BAYES 2 🔹 LE PROBLÈME DE MONTY HALL 🚪🐐

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Merci d'avoir regardé !
Aujourd'hui, j'applique la méthode bayésienne sur le problème de Monty Hall !
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6 окт 2024

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Комментарии : 131

@dimensiondebat4441 4 года назад

J'ai fait moi-même la simulation sur mon autre chaîne DIMENSION CODE, vous pouvez la voir ici : ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-eWILBNcZpMY.html

@didierletractopelledecomba3959 4 года назад

Ton fomat est génial mais il y a aussi une dernière justification possible : vu qu'il ne reste que 2 portes, le changement fait en sorte que si on a la chèvre derrière la porte choisie, on aura la voiture et si on a la voiture derrière la porte, on aura la chèvre. En partant du principe qu'on a plus de chance d'être sur une porte cachant une chèvre ( 2chances sur 3 )et qu'on nous donne la possibilité d'inverser la tendance, il faut changer de porte. Voila j'éspère que tu verras ce com c'est tout pour moi.

@zaxano 4 года назад

Moi j'aimerai mieux gagner une chèvre, les voitures c beaucoup trop chiant à manger.

@THEL05 4 года назад

Toi t’es Mohamed !

@Ynoita 4 года назад

Je trouve ce problème plus facile à comprendre quand on ajoute des portes. S'il y a 100 portes, on a 99% de chance de se tromper. Si le présentateur ouvre 98 portes, on peut être quasi sûr que la voiture se trouve derrière celle qu'on a pas choisi puisqu'au départ on était quasi sûr de s'être trompé

@dimensiondebat4441 4 года назад

Tout à fait !

@TheNewShire 4 года назад

Je fait pareil pour beaucoup de problèmes de ce genre x)

@smun2931 4 года назад

Cela suffit si l'on emet l'hypothèse qu'il ne peut ouvrir une porte avec la voiture derrière

@nicolasgrandjean2561 4 года назад

Et si le présentateur sait que l'on connait cette astuce, alors il vaut peut être mieux rester sur son premier choix.. à moins qu'il ne prenne le revers du revers du revers D:

@smun2931 4 года назад

@@nicolasgrandjean2561 dans ce cas là il ouvre la porte avec la voiture si on ne la prend pas et prends une des deux autre si on l'a pris du coup on ne peu avoir la voiture si on pense qu'il faut changer

@TheRealWacazy 4 года назад

Très sympa j'avais déjà vu ça dans une vidéo de Taupe 10 à l'époque mais ton explication m'a permis de mieux comprendre pourquoi la probabilité d'obtenir la voiture augmente en changeant de porte. Très bien fait.

@lirk1787 4 года назад

The Real Wacazy a bon ? Pourtant je trouve que c’est la même explication mais en plus complexe sur cet chaîne

@omegamt3334 4 года назад

J'aime vraiment beaucoup ce format, continue comme ça stp.

@coco-le-goalm6960 4 года назад

Merci de partager tes codes et Excel pour les gens qui savent pas codé comme moi 😂 j'adore excel mais je dois savoir m'en servir a 2% de ses possibilités

@pierresilbermann605 4 года назад

Je l’avait vu dans le film Las Vegas 21 je vous le conseille. super video et animation

@yodahistorien3484 3 года назад

Pour une fois je suis d'accord avec cette méthode, très bonne explication

@taorgourgas5705 Год назад

J'ai fait mon petit programme sur python et les résultats montre que tu a raison : 33% de réussite en gardant la porte initiale, 66% de réussite en changeant de porte.

@joshuadenis3968 4 года назад

Beautiful ! I love this video ! I love this channel ! thank you for all you work !

@FullFiction 4 года назад

Pour ce problème j'aime bien faire le cas avec encore plus de porte. Il y a 1000 porte, le présentateur vous demande d'en choisir une. Il ouvre 998 porte Vu qu'il ne pouvait ouvrir ni la votre, ni celle contenant la voiture. Il y a beaucoup de chance que ce soit celle qu'il n'a pas pu ouvrir qui contient la voiture. Quand on résonne avec 3 portes on se fait avoir car 1/3 c'est à peut près 1/2. Tandis que 999/1000 c'est très éloigné de 1/1000.

