En el año 2009 medios como Facebook o Twitter introdujeron importantes novedades en sus plataformas: el botón Like, en el caso de Facebook, y el retweet, en el caso de Twitter. Estas novedades permitieron a estas compañías recopilar información acerca de cómo capturar la atención de sus usuarios y maximizar las interacciones en sus plataformas, lo que llevó al desarrollo de los algoritmos para mostrar un feed personalizado a cada usuario. Rápidamente se empezó a acumular información acerca de qué tipo de artículos y con qué características se difundían mejor por las redes y proporcionaban más ingresos a los medios de comunicación y a las plataformas sociales. Así, se generó un perverso incentivo por el que, cuanto más negativo fuera un titular, cuanta más rabia, asco o miedo generara, más beneficios proporcionaría.
Artículo mencionado: Rozado D, Hughes R, Halberstadt J (2022) Longitudinal analysis of sentiment and emotion in news media headlines using automated labelling with Transformer language models. PLoS ONE 17(10): e0276367. doi.org/10.1371/journal.pone....
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📙 ”Tengo miedo: un libro para vencer aquello que nos hace sentir diminutos” (Ed. Penguin Random House, 2021). Éste es nuestro primer cuento infantil, ilustrado por Nuria Albesa. En él ayudamos a los más peques (y a sus familias) a superar los miedos más habituales en la infancia. A la venta en todas las librerías en formato físico y digital, así como en Amazon: amzn.to/3yCseGB