Juro que me senti em um "SQL for Dummies" HAHAHAAHHAAHAHH extremamente didático, confesso que dei risada em alguns momentos do vídeo, muito bom! ganhou uma seguidora
Olá! Parabéns pelo vídeo. Você tem uma excelente didática, tem uma fala direta e concisa, sem muitos floreios e isso deixa 9 conteúdo muito mais fluído. Como sugestão, você poderia gravar uma série de lógica de programação voltada para Ciência/Análise de dados, voltada para os usuários mais iniciantes. Sinto falta desse conteúdo, de alguém com uma didática como a sua.
Nossa Marcelo, fico lisonjeado demais, principalmente porque eu sinto que sou péssimo ensinando hehehe. Sua mensagem significa muito pra mim, de verdade. Pode deixar que vou procurar um cronograma de conteúdo sobre lógica para ajudar vocês. Obrigado pela indicação.
hahah é uma ótima ideia mas eu ainda não sinto que sei ensinar direito. Mais pra frente de fato é algo legal de fazer e poder compartilhar com vocês. Obrigado pelo comentário e peloa poio.
Vinicius, faz um vídeo de python para análise de dados na pratica igual vc fez o de sql, se puder fazer um de querys avancadas seria topzera, muito obrigado pelos videos assisti a todos
Como sempre vídeo excelente, muito obrigado por compartilhar essa didática tão simples mas que ao mesmo tempo vai direto ao ponto e ensina de uma forma de fácil entendimento! Poderia em um próximo vídeo trazer uma aula sobre JOIN ? Sucesso para você!
Oi Mario Muuuito obrigado pelo teu comentário e pelo elogio. Fico feliz demais em ajudar. Claro, posso sim. Pro futuro vou abordar GROUP BY, Funções de Agregação, tipos de JOIN e como usar e funções janela. Algo que comecei a usar há pouco tempo mas que tem um potencial gigantesco. Obrigado pela dica de conteúdo.
Estou num ritmo complicado pra gerar conteúdo mas pro futuro volto com eles. Recomendo o canal do devaprender ele ensina mais sobre SQL e é um ótimo professor.
SQL tem uma complexidade menor do que Python e Javascript. Se você já tem uma base provavelmente sua curva de aprendizado vai ser muito menor o que vai te permitir avançar mais rápido em dados.
Oi Bruno, a ideia era ser 10min do básico mesmo pras pessoas descobrirem como é intuitivo. Sabendo isso dá pra gente avançar um pouco mais e fazer consultas mais complexas. Pode deixar que está na lista das atividades seguintes. Muito obrigado por comentar e pela ideia.
Booooooa ... Parabens e obrigado pelo trampo mano !!! Eu estou em um momento de transição de carreira para área de tecnologia, mais especificamente para Dados. Me considerava extremamente analógico kkkkk e tenho uma dificuldade considerável pra compreender programação e tudo mais, conteúdos como seu me ajudam demais. Comecei aprendendo Algoritmos, um pouco de Python e agora estou bem focado em T-SQL. Você acha interessante, no futuro, adicionar alguma ferramenta pra visualização de dados ou Cloud? Abraços mano ... E uma dica de conteúdo é resolver alguns desafios do Kaggle ou algo do tipo, com sua didática ia ser bem legal.
Oi Marcos, antes de tudo, obrigado por comentar e pela dica do desafio do Kaggle. Acho válido sim, no geral um caminho bom é saber SQL, Python (ou R) e alguma ferramenta de visualização já que é pouco provável que você apresente um código Python. Saber como plotar os gráficos no Python vai te ajudar a entender quais gráficos são bons para quais tipos de dados, ai quando você for aprender uma ferramenta de dash já vai estar com meio caminho andado. Atualmente pessoal tem usado muito Power BI, Tableau ou Data Studio. Sabendo uma você vai consequentemente saber o básico das outras. E ai a parte avançada você eventualmente vai aprender conforme a demanda no seu emprego ou com a experiência.
