Тёмный

Analysis of Discrete Data: Model Selection, Akaike and Bayesian information criterion 

Linear Algebra
Подписаться 2,7 тыс.
Просмотров 11 тыс.
50% 1

Introduction to model selection using penalized likelihood

Опубликовано:

 

20 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 3   
@monkeycarz
@monkeycarz 3 года назад
Foundations clearly communicated for a whole branch of statistics.
@ElRoberto182
@ElRoberto182 7 лет назад
Is there any way to get the information that the lecturer mentions after te question at 18:25? Many thanks for uploading the video :)
@coles5451
@coles5451 3 года назад
Professor reminds me of Elon Musk
Далее
Model selection:   Information criteria
20:14
Просмотров 12 тыс.
Распаковка Monster High Potions №4
00:46
Просмотров 50 тыс.
Lecture43 (Data2Decision) Comparing Models
17:19
Просмотров 19 тыс.
The Key Equation Behind Probability
26:24
Просмотров 94 тыс.
EM algorithm and missing data part 2
51:37
Просмотров 12 тыс.
Model selection and the cult of AIC
37:21
Просмотров 17 тыс.
New Breakthrough on a 90-year-old Telephone Question
28:45
Model selection with AICs
31:05
Просмотров 27 тыс.
Lesson47 Akaike Information Criterion
7:21
Просмотров 89 тыс.