Belajar Text Mining: Sentimen Analisis dengan Python 

Kalau ingin lebih jago dan mudah paham machine learning, bisa liat buku saya di sini shope.ee/2priIst7jN

Gw suka cara menyampaikannya. Gk melebar kemana". Hit on target. Makasih banyak. Ilmunya sangat bermanfaat.

Cmiiw, Randomstate itu seperti kunci acak. Saat kita mengacak dengan randomstate 42 akan beda hasil nya dgn randomstate yg lain. Tetapi jika kita merandom dgn randomstate yg sama (42) akan menghasilkan data random yang sama. Tujuannya biasanya untuk komparasi model dan tuning, agar data training dan testing tidak berubah.

Luar biasa, ssmoga jadi amal jariyah sharing ilmunya

Saya suka sekali penyampaiannya, mudah banget dimengerti. Makasih, bang.

bg ay lap yu bertubi-tubi deh ini yg saya cariii hwaaaa pen sungkemmm akhirnya saya mengerti :')

hai kak terimakasih banyak atas ilmunya semoga mendapatkan amal jariyah aamiin

Saya masuk k text mining dari sumber yang tepat. Trimakasih banyak.

bermanfaat banget ya allah makasih banyak pak dosen semoga sehat terus !!

bisa-bisanya saya nonton tutorial ngoding sambil ngakak :"D makasih ilmunya Pak!

langsung subscribe bang

Saran kak, pas ngoding bisa agak dizoom supaya lebih terlihat. Thx u.. Mantap videonya

Kerennnn!

Permisi mau tanya, untuk analisis sentimen itu kan pelabelan manual dulu. Nah setelah itu hasilnya ada akurasi juga. Nah yg saya tanyakan untuk mengetahui positif negatif netralnya dari python gimana ya apakah yg manual tadi saja?

Kakk kenapa langsung nyari performa nb? Kenapa ga diklasifikasi dulu? Trus kalo mau pake metode algoritma yg lain gimana? Langsung performa?

12:24 bang di bagian ini outputnya masih ada yang tidak ke filter?? Saya lihat begitu juga untuk proses stemming. Mohon petunjuknya bang 🙏

Plotwisnya kita menderita bareng² wkwkwk

Mas, hasil dari klasifikasi naive bayes yg menunjukkan hasil sentimen positif berapa, negatif brpa ? Itu dilihat dimana nya ya ?

Mas, kalau itu kan mas ambil labeling by rating, kalau misalnya labeling kalimat itu labeling dengan cara manual ya satu2?

mas bagaimana caranya untuk menentukan label positif/neg/netral nya. tlg tutorialnya

'nstr' yg dibagian tokenizing itu apa?

kak cara nampilin hasil pembobotan kata apa saja yang sudah di proses TF-IDF bagaimana yakk??

Mas izin bertanya, apakah dalam text processing, stopword bisa kita modif?, Maksudnya ada kata yg kita biarkan. Kalau memang bisa apakah ada referensinya?. Terima kasih.

Mantap a, makasih ilmunya 🔥🙏🏻

malam pak irwan masih buka bimbingan skripsi dan belajar data mining pak? saya sudah nntn semua seri playlist data mining namun masih belum paham

Pak itu cara crawling data berupa komentar di Instagram buat kita analisis sentimennya itu gimana ya?

Semoga sukses selalu mas, mau tanya, itu kenapa hasil dari proses stemming nya gak jadi satuan kata-kata(tokenizing) ya mas ? padahal proses tokenizingnya sudah dilakukan diawal..

mau bertanya pak kalau pas di filtering komentarnta tidak muncul itu gimana ya?seperti comment none dibawahnya pak

First a

Pak saya kan scrapping komentar tiktok, hasil dri scrap tsb hanya berupa komentar aja. Nah klo mau ada labelisasi sentimen positif negatif nya bgmn ya?

bang mohon maaf ada tutorial full build dari database sampai jadi UI dalam bentuk web?

numpang tanya bang, jadi sentimen analisis ini hanya sebatas mengetahui hasil akurasi algoritma dalam melakukan klasifikasi saja ya?

Bang cara buat craling data di twitter gmana yak ? Ada tutorial nya ga?

ka itu yg dimaksud average = 'binary' apa ya ? mohon penjelasannya ka

Kalau metode lexicon based itu perlu pakai data testing dan training ga ya bang?

scrapping data apps storenya ada caranya gak ya min. atau pakai tools apa gitu min.

bang gw nyoba accnya selalu 97% terus knapa ya ak coba pake preprocess dan gapake ttp segituan

bang ,misal buat skenario Pakek SMOTE ,bisa(?) dan yang dijelasin itu makek Multinomial NB ya? buoan classifier?

kak maaf ganggu ini proses import nltk nltk.download('stopwords') from nltk.corpus import stopwords pas saya coba ko data komentarnya jadi ilang semua ya? kenapa kira kira itu ka?

