BIG DATA : Pourquoi les entreprises s'en emparent! (Part 1) 

Bonjour Gregory! Tout d'abord, merci pour ton retour honnête et franc! Je vais répondre à tes différents points. Déjà concernant le livre blanc, sache qu'il est gratuit et que donc je ne "vends" rien. Et si je parle de ce livre blanc, c'est parce que j'ai vraiment appris plein de choses grâce à lui. C'est d'ailleurs pour ça que j'ai proposé cette collaboration à Ippon. Et jamais je n'aurai parlé dans ma vidéo d'un contenu que je ne valide pas. Si tu lis le livre blanc tu verras qu'il est très complet et très poussé techniquement. Ensuite effectivement, par rapport à d'autres vidéos, celle ci est moins poussée techniquement. Plusieurs raisons à cela. D'abord, le Big Data est un sujet tellement vaste que si je devais faire une vidéo technique dessus, elle devrait durer trèèèèèèès (trop) longtemps. Du coup, j'ai décidé de scinder ce sujet en plusieurs vidéos. Néanmoins, il fallait bien commencer quelque part. J'ai donc décidé pour cette première vidéo d'introduire le différents concepts du Big Data et ses enjeux côté entreprise. Mais il s'agit bien là d'une première vidéo d'une série qui couvrira le Big Data. Comme tu l'as souligné, c'est très orienté entreprise. Tout simplement parce que la prochaine vidéo (qui arrive dans 2 semaines) sera orientée sur les données sensibles et personnelles (donc les utilisateurs et citoyens). Elle viendra donc compléter cette vidéo d'introduction orientée entreprises. D'autres vidéos techniques devraient suivre (Hadoop, NoSQL c'est pas pour rien que j'en parle là). Mais bon, je n'ai pas communiqué dessus car je n'ai malheureusement pas la capacité de produire autant de vidéo rapidement. Et du coup, j'ai souvent peur de m'engager sur des sujets de vidéos car je ne sais pas quand je pourrais les sortir. En tout cas, de ce que je retiens de ton commentaire : c'est que je vais préciser qu'il s'agit d'une partie 1 du Big Data dans le titre et je changerais probablement le titre en "Pourquoi les entreprises convoitent autant le Big Data?". Le titre actuel est peut être mal choisi en effet. "Vulgarisons le Big Data" est peut être trop ambitieux en effet. Enfin, j'ai hâte d'avoir ton avis concernant ma prochaine vidéo "Le Big Data et nos données personnelles" dans 2 semaines (enfin si j'y arrive haha mais ce sera bien la prochaine!)

Cookie connecté merci pour tes retours, je regarderai ça avec attention ;)

Gregory, je ne suis d'accord de ta remarque qui n'est pas pertinent et décevant. Quand on traite ce genre de sujet qui est techniquement difficile à comprendre si tu n'es pas passionné. Je trouve le titre "VULGARISATION" convient très bien avec le contenu de la vidéo. Je rajoute, si tu fais du Tuto, c'est crédible de donne nom de ta source au lieu de ne pas annoncer. Je vois que tu ne connais rien du métier. Franchement, Cookie dit qu'il est en collaboration avec une société, à quoi ça peut te faire, vous avez vraiment de problèmes, tu pense qu'il touche de milliers d'euros, même s'il gagne de l'argent sur ses vidéos, putainnnnnn de bordelllll, il fournit énormément d'effort pour donner ce résultat. Pufffff, je m'arrête là. Je ne dis pas que tout parfait dans la vidéo, j'ai été le première à dire qu'il n'a pas traité tous les sujets mais j'étais conscient qu'i n'est pas évident de traiter ce type sujet à un temps réduit.

@ réponse correcte et je ne croyais pas à ce genre de constat, car on est devant une personne honnête

Lll0

Merci beaucoup!

Haha merci beaucoup Moussa! Je vais donc atteindre le million de vues bientôt alors si tu ré-écoutes la vidéo pendant 3 jours!!! ;-) Merci pour ton soutien!

Bonjour Moussa! J'ai choisi de parler de "Hadoop" et "NoSQL" parce que ce sont des technologies populaires du Big Data. Si je devais parler de toutes les technologies du Big Data, cette vidéo durerait plus d'une heure, tu imagines bien! Mais je ferai des vidéos dédiées aux différentes technos (après quand et sur quelles technos précisément, je ne saurai le dire encore)

Merci! Ça fait plaisir ce genre de commentaires le lundi matin!

Merci 🙏

On est d'accord, et surtout insister sur le contexte : quand on connait à l'avance la nature et le modèle de nos données, on utilise du SQL. En revanche, quand on ne connait pas le modèle de données à l'avance, ou qu'on cherche à être réactifs, ou scalables, on prend du NoSQL. 2 logiques apparaissent : top-down à l'ancienne, ou bottom up, à la sauce big data.

A vrai dire le choix du No SQL ou du SQL se fait quand on connaît le modèle de données. Il ne faut pas se dire "Le No SQL, c'est bon c'est souple je peux tout mettre dedans". Par exemple (fortement simplifié), je veux faire un blog avec des articles. J'ai deux concepts objet : "Article" et "Image" est ce qu'il faut que je créé un modèle dans une table relationnel du style "Un article peux avoir plusieurs images et une image peut-être rattachée à plusieurs articles ? Ou je pars sur le principe NoSQL de faire un article avec des images quitte à dupliquer mes images ? Il faut analyser et prévoir... Si tu commence à avoir énormément d'articles, du NoSQL peut-être intéressant quitte à perdre de l'espace disque, du SQL classique peut t'apporter une rigueur et réduire ton espace disque, mais tu peux perdre en temps de traitement... Enfin, je ne vais pas détailler plus que cela, mais ce qui est à retenir, c'est que lors d'un projet (aussi bien personnel que professionnel) il faut bien définir son besoin et ses limites (le fonctionnel) et ensuite il faut commence à voir les technologies qui permettent d'atteindre ce besoin (le technique). Par conséquent, ton développement ne doit débuter que lorsque tu as une bonne idée du modèle de données. Ce n'est pas la technologie qui définie le modèle, mais bien le modèle qui défini la technologie =)

Disons que je ne me suis pas assez bien exprimé, mais on est d'accord. Merci pour ta contribution.

Salut! C'était une vidéo d'introduction sur le sujet du Big Data donc c'est vrai que je suis passé très vite sur la partie NoSQL / SQL. Le but était juste d'expliquer rapidement les raisons du succès du NoSQL dans le Big Data mais cela fera sûrement l'objet d'une vidéo dédiée.

Salut! Si tout se passe bien, je démarre le sujet des BDD relationnelles et NoSQL l'année prochaine!

Heureusement une nouvelle societe européenne DT socialize vient nous redonner le contrôle sur nos données et redistribue les benefices du Data a tous ses utilisateurs. Des revenus passifs pour ton les citoyens grâce a l enorme industrie du Data est en train de révolutionner ce domaine.

En ce qui me concerne, je pense qu'il manque une mention (très importante pour beaucoup) de ce qui n'est pas big data. Moins de 100 To de data à exploiter passer votre chemin (dixit Microsoft Azure) .