Тёмный

Badanie asymetrii (skośności) rozkładu miary klasyczne gdy są przedziały zadanie gotowe 

Alicja Miazgowicz korepetytor online
Подписаться 7 тыс.
Просмотров 12 тыс.
50% 1

Pomoc korepetytorska - online. Dobry filmik? Wyślij link znajomym!
▶️ Moja www: www.zadania-pro...
Na podstawie typowego zadanka ze statystyki opisowej wskazuję, jak należy policzyć niezbędną (na podstawie przedziałów) średnią arytmetyczną z użyciem tabelki obliczeniowej, a dalej z nich odchylenie standardowego. Są to obliczenia niezbędne do policzenia klasycznych miar asymetrii, czy 3. momentu centralnego oraz klasycznego współczynnika asymetrii.
👉 O mnie: / zadaniaprojekty
Wszystkie materiały na YT są darmowe. Jeśli materiały są przydatne, to korzystajcie! Wszystko pogrupowane jest w playlisty, a filmy odpowiednio szeroko zatytułowane.
zadania-projekty@wp.pl to kontakt do mnie w sprawie własnych zadań do rozwiązania. Wystarczy wysłać zadania w załączniku i czekać na odpowiedź - będzie.. ;)
Zapraszam do oglądania pozostałych filmów! Do subskrypcji również! Zamierzam rozwijać kanał!

Опубликовано:

 

11 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 13   
@wiktoriaxx1718
@wiktoriaxx1718 Год назад
czy w miejscu współczynnika asymetrii nie został wpisany na moment trzeci centralny względny? Czy to jest to samo??
@PlusProjekt
@PlusProjekt Год назад
Współczynnik asymetrii to trzeci moment centralny / odch. std.^3, a więc w praktyce: moment trzeci centralny względny. Tak, dla mnie to to samo.
@wiktoriaxx1718
@wiktoriaxx1718 Год назад
@@PlusProjekt dziękuję bardzo za odpowiedź! Pozdrawiam :)
@MK-iz1gc
@MK-iz1gc 2 года назад
Dlaczego wskaźnik asymetrii(skośności) w tym przykładzie jest ujemne a moment standaryzowany trzeciego rzędu jest dodatni?
@PlusProjekt
@PlusProjekt 2 года назад
Wyniki wg miar klasycznych (z użyciem 3. momentu centralnego jak na filmie) mogą być inne niż wg miar pozycyjnych (asymetria na kwartylach) czy wg wskaźnika asymetrii bazującego na średniej i dominancie. Przy niewielkiej sile asymetrii ocena kierunku może być różna i wg zastosowanych miar różna w interpretacji. To typowy problem w analizie danych.
@zoureq2454
@zoureq2454 4 года назад
Czy ja robie coś źlę jeżeli wynik Kurtozy , wychodzi mi 44,54 ? to nie jest za dużo ?
@PlusProjekt
@PlusProjekt 4 года назад
Szczerze, że to krańcowo wysoki wynik. Teoretycznie nie ma górnej granicy. Najlepiej wpisać dane do XLS i użyć funkcji kurtoza. Jej wartość różnić się powinna o 3 od poprawnego.
@zoureq2454
@zoureq2454 4 года назад
@@PlusProjekt Nawet jeżeli mój szereg rozdzielczy przedziałowy ma strasznie nierówne liczby i tak na prawde 2 kwartyle są w tym samym przedziale ? czy może po prostu coś źle robie i nie powinienem robić takiego szeregu?
@PlusProjekt
@PlusProjekt 4 года назад
Liczebności mogą być nierówne w kolejnych przedziałach, a i 2 kwartyle mogą być w tym samym przedziale. Dobrze, jeśli dane układają się w kształt rozkładu normalnego/krzywej dzwonowej, czyli nie ma wartości odstających od reszty, wartości rosną, potem osiągają szczytową wartość, a potem opadają w tym samym tempie, co rosły.
@w.paruch1290
@w.paruch1290 4 года назад
wsółczynnik asymetrii - to współczynnik Kurtozy&?
@PlusProjekt
@PlusProjekt 4 года назад
Współczynnik asymetrii to inna miara niż współczynnik koncentracji. Asymetria określa, czy badana zbiorowość pod względem badanej cechy ma więcej wartości wyższych lub niższych od średniej. Koncentracja to miara określająca jak wykres dla rozkładu badanej cechy jest wysoki i wyciągnięty w górę, ale w porównaniu z rozkładem normalnym.
@w.paruch1290
@w.paruch1290 4 года назад
@@PlusProjekt więc jeśli ja będę musiał obliczyć współczynnik Kurtozy, to wzór R=m4/S^4
@PlusProjekt
@PlusProjekt 4 года назад
@@w.paruch1290 Tak, to wzór na koncentrację według miar klasycznych, czyli opartych na średniej arytmetycznej. Jeszcze jest metoda pozycyjna dla koncentracji. Powinno być ok.
Далее
Skośność
8:28
Просмотров 7 тыс.
НАШЛА ДЕНЬГИ🙀@VERONIKAborsch
00:38
Просмотров 912 тыс.
КОТЁНОК ЗАСТРЯЛ В КОПИЛКЕ#cat
00:37
Обыкновенное чудо
00:48
Просмотров 834 тыс.
Interpretacja statystyk opisowych
17:58
Просмотров 1,9 тыс.
Kwartyle - definicja, przykłady, wyjaśnienie
28:46
Просмотров 133 тыс.
odchylenie standardowe
8:41
Просмотров 51 тыс.
Współczynnik asymetrii
5:57
Просмотров 1,5 тыс.
Kwartyle
8:42
Просмотров 22 тыс.
НАШЛА ДЕНЬГИ🙀@VERONIKAborsch
00:38
Просмотров 912 тыс.