bien plus "éloquentes" pour décrire les individus à travers leurs activités...
Bonne question. Parce que la répartition des individus est principalement le long de la dimension choisie par l'ACM. Et la 2ème dimesion de l'ACM est orthogonale à la 1ère et les individus sont forteme,t répartis le long de cette 2ème dimension.
@@HussonFrancois D'accord, je vous remercie pour votre réponse. J'en profite également pour vous remercier pour l'ensemble des vidéos que vous mettez sur cette chaîne, toutes très didactiques et claires.
bonjour Monsieur husson , s'il vous plait comment présenter la modalité de jardinage -O ? est ce que come un point de gravité pour les points qui sont en rouge ?
bonsoir monsieur, pour le cour du ACM partie 2/4 page 11/38 à 2:43 minute en ce que concerne l'inertie totale I(i;0) est ce qu'il s'agit du yij ou bien yik merci
Bonjour, j'ai besoin d'aides sur une anlalyse à réaliser des des variables qualitatives. Lorsque je fais l'ACM, j'obtiens un résultat totalement illisible. En ligne j'ai des individus, et en colonne j'ai des variables comme le climat, l'éducation etc. Les données sont des chiffres qui correspondent à une "note". Plus le chiffre est élevé, plus la variable est satisfaisante. Ai-je raison de faire l'ACM?
Bonjour, je suis entrain de préparer un cours et un pwpt sur le différenciateur sémantique d'Osgood qui utilise au départ l'analyse factorielle. Il y a une chose que je ne maitrise pas trop, c'est la différence entre la variance totale et la variance commune que représentent les trois facteurs principaux retenus. Avez vous des infos la dessus ? bien cordialement. Stéphane Méry
@@HussonFrancois Ok merci. Encore quelques questions ! Ce que l'on appelle la variance commune (dans mon cas cela fait presque deux fois plus que la variance totale), est ce que c'est seulement en prenant les quatre facteurs retenus ? Ce que l'on appelle la valeur propre est ce la même chose que la variance totale ? Mon autre souci, est que je n'arrive pas à définir clairement pour les étudiants ce qu'est la variance dans le cas d'une analyse factorielle bien sûre. Avez vous une définition qui soit facile à comprendre ? J'ai trouvé cette définition est ce que ca correspond. La variance expliquée est une mesure du lien entre le facteur X et la mesure numérique Y , pour apprécier comment Y dépend du fait d’appartenir à une sous-population ou à une autre. Merci de votre aide. Stéphane Méry.
