Automatizar Excel con Python | Leer y procesar archivos con Pandas 

Gracias Sebastián! me alegro que te haya gustado el contenido

Gracias amigo, una vez finalizado los fundamentos de Python continuaré con pandas, donde tengo planificado profundizar bastante

Me alegro que te haya servido Armando! Saludos

Genial David! He estado un poco complicado de tiempo estás semanas pero pronto iré subiendo más videos. Saludos.

Me alegro que te haya servido el video amigo !

Gracias Diego !

gracias David!

voy a subir más contenido relacionado a la automatización amigo!

Hola! Sigo esperando el video amigo! Quedo atento saludos

@@franciscoy2743 perdón amigo he estado con muchas cosas, espero pronto volver.

Hola Jotape! Voy a subir más videos con temática "automatización de tareas" ya que este video ha tenido una buena recepción por parte de ustedes....respecto al material de automatización, por ahora no podría compartirte, ya que sólo tengo material con datos de empresas, pero poco a poco iré subiendo contenido con datos públicos para que puedan tenerlo a mano. Saludos!

@@datascienceproject9821 Gracias crack!

Hola Diana! de hecho es buena idea...por un lado puedes automatizar procesos ETL (extract, transform and load) para ir poblando las tablas de access a partir de archivos excel /csv/txt y luego también puedes automatizar reportes leyendo directamente las tablas de access...por ahora sólo te puedo ayudar enviando un par de links que quizás te sirvan (no los he probado)...de todas maneras comenzaré a subir más videos al canal resolviendo este tipo de cosas.... leer con pandas desde tabla access:stackoverflow.com/questions/44790195/pulling-ms-access-tables-and-putting-them-in-data-frames-in-python/44792559 insertar datos a acess:stackoverflow.com/questions/54506149/insert-into-access-database-from-pandas-dataframe Saludos

Hola Dulux, puedes hacer una agrupación para totalizar las columnas que quieras de la siguiente manera: agg = df.groupby(["Payment"])['Unit price'].sum().reset_index() luego sólo debes exportar la variable "agg"...espero te sirva

Hola Nahuel, disculpa la demora...creo q la forma más fácil de hacerlo sería actualizar con python específicamente la hoja donde tienes los datos ...luego entiendo que en excel se puede configurar un update automático de la tabla dinámica a medida que se refrescan los datos de origen

Hola Jorge, claro que se puede, te dejo un link donde puedes ver como se implementa esto. El ejemplo lo realizan con archivos csv, pero es aplicable también a excel, pero ten en cuenta que los archivos deben tener las mismas columnas...stackoverflow.com/questions/20906474/import-multiple-csv-files-into-pandas-and-concatenate-into-one-dataframe ...... de todas maneras tengo pensado realizar un par de videos explicando como hacer este tipo de cosas, ya que este video sólo se ven los aspectos más básicos, saludos!

Si puedes hacerlo tienes que aprender python

hola amigo, efectivamente se pueden automatizar todas esas operaciones usando python....dale un vistazo a la librería pandas, yo por ahora tuve que dejar de grabar por unas semanas ya que no tengo tiempo, pero los próximos videos que haré serán utilizando esta librería....saludos.

agrega el argumento encoding al método read_csv y prueba con algunos como "utf-8" o "latin-1" dependiendo de los caracteres especiales de tu archivo. Probablemente también tendrás problemas con tu memoria ram para procesar tantos datos, la solución ahí puede ser procesar en fragmentos, con el parámetro chunksize. Si te quedan dudas escríbeme a instagram

Te refieres al archivo bat?

Me pasa lo mismo

Lo pudieron solucionar ?

estás trabajando con un so windows?...si es así debería funcionar, fíjate bien de no haberte saltado un paso.

Hola Anderson, si te fijas con pandas no necesitas indicarle la cantidad de filas que tiene el archivo para leerlo... una vez que tengas los datos cargados como dataframe, puedes exportarlo a un nuevo archivo o a uno ya existente, utilizando los parámetros excel_writer y sheet_name. Saludos.

Eso ocurre porque se guarda como .csv (delimitado por comas), si abre ese archivo en Excel, automáticamente se muestra en varias columnas o puede que tenga predeterminado su delimitador de Excel el signo ;

Para eso, solamente utiliza la herramienta "Texto en columnas" que se encuentra en el menú "datos" para separarlas.

Los dataframes tienen un indice y si no pones el argumento index = False este te aparecerá en tu archivo csv....prueba exportando el archivo sin incluir el parámetro para que puedas entender mejor.

@@datascienceproject9821 perfecto, gracias.

Si claro, lo puedes encontrar en el siguiente link: www.kaggle.com/aungpyaeap/supermarket-sales

@@datascienceproject9821 muchas gracias! bendiciones

Hola Juan, no estoy seguro si entiendo bien la pregunta, pero si te refieres a la parte ".." antes del nombre del archivo se usa para retroceder un nivel en el directorio

@@datascienceproject9821 me refiero cuando le das el nombre del archivo a analizar "archivo.xlsx" cuando escribes en el python script no veo el punto de la extensión por que?

@@JUANDAVIDCONTRERASRUIZ1210 Tienes razón, no lo había notado....si te fijas en el método ""read_csv" de la línea 32 no utilicé la variable "fullpath" por eso no se genera el error, pero claramente falta el punto. Saludos.

Sí, efectivamente está leyendo siempre el mismo archivo...se me paso! pero la idea es crear el dataframe tomando como input el nombre que le pasas al programa.

quería ver si habían puesto atención

Básicamente la idea de trasladar los datos a Python y operarlos desde ahí es que te permite trasladar todo el trabajo que hiciste en excel a otros archivos, suponete que quieras hacer la misma operación para 1000 archivos de excel, tendrías que ir abriendo uno por uno lo que resulta súper molesto. Además la manipulación de datos en un lenguaje de programación suele ser más sencilla(y potente!), saludos!!