@Richi42 2 года назад

Oui mais s'il ouvre les portes une par une et qu'a chaque fois on doit changer de porte on tombe sur...? Une chance sur deux 🤔🍺

@spyfoox 4 года назад

Encore une fois, très bonne vidéo ;)

@essianenelson6545 3 года назад

Je suis fan de cette chaîne!

@brunoborges2849 4 года назад

J'ai hâte de voir tes prochaine vidéos !

@agentkerbal9840 4 года назад

Merci pour la feuille excel ! :D

@shift4156 4 года назад

Hello, j'ai eu du mal a me persuader du résultat, mais maintenant, c'est ok. Voila le raisonnement simple : Pour gagner sans changer de porte, cela signifie que au départ on avait 1 chances sur 3, donc 33% de probabilité de gagner. Donc l'unique autre possibilité (gagner en changeant de porte), est de 66% ! CQFD !!

@over_score4033 4 года назад

Pour revenir sur le cas Sally Clark de la vidéo "LES RÈGLES DE CETTE CHAÎNE", en imaginant que le 2ème évènement soit: "elle a avoué" La vraisemblance de "elle a avoué" si elle est coupable est de 100% La vraisemblance de "elle a avoué" si elle est innocente est de 10%, elle se sent coupable et a été poussée à bout par les enquêteurs. En appliquant la méthode bayésienne, l'a priori étant maintenant 9.1% coupable contre 90.9% innocente, le résultat a posteriori (complètement contre intuitif) est d'environ 50/50 ! Est-ce que je me trompe ?

@dimensiondebat4441 4 года назад

C'est pour ça qu'en justice, l'aveu n'est pas toujours considéré comme une preuve suffisante ^^

@DossierSCP 8 месяцев назад

Je repense a ça quelques années plus tard, mais si on raisonne par l'absurde, ca devient evident. Imaginons qu'il y a 1 million de porte et quon en choisissent. Si on élimine 999 998 autres portes ca devient logique que la voiture est deriere celle quon a pas ouverte a moins davoir eu la chance infime sur 1 million

@Tyback8 Год назад

Bonjour, j'ai lu les commentaires, lu la page wikipédia du problème et je ne suis toujours pas d'accord avec cette théorie des 2/3 1/3, pour moi quand il reste 2 portes il y a 1/2 pour chaque. En effet, si on admet que la voiture se trouve derrière la porte 2, que le candidat choisi la 3 et que l'animateur élimine la 1, alors d'après votre théorie on a 2/3 chances que la voiture soit dans la 2. Dans ce cas on change de porte, on ouvre la 2 et bingo il y a la voiture on est content. Mais toujours d'après cette théorie, si le candidat choisit la porte 2 au départ, que l'animateur élimine la 1, alors il y aurait 2/3 chances que la voiture soit dans la 3, donc on change de porte et malheureusement on perd puisqu'elle était derrière la 2. Donc il y a bien 1 chance sur 2 d'avoir la bonne porte à la fin Je veux bien que quelqu'un essaye de me faire comprendre avec d'autres mots (même avec le pb des 100 portes je ne suis pas d'accord), merci !

@monsieurbop3469 Год назад

C'est mieux expliqué ici : ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-ZPSH6l_darY.html notamment à partir de 07:30 Le truc qui change tout, c'est le fait que Monty Hall n'ouvre pas la porte au hasard mais en sachant ce qui se trouve derrière chaque porte et en tenant compte du choix du candidat.

