Тёмный

Building Latency Sensitive User Facing Analytics via Apache Pinot 

InfoQ
Подписаться 231 тыс.
Просмотров 9 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

17 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 8   
@philodev874
@philodev874 3 года назад
👏 👏 amazing thank you!
@mrrishiraj88
@mrrishiraj88 3 года назад
Thanks
@igboman2860
@igboman2860 3 года назад
Great solution but still adds a significant level of complexity. Lol I want the fast queries for free
@ignoram9us
@ignoram9us 3 года назад
Low-latency OLAP is tough. If you are not Uber, Airbnb, or Google, you can probably be forgiven for doing OLAP on Aurora Postgres, which is as close to "free" as it gets in terms of devops.
@aliazimian
@aliazimian 3 года назад
No disrespect, but can you please publish these presentations in written format?
@infoq
@infoq 3 года назад
you can find the video with transcript included on InfoQ : bit.ly/32sWtRm
@ignoram9us
@ignoram9us 3 года назад
@@infoq You're the best! Thanks.
@marcusaurelius6607
@marcusaurelius6607 3 года назад
just use clickhouse
Далее
Intro to Apache Pinot
1:01:26
Просмотров 10 тыс.
Kafka: A Modern Distributed System
52:25
Просмотров 39 тыс.
Data Warehouse vs Real Time Analytics
12:37
Просмотров 2,1 тыс.
This Is Why Python Data Classes Are Awesome
22:19
Просмотров 810 тыс.
How Netflix Scales Its API with GraphQL Federation
38:50