Лучшее на RU-vid
Кино
Авто/Мото
Видеоклипы
Животные
Спорт
Игры
Приколы
Развлечения
Хобби
Наука
Авторизоваться
Зарегистрироваться
Fine Tune a Diffusion Model with Your Photos
51:57
CONTEXT CACHING for Faster and Cheaper Inference
35:26
Вопрос Ребром - Виктория Складчикова
59:55
Какой звук фальшивый?
00:32
Да, облажалась 🤣 Юлия Савичева в шоке! #машмилаш
00:59
ХЛЫСТЫ. Самая дикая секта Российской Империи | ФАЙБ
54:34
Automated Prompt Engineering with DSPy
Trelis Research
Подписаться 11 тыс.
Просмотров 1,2 тыс.
50%
1
Видео
Поделиться
Скачать
Добавить в
Опубликовано:
17 сен 2024
Поделиться:
Ссылка:
Скачать:
Готовим ссылку...
Добавить в:
Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии :
8
@dcmumby
5 дней назад
+1 for video with agents
@KopikoArepo
5 дней назад
Ive been busy lately. Thank you as always ! 🎉
@MrMoonsilver
7 дней назад
Yes! That's so cool! Thank you so much for talking about this!
@loicbaconnier9150
5 дней назад
Thanks for your share :)
@thanartchamnanyantarakij9950
5 дней назад
great tip
@Canna_Science_and_Technology
6 дней назад
Can’t wait
@ArcaLuiNeo
5 дней назад
Now that o1 is out, how would it affect the value that dspy offers?
@TrelisResearch
4 дня назад
o1 forces chain of thought so that’s unnecessary now. Something like dspy is likely still be useful for out of distribution tasks or questions though, via examples
Далее
51:57
Fine Tune a Diffusion Model with Your Photos
Просмотров 1 тыс.
35:26
CONTEXT CACHING for Faster and Cheaper Inference
Просмотров 1,1 тыс.
59:55
Вопрос Ребром - Виктория Складчикова
Просмотров 1,1 млн
00:32
Какой звук фальшивый?
Просмотров 693 тыс.
00:59
Да, облажалась 🤣 Юлия Савичева в шоке! #машмилаш
Просмотров 80 тыс.
54:34
ХЛЫСТЫ. Самая дикая секта Российской Империи | ФАЙБ
Просмотров 351 тыс.
11:26
Full Stack Developers will take over. This is why.
Просмотров 13 тыс.
1:03:33
DSPy: Advanced Agents?
Просмотров 993
44:03
Argilla Community Everything image: from fine-tuning CLIP models to synthetic image datasets
Просмотров 69
40:40
How to use LLMs for Fact Checking
Просмотров 1,2 тыс.
32:55
Applications of Stanford DSPy for Self-Improving Language Model Pipelines
Просмотров 2,3 тыс.
1:03:42
Full Fine tuning with Fewer GPUs
Просмотров 289
42:17
Prompt Engineering is Dead; Build LLM Applications with DSPy Framework
Просмотров 26 тыс.
15:21
Pydantic is STILL all you need: Jason Liu
Просмотров 7 тыс.
1:13:46
Supercharging Developer Productivity with ChatGPT and Claude with Simon Willison - 701
Просмотров 931
25:37
Automating Prompt Engineering with DSPy
Просмотров 1,1 тыс.
59:55
Вопрос Ребром - Виктория Складчикова
Просмотров 1,1 млн