@HighTechFan_Geek 11 месяцев назад

Je vais tenter une explication : on vous demande 2 fois de choisir une porte. Il y a moins de chance que la porte 1 passe les deux éliminations. C'est un peu comme si vous disiez pile deux fois de suite. On ne dit pas que c'est impossible que la voiture soit derrière la porte 1 c'est juste moins probable

@a.b.13. 3 месяца назад

@@HighTechFan_Geek Merci de tout coeur, je crois que votre explication est la plus logique. Elle me parle en tout cas.

@Salutelio 4 года назад

J'ai trouvé la video des bébés plus complexe et plus intéressante avec cette technique...Ce probleme c'etait plus de la logique que des maths je trouve mais bon tres bonne video comme d'habitude Sinon j'aime vraiment beaucoup tes videos je te suis depuis longtemps et ne je peux que t'encourager a continuer

@laxusfr1353 Год назад

sauf que la chance du premier choix est illusoire, dans tous les cas il ouvrira une porte perdante, donc dès le début il y a 1/2 chance de choisir la bonne bonne, de plus pk la 1/3 viendrait s'ajouter a celle qu'on a pas choisi ? Cette chance se divise juste entre les portes restantes..

@etiennechaplais1764 2 месяца назад

Nope, pas comme ça que ça marche.

@lhistoireavecungrandh7429 Год назад

J'avoue qu'un détail des calculs du théorème de Bail aurait été très utile. j'ai essayé de refaire les calculs, et je me suis viandé. XD

@maces1 4 года назад

2 vidéos en même temps je regarde laquelle ?

@gwenitora3489 4 года назад

est-ce que tu pourrait donner un exemple du fichier excel avec le tableau que tu utilise dans tes vidéos, parce que je ne comprends pas bien le fichier excel ? merci

@Ousman-f2l 8 месяцев назад

Merci Las Vegas 21

@jean-baptiste6479 2 года назад

Est ce que theoriquent on a le même résultat en tirant au sort a pile ou face le fait de changer son choix?

@jean-baptiste6479 2 года назад

Paradoxe? Je vais essayer sur Excel.

@alphastar5626 8 месяцев назад

En fait ca depend, si le presentateur hésite pour choisr la porte quil veut ouvrir alors il ne faut pas changer, si il n'hésite pas , alors il faut changer

@blotas1904 4 года назад

intéressant

@karelknightmare6712 Год назад

- Tu gardes ton choix? Mais tu n'as qu'une chance sur trois de gagner! - Non, non, je viens de tirer à pile ou face, j'ai une chance sur deux de gagner maintenant, ça me va. 😅

@falseee4445 4 года назад

Tu dis que la proba qu'il ouvre la premiere porte si on choisit la seconde de 100 pourcent mais il l'a déja ouverte, j'ai rien compris

@dimensiondebat4441 4 года назад

Si on choisis la seconde, il ne peut pas ouvrir la 3ème donc il ouvre forcément la première

@majie_mj 11 месяцев назад

Oui, mais admettons que la personne à l’origine du jeu, soit au courant des règles de probabilité. Comment prendre en compte l’intention ? Cad, le fait que la personne à l’origine du jeu, biaise intentionnellement les règles en plaçant la voiture derrière la troisième porte de manière à ce que le candidat ne gagne pas?

@antoinepieren448 4 года назад

Donc dans les observations, pour le 1 on cherche la probabilité que la voiture se trouve derrière la porte mais pour la 2 et 3 on cherche la probabilité qu'il ouvre la première ? On est pas censé chercher la même chose dans les 3 cas pour une même observation ?

@over_score4033 4 года назад

On cherche la vraisemblance (ou la probabilité) que l'évènement soit vrai en supposant les hypothèses vrais l'une après l'autre. Autrement dit : la porte 1 est gagnante, quelle est la proba que l'animateur ouvre la porte 1 (0%). Puis la porte 2 est gagnante, quelle est la probabilité que l'animateur ouvre la porte 1 (100%). Enfin, la porte 3 est gagnante, quelle est la proba que l'animateur ouvre la porte 1 (50%).

