ZAJE... SPRAWA 👍👍👍 już wcześniej pomyślałem że to było by dobre ... Długofalowy minus jest taki że zwalmia nas z myślenia / planowania / pamiętania a to na dłuższą metę cofa człowieka 😊
Sam decydujesz jak sie chcesz rozwijać, nie zwalaj tego na narzędzia. Kiedyś każdy umial rozpalic ogień patykiem a teraz to juz tylko polegają na tych zapalniczkach xd
Wszystko zależy od tego jak zaplanujesz tj. jak daleko sam widzisz lub co wydaje się Tobie czego możesz oczekiwać. To jest matematyka, możesz załozyć w prompcie, że chcesz być też lekkim leniuchem ;)
Witam, ogladam Pana filmy na youtube. Mam takie pytanie, gdzy nie odnalazlem odpowiedzi w filmach, jesli zechce Pan odpowiedziec to bede wdzieczny. Musze przygotowac samodzielnie teaser inwestycyjny dla inwestora u ktorego mam jedno podejscie, a chodzi o duza inwestyjcje. Chcialbym skorzystac z raportu o niemieckiej branzy fitness ktory jest w internecie w pliku pdf, mam takze zlepki waznych informacji w kilku plikach word. Jakie narzedzia/ wtyczki moga stworzyc profesjonalny teaser ze statystykami kolorowymi , diagramami, zdjeciami? Czy wedlug Pana chat gpt 4 moze stworzyc cos takiego jak biegly profesjonalista znajacy trendy w teaserach?Czy jest jakies inne narzedzie?
SYSTEM: Command execute_python_code returned: Error: execute_python_code() missing 1 required positional argument: 'name' I to tyle, jeśli chodzi o testy.
Ok, przeskoczyłem to, utknąłem na tym, że potrzebuję zainstalować pandas. Tylko gdzie, bo ja mam w swoim środowisku zainstalowane. Wygląda na to, że on szuka w odpalonym dokerze i tu jest problem. Co więcej, chce to zainstalować tak, jakby w notebooku: !pip install pandas
@@hipotures Z mojego doświadczenia: najlepiej jest to robić tak - poprosić jedynie o kod w pythonie i o zapisanie go do *.py, następnie o uruchamianie go nie za pomocą "execute_python_code", tylko za pomocą "execute_shell". Ta pierwsza komenda (execute_python_code) nie przekazuje do kodu argumentów, uruchamia jedynie interpreter pythona ze ścieżką do pliku z kodem jako jedyny argument i pobiera wyjście ze STDOUT. Tutaj w kodzie można sobie podpatrzeć co te obie komendy robią od środka i czym się różnią: github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT/blob/master/autogpt/commands/execute_code.py Co do dockera - dokładnie tak, kod jest uruchamiany w dockerze, w dokerowym środowisku. Ale z dockerem można zrobić takiego tricka: zbudować własny "customowy" obraz oparty jedynie na tym bazowym z DockerHub-a i w takim swoim własnym "customowym" obrazie sobie już dowolnie skonfigurować środowisko, doinstalować co trzeba, jakieś biblioteki itd. itp.
wy się módlcie do Chrystusa, bo będziecie rwali włosy z głów, będzie placz i zgrzytanie zębów, ale informatycy nie są zdolni do takiego poświęcenia, to mega poganie