Pak maaf mohon info, untuk dataset nya ini boleh dishare pak? untuk pembelajaran, atau bisa share linknya, terimakasih

Bang gua udah ikutin tapi muncul AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split' pas di tokenizing

Pak, kalo boleh request sentimen analisis di R studio pake algoritma C5.0 . Terimakasih🙏🏻

15:24 bang, bagain ini punya saya 'string' nya gak kebaca. mohon petunjuknya bang, terima kasih

kalau evaluasi confution matrix gimana bang?

Izin bertanya Mas, jadi kesimpulan yang di peroleh dari Text Mining ini apa ya mas, habis itu untuk memvisualisasikanya bagaimana ya mas

om klo misal kita mau pake SMOTE di text mining dengan multiclass gimana?mohon pencerahannya

kak mau tanya di pos label yg naive bayes itukan negatif sementara utk positif negatif sy pakai 1 dan -1 itu diganti jadi apa ya? Terima kasih

maaf kak, kalo menggunakan metode knn gimana ya kak

ada yang bisa jelasin, di bagian splitting data (17:56) kenapa features nya text_tf trus targets/labelsnya data_clean['VALUE']?

bagaimana bila ingin menambahkan kategori predicting tidak hanya negatif dan positif saja, misal ditambahkan sangat positif dan sangat negatif?

Analisis sentimen menggunakan lexicon based bagaimana kak?

kak untuk datasetnya dari mana kak?

Mau tanya kak jadi untuk tujuan pengklasifikasian sentimen ini apa ya kak kalo hasil akhirnya menunjukan accuracy, presisi, dan recall? Terimakasih kak

Kak kenapa bisa langsung membuat model train test split dari x train/ x test nya ? Sebelumnya kan tidak di tentukan x dan y nya kolom yang mana. Mohon penjelasannya ka

ka, mau bertanya kalo mau memberi label positif dan negatif tanpa rating itu gabisa ya?

Pak, caranya scraping star review dari playstore bagaimana ya pak? Mohon balasannya, terima kasihh.

kaa, kalo file pas di upload ga kebaca gmn yaa?

Kak mau tanya untuk scrapping datanya di google play storenya gimana ya?

Pak cara scraping datanya gmn?

mau tanya mas, untuk melabel kan data kita apakah bisa menggunakan koding polarisasi? sehingga tidak perlu menggunakan label manual? terima kasih

Permisi pak mau tanya kalau scraping data review dari shopee itu gimana ya?

mas, bagaimana cara mengimport filenya ya? saya mengikuti seperti coding di video, tapi kok error ya

Kenapa 3 ga dijadikan sentimen netral aja biar jadi 3 kelas? Apa emang sentimen netral tidak digunakan dalam penelitian analisis sentimen atau dapat menyebabkan noise?

mas, kalau buat 3 label(positif, netral dan negatif), di proses naive bayesnya apa di ubah atau ditambah ya mas?

tutor ambil data komentar playstore ada gk bang?

hallo pak, mau bertanya, proses dari data awal ke data yang sudah siap digunakan itu apakah dilakukan manual ?

Bang mau tanya data saya kan 1000an tapi confusion matrix saya hanya tp 99 fp 8 tn 0 fn 0 kenapa ya?? Apakah itu berarti salah?

pak, untuk ngambil data2nya itu masukin manual, atau ada aplikasi tersendiri pak ?

bang nanya dong pada proses filtering data kalau data yang ditampilkan jadinya none semua itu penyebabnya karena apa aja ya?

cara ambil datanya dari ulasan playstore gimana ya?

Ambil datanya dimana kak ??

untuk pangkat 2 ketika case folding itu gimana ya min?

Pak , apakah ini dpt dgunakan utk sistem rekomendasi content based filtering dengan mengadopsi tf-idf + cosine similarity? Dan apakah library untuk hitung pengujian precision, recall, dan sebagainya sama? Terima kasih..

bang itu pos label kenapa negatif semua ya ?

bang,,, pake api twitter bang ,, gimana sentimen analisisnya ???????????????????????????

Mau bimbingan kak

Bang kalo ngelabelin gakbisa otomatis?

bang bagi datasetnya dong

datasetnya gak dibagiin gan linknya?

Halo kak, saat nyoba split data dengan k-fold sesuai tutorial video saya mendapatkan error "name 'Y' is not defined". Saya coba debug tapi belum bisa memperbaikinya. Mohon bantuannya .

import file nya dari mana bang??

mau tanyaaaaa, dibales ga bangg;((((

mau tanya mas, ini kebetulan saya memakai google collab saat bagian case folding terdapat error 'return outside function' ini kenapa ya? bagaimana cara mengatasinya mas, apakah harus menggunakan jupyter untuk mengolah dataset seperti ini atau bagaimana. semoga mendapat balasan🙏 *dataset yang saya gunakan mirip seperti video diatas yaitu dataset cyberbullying twitter

mas, bagaimana cara mengimport filenya ya? saya mengikuti seperti coding di video, tapi kok error ya