@antoinepieren448 4 года назад

Merci beaucoup, je trouve que c'est un peu flou dans la vidéo

@hubertortet7473 11 дней назад

On peut aussi analyser le problème en se plaçant du point de vue du présentateur : Il a personnellement choisi, grâce à un tirage au sort, derrière quelle porte il placerait la voiture. Il demande au candidat de choisir une porte parmi les trois. Il attend sa réponse pour savoir quelle porte il va ouvrir. Pour lui, il n'y a pas 50 possibilités, il n'y en a que 2 : 1 : le candidat me désigne la bonne porte, j'en ouvre une au hasard parmi les deux restantes. 2 : le candidat me désigne une mauvaise porte, je n'ai pas d'autre choix que d'ouvrir l'autre mauvaise porte. Or, combien le candidat a t-il de chances de me désigner la bonne porte ? 1 sur 3. Autrement dit, le candidat a 2 fois plus de chances de me désigner une mauvaise porte. Auquel cas, j'ouvre l'autre mauvaise porte et il gagnera si il modifie son choix.

@mr_morty14 8 месяцев назад

J’avais réussi !

@솥틀느룻이설마팈 4 года назад

cool comme sa je saurai si sa m'arrive

@smun2931 4 года назад

Cette conclusion n'est possible que si le présentateur sait où est la voiture car si il ne sait pas la probabilité qu'il ouvre la porte avec la voiture passe de 0 a 1/3 donc pour moi il n'y a pas assez d'informations pour savoir que changer de porte influ sur la probabilité que la porte que j'ai choisi soit la mauvaise

@M_Julian_TSP 4 года назад

Il est admis que le présentateur ouvre nécessairement une porte perdante, sont but c'est de faire monter le suspens pas de jouer au jeu

@xd556 3 года назад

Peux tu faire un bayes 3

@Juju_1er_R 3 года назад

Je ne comprend toujours pas, si l'une des trois portes est révéler et qu'il ce trouve que c'est une mauvaise réponse, il faut prendre en compte les nouvelle variable et ne pas rester sur le pourcentage de départ concernant la porte que l'on a choisie, la situation passe alors sur un 50/50

@Chtchav 3 года назад

Non. Car le présentateur ouvrira toujours une mauvaise porte. Le fait qu'il sache est très important. En fait, on peut voir les choses comme suit : Dans 2 cas sur 3 on aura choisi la mauvaise porte et donc dans 2 cas sur 3 on sera dans la situation où changer nous amènera à la bonne porte. Il n'y a que dans 1 cas sur 3, celui où l'on a la chance de choisir dès le début la bonne porte, que changer nous fera changer vers une mauvaise porte. En d'autres termes, pour gagner, il faut donc espérer choisir une mauvaise porte dès le début. Cela a 2 chances sur 3 d'arriver. Alors, nécessairement, le présentateur révélera l'autre mauvaise porte et changer sera la bonne décision.

@Juju_1er_R 3 года назад

@@Chtchav merci beaucoup, je viens de comprendre grâce à toi 👌🏻

@Chtchav 3 года назад

@@Juju_1er_R :D

@Q22430 Год назад

En gros on compare la chance au tout début de tomber sur la bonne dès le premier coup avec la chance qu'il reste après avoir enlevé une réponse fausse. Sur 100 portes, au début tu as 1/100 chances de tomber sur la bonne, mais si t'en enlèves 98 fausses (on ne réinitialise pas les proba en faisant 1/2 chacun), ça fait 1/100 contre 99/100 pour changer

@symbiosis2916 4 года назад

déso je comprend pas pourquoi il veux mieux changé de porte. Il n'y à pas 1/3 que la voiture soit là car la première porte n'est plus. à ce moment là tout est à 1/2

@dimensiondebat4441 4 года назад

Et bien non et pour le comprendre tu peux regarder ma vidéo !