@@ViniciusRaphael boaaaaa !!! Um camarada meu... disse que seria interessante, no futuro, apre der Linux. O que tu acha ? Salvou meu mano ... obrigado pela atenção!!! Tu eh fera
Acho sempre válido aprender coisas novas, além de te dar uma boa noção pra trabalhar com ios(que é construído sobre linux) maaaaas na ordem as coisas importantes para ser um analista ou cientista de dados, eu não colocaria Linux. Acredito que o tempo X retorno de aprender python e sql vão ser melhores. Ainda assim você pode em paralelo tentar aprender sobre Linux, Cloud e outras ferramentas, só tenta não abraçar o mundo com as pernas porque pode acabar levando a frustração. Com o excesso de conteúdo que chega a gente hoje, saber filtrar o que você quer ver e absorver acaba sendo uma habilidade importante que pode acelerar ou frear tua evolução profissional.
Obrigado, todo tutorial deveria começar parecido DIFERENTE de Primeiro vamos explicar o que é o SQL, .... 15 min depois o que é um banco de dados...15 minutos depois vamos montar uma tabela... Mas em suma é melhor mostrar o resultado prático primeiro.
No geral quem aprende precisa saber o mínimo que permita fazer muita coisa. De fato a parte de criação e manutenção de tabelas é importante mas pra quem procura ter uma noção rápida de como usar, a prática de consulta é o que mais gera resultado em menos tempo.
Pode dar uma dica de como sair do básico/ intermediário no sql? Sinto que ainda tenho dificuldade em fazer subconsultas, quando n é no campo do Where... Seus videos são massa!
Ryan, o Coursera tem um curso completo do básico ao avançado. Seguindo a trilha deles e exercitando você consegue evoluir rápido. É possível fazer subconsultas com o WITH pra filtrar as tabelas antes de juntar elas. É uma boa prática no meio de tecnologia. Obrigadasso pelo comentário de apoio.
Curti o vídeo, estou aprendendo não para usar, mas para saber como funciona. Parabéns. Como seria nesse último exemplo mostrar todas as pessoas do Reino unido independente da idade e acima de 24 anos independente do país?
Nesse caso é só trocar o AND por OR. Vai fazer com que o resultado retorne se for igual a um ou outro. -- Todos que forem acima de 24 anos ou que forem do UK -- SELECT * FROM customers WHERE age >= 24 OR country = "UK"
Pensei! "Catapimbas! Porque eu não digito aqui? isso não é nenhum segredo de estado" I - Introdução a Python *Variáveis; *Operações; *Condicionais; *Loops; *Funções; *Classes; *Lista, Tuplas e Dicionários; *Scripts. II - Bibliotecas com Python *Numpy; *Pandas; *Matplotlib; *Seaborn; *Plotly. III - Crisp-DM *Business Understanding; *Data Understanding; *Data Preparation; *Modeling; *Evaluation; *Deployment. IV - Data Cleaning e Data Wrangling *Estruturação dos dados; *Tratamento de Nulos; *Tratamento de Outliers; *Tratamento de Datas; *Categorical Encoding; *Filtros; *Feature Engineering; *Estruturação de Pipeline. V - Estatística Descritiva *Amostragem; *Média, Moda e Mediana; *Quantis; *Medidas de associação; *Medidas de forma; *Medidas de dispersão. VI - Regressão: Modelos supervisionados com Machine Learning *Regressão Linear Simples; *Regressão Linear Múltipla; *Regressão Linear Simples com Scikit-Learn; *Regressão Linear Múltipla com Scikit-Learn; *Regressão Não Linear; *Otimização de Modelos e Hiperparâmetros; *Series Temporais. VII - Excel *Configurações básicas; *Função SE; *Função arrumar; *Funções lógicas e/ou; *Função cont.se e cont.ses; *Função soma.se e soma.ses; *Formatação condicional pré-definida e padrão; *ProcV e ProcH; *Gráficos dinâmicos e avançados; *Segmentação de dados. VIII -Power BI *Itrodução à Power Bi; *Conexão e Drashboards; *Gráficos e fontes de dados; *Report; *Tratamento de dados; *Report com dados tratados. No meio disso tem 1 projeto práticos com uma empresa e um case real para desenvolver.
Opa Rhothson tudo certo? Olhando os tópicos abordados de fato parece ser um curso bem completo. Te recomendo ver algum vídeo de quem ministra o curso pra ver se a forma como ensinam é boa pra você. Ainda assim, Olhando única e exclusivamente os tópicos eu diria que eles atendem a maior parte das habilidades necessárias sim, então é bem válido. O fato de ter o case também é ótimo porque vai te permitir ver o que aprendeu e o que não aprendeu.
