APRENDIZAJE SUPERVISADO: K-NEAREST NEIGHBORS | #11 Curso de Introducción a Machine Learning

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Hola! En este video te hago una pequeña introducción de por qué es importante aprender Machine Learning mencionando algunos de los usos que tiene en la actualidad.
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#InteligenciaArtificial #MachineLearningconPython #aprendeIA
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Опубликовано:

30 сен 2024

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Комментарии : 51

@aprendeIA 2 года назад

¿Quieres empezar a estudiar Inteligencia Artificial y no sabes por donde empezar? Te dejo el enlace de mi ebook gratis “Ruta de aprendizaje de Inteligencia Artificial para profesionales" en donde puedes encontrar mi ruta recomendada: bit.ly/31rCe9D.

@belisariojuniordelamatabel5694 5 лет назад

Me parece muy bien el hecho de realizar una pregunta al final del video, ayuda a aterrizar ideas o conocimientos adquiridos.

@aprendeIA 5 лет назад

Si, en los primeros videos lo hizo voy a ver si lo vuelvo hacer en alguna nueva serie de videos que publique.

@santilujan7846 3 года назад

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@santilujan7846 3 года назад

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@luisgonzalez8877 2 месяца назад

Excelente 👋😇 Pregunta: En el ejemplo mostrado se ven claramente 2 grupos(min 3:19, cuadrados y rombos), si cruzaramos una linea en medio de los 2 grupos podriamos usar tambien regresion logistica(segun entendí en este otro video en el min 14:30), hay alguna razon por la que en el ejemplo expuesto no se haya mencionado como alternativa? Estoy en lo correcto?

@aprendeIA 6 лет назад

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@angelajcabul3165 4 года назад

Buen video. Podrías explicar el funcionamiento también para regresión? Saludos

@aprendeIA 4 года назад

Hola Angel, gracias por el comentario lo tomaré en cuenta. Saludos.

@gustavoballadares1919 2 года назад

muy buena explicación, saludos al carlos

@aprendeIA 2 года назад

Muchas gracias Gustavo, espero que te haya ayudado en tu aprendizaje. Saludos.

@fernandomoran3163 9 месяцев назад

Opcion 1

@uli64 5 лет назад

Me encantó tu explicación, muchas gracias, me suscribo con gusto a tu canal. Un fuerte abrazo.

@aprendeIA 5 лет назад

Muchas gracias Uli, si lo pudieses compartir te lo agradecería. Saludos.

@gustavoballadares1919 2 года назад

tia lo vi muy tarde, ya gg el ramo pero gracias:c

@aprendeIA 2 года назад

Ya sabes que esta información la tienes disponible acá. Saludos.

@adelaidaflorez2861 Год назад

la respuesta correcta es manito arriba att jhonny

@noctur2008 4 года назад

En principio pensé que Solo la opción uno , que era clasificación por tipo, resulta que las tres son correctas pues al final es clasificacion, interesante

@aprendeIA 4 года назад

Así es Rafael, las tres opciones son correctas. Saludos.

@aslingonzalobotelloplata.647 4 года назад

Excelente trabajo, animo, Dios te bendiga.

@aprendeIA 4 года назад

Hola Aslin, muchas gracias por tus palabras y espero que la información que publico te este ayudando en tu aprendizaje, si lo pudieras compartir con tus compañeros te lo agradecería. Saludos

@carlosarrasco 5 лет назад

Las tres opciones son Válidas! Buen vídeo!

@aprendeIA 5 лет назад

Así es las 3 respuestas con correctas. Saludos.

@barrekovbarrekov9895 5 лет назад

Muy interesante.

@aprendeIA 5 лет назад

Muchas gracias Paúl.

@LOBOMK 6 лет назад

La 1 creo yo, ya que se podría basar en características

@aprendeIA 6 лет назад

Felicitaciones la opción 1 es correcta, pero también lo es la opción 2 y 3, ya que en las otras vamos predecir opciones, por ejemplo si la bolsa sube si o no y si una persona sobrevive el Titanic, si o no.

@elyycardenas5174 2 года назад

Hola buenas tengo una duda,, qué ocurre con el rendimiento de un clasificador kNN a medida que se agregan más variables predictoras? Espero que alguien me pueda responder por favor

@aprendeIA 2 года назад

Hola Elyy, varía, puede ser de manera positiva como negativa, todo va a depender el modelo y el proyecto. Por tal motiva si agregas nuevas variables debes entrenar nuevamente el modelo. Saludos.

@franciszambrano4954 6 лет назад

Hola Ligdi de que pais eres??

@adrianalvarez2163 5 лет назад

Las 3? En el caso del valor de la acción, como se pregunta sólo si va a subir o bajar, es válido, xq es clasificación. Si preguntara x el valor en sí, no sería correcta, ya que sería de regresión.

@aprendeIA 5 лет назад

Las 3 respuestas son correctas. Muy bien.

@xavis5485 4 года назад

Sin mirar los tres me parecen adecuados pero descarto el dos porque tengo dudas sobre que significa los valores previos, mirando ... Me pasa por dudar! Si es clasificación es clasificación (aunque no sepa como debe hacerse)

@aprendeIA 4 года назад

Las 3 respuestas son correctas.

@sebastiannietor9724 5 лет назад

Y cómo es la programación de este algoritmo? Puedes compartir algún artículo por favor

@aprendeIA 5 лет назад

Hola, en las próximas semanas compartiré más información con respecto a este algoritmo e inclusive un ejercicio práctico, la misma estará dentro del curso de Machine Learning con Python que estoy desarrollando, este es el link: bit.ly/2IOkcRy.

@joanblanco2943 2 года назад

eres hermosa, todo es sencillo y comprensible para empezar.

@aprendeIA 2 года назад

Hola Joan, me alegra que hayas entendido la explicación. Saludos.

@dondotcom9901 Год назад

Hola. Muy bien explicado todo! Consulta, tienes una lista con ejemplos practicos de todo esto, en python? Gracias!

@aprendeIA Год назад

Hola, por su puesto, acá tienes la versión práctica de este algoritmo: bit.ly/2HeZ6Py. Saludos.

@dondotcom9901 Год назад

@@aprendeIA Gracias!!

@victoraravena8064 4 года назад

Hola como estas? tengo la siguiente duda la distancia de donde se toma la medida es desde el centro hacia todos lados o desde le punto hacia la derecha? gracias por los videos.

@aprendeIA 4 года назад

Hola Victor, eso lo defines tu al momento de configurar el algoritmo, el tipo de distancia que implementaras en tu proyecto. Saludos.

@brianchuquiruna6959 3 года назад

¿El dataset que se utiliza ya tiene etiquetas?

@aprendeIA 3 года назад

Hola Brian, si tiene, recueda que este algoritmo es de Aprendizaje Supervisado. Saludos.

@willianscarlosencisomelgar5644 4 года назад

Excelente! Esta explicación necesitaba

@aprendeIA 4 года назад

Hola Willians, muchas gracias por tus palabras y espero que la información que publico te este ayudando en tu aprendizaje, si lo pudieras compartir con tus compañeros te lo agradecería. Saludos

@OroncioChacon 4 года назад

creo que es el ejemplo 2

@aprendeIA 4 года назад

Así es, pero también es correcta la 1 y 3. Saludos.

@fabiol.rualesa.7902 3 года назад

Hola Ligdi! Lección estudiada. Rta Opción 1 y 2.

@fernandoorozco3474 5 лет назад

antes de ver la respuesta correcta: creo que la opción 1 es la correcta. despues de ver la respuesta: QUE HA PASAU ? de que parte del video me perdí o que fue lo que no entendí ?