@symbiosis2916 4 года назад

@@dimensiondebat4441 Le problème n'est pas que je ne l'es pas regardé mais que je ne l'es pas comprise

@guillaumedrouard1499 4 года назад

@@symbiosis2916 Lorsque tu choisis ta porte au début tu as 2 chances sur 3 pour que la voiture soit parmi les 2 autres portes. Si le présentateur révèle parmi les 2 portes une où il y a une chèvre alors il ne reste plus qu'une seule porte mais la probabilité, elle, n'a pas changé, elle reste de 2/3. Si tu ne comprends toujours pas essaye de t'imaginer le problème avec beaucoup de portes, par exemple 1000. Il y a donc 999 chèvres et une voiture parmi 1000 portes. Tu choisis une porte (1 chance sur 1000). Le présentateur va ensuite révéler 998 portes où il y a des chèvres parmi les portes que tu n'as pas choisi, il ne te reste alors plus que deux portes. L'une a 1 chance sur 1000 d'être une voiture (celle que tu as choisi au début), l'autre en a 999 chance sur 1000.

@symbiosis2916 4 года назад

@@guillaumedrouard1499 Merci, je crois que je commence à comprendre. En fait l'action du présentateur est décisive car il ne peut révélé que les mauvaise portes, il évite donc soigneusement d’ouvrir la bonne parmi les autres. Et ça ne marcherait pas si il laissait une autre porte de plus

@guillaumedrouard1499 4 года назад

@@symbiosis2916 C'est exactement ça, c'est l'action du présentateur (via cette contrainte de ne pas pouvoir ouvrir la bonne porte) qui augmente la probabilité d'obtenir la voiture.

@lesmileygamer2527 4 года назад

Hé ba chuis pas prêt de gagner la voiture...

@Arcane_ 4 года назад

Je comprends pas comment utiliser le fichier excel 😅

@hexa1905 4 года назад

j'ai un problème de compréhension sur monty hall imaginons je choisis la porte A le mec révélé la porte C vide mes chances que la porte que j'ai choisi est la bonne ne passe t'elle pas à 1/2 exactement comme la porte B ? je suis bien d'accord quand je l'ai choisit c'était 1/3 mais la proba change dés qu'il révèle une porte non ? je sais que c'est ici que j'ai pas compris mais ça parait trop étrange de pas marcher comme ça.

@hexa1905 4 года назад

ok j'ai compris avec ça: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-eWILBNcZpMY.html

@remijacolin6685 4 года назад

En fait il existe 3 situations équiprobables : - 1ère situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 1 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il est obligé d'ouvrir la porte 2. - 2ème situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 2 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il est obligé d'ouvrir la porte 1. - 3ème situation. Tu choisis la porte 3, et la voiture est derrière la porte 3 (1/3 chances que ce soit vrai). Comme le présentateur ouvre une mauvaise porte et une porte autre que celle que tu as choisi, il ouvre soit la porte 1, soit la porte 2. CONCLUSION : Dans 2/3 des cas, la voiture est bien derrière une porte autre que celle que l'on a choisi au départ. En changeant, il y a plus de chance de gagner.

@mathsx5887 4 года назад

Mais le présentateur connaît notre choix ou non

@dimensiondebat4441 4 года назад

Oui

@mathsx5887 4 года назад

@@dimensiondebat4441 merci

@Anithylas 4 года назад

Las Vegas 21 bonsoir

@lucieescolano7124 2 года назад

ce n'est pas clair on additionne des probabilité qui ne sont pas les mêmes: que la voiture soit derriere la porte 1 et ensuite on parle de probabilité que le presentateur ouvre la porte 1 si la voiture est derrière la porte 2/3...

@boby4465 Год назад

c'est parce que le fait que le présentateur ne puisse pas ouvrir la porte que tu as sélectionné a un rôle centrale dans l'histoire

@laclefshukrute4920 4 года назад

mais moi je veux la chevre...

@Ghenna945 4 года назад

Cé du n1porte koi ouesh ia pas 2 chansse sur 3

@armantine76 4 года назад

C ironique?

@Ghenna945 4 года назад

Général MacDuck ouais

@stepadrian 4 года назад

Bah, tu l'a déjà faite cette vidéo ?

@dimensiondebat4441 4 года назад

@stepadrian 4 года назад

@@dimensiondebat4441 J'ai l'impression de l'avoir déjà vue.

@idrissayoub61 4 года назад

@@stepadrian oe chez top10

@reubeufurtif2186 4 года назад

Je trouve ton raisonnement un peu faussé car si tu choisi la 3 et que la voiture est derriere la 2 il n’a pas vraiment de raison d’essayer des te semer le doute vu que de base tu est sur la mauvaise

@dimensiondebat4441 4 года назад

Semer le doute ?

@sammo8949 4 года назад

Ce qu’il veut dire (je pense) c’est qu’hormis des statistiques belles et bien véridiques en question de morale (en partant du principe qu’il ne le fasse pas a chaque fois et qu’il ne veuille pas que l’on gagne la voiture) il ne nous montrerait le contenu de l’une des portes seulement dans le cas où nous soyons sur la bonne dès le départ car dans le cas contraire il pourrait nous faire perdre immédiatement

@mehdim2 3 месяца назад

Mais on sen fous quil ouvre une porte ou lautre. Il aurait pu prendrr la 3eme porte que sa ne changerai rien. Pourquoi passer 1/2 a 2/3. Envoie moi le code stp je suis dev. Et sa ma lair impossible ton cas. Par ailleurs tu obliges quil soit dans le cas ou il doit ouvrire la porte 1, sa tarrange bien ... et sil ouvre lautre porte ...

@etiennechaplais1764 2 месяца назад

Pas besoin de code, fais le test une vingtaine de fois avec 3 cartes. Tu gagnes les 2/3 du temps en modifiant ton choix.

@redhawk2859 5 месяцев назад

C'est pour ça que la théorie ne reste que théorie , Si tu choisis bien au départ et que change ... Les statistiques n'ont rien perdue c'est toi t'as perdu une voiture , et la tu te sentiras bien con et tu re dira pour quoi j'ai pas gardé mon choix de départ !!

@max5250 4 месяца назад

This is not a "theory" but an explanation of what happens in reality.

@a.b.13. 3 месяца назад

@@max5250 Of course it is a theory (not a hypothese, it's not the same), and keep in mind that probabilities are not an explanation of "what happens in reality", just an expectation.

@max5250 3 месяца назад

@@a.b.13. Nope. This is not: - theory - scientific theory - hypothesis - assumption ,but a simple: - explanation Probability are not an "explanation", but this is an explanation, that includes probability, since this it probability problem. Also, do notice that probability, although it doesn't tell us what outcome will happen in specific case, do tell us probability that certain outcome will happen, so, it is not an expectations, but objectively measurable result.

@maigaskia 4 года назад

bonne vidéo, dommage que tu sois islamophobe

@armantine76 4 года назад

PK?

@armantine76 4 года назад

PK?

@maigaskia 4 года назад

@@armantine76 des propos tenus sur twitter...

@armantine76 4 года назад

@@maigaskia Par exemple donne moi un lien

@armantine76 4 года назад

@@maigaskia PLEASE

@sigma7775 4 года назад

C'est n’importe quoi si il reste 2 portes t'a 50% de chance que tu change de porte ou pas.

@shift4156 4 года назад

Et non.. au début, tu as 1 chances sur 3. Et donc il y a 2 chances sur 3 que la voiture soit derrière l'une des 2 autres portes. Comme le présentateur en élimine une parmi ces 2 la, alors il y a 2 chances sur 3 que la voiture soit derrière l'autre porte !Peut être pas intuitif, mais vrai. Et si tu n'arrive pas encore a t'en persuader, ne balance pas un simple "c'est n'importe quoi".. mais cherche plutôt a comprendre...

@HighTechFan_Geek 11 месяцев назад

Au lieu de dire c'est n'importe quoi apprenez les probabilités ou sinon faite 100 fois l'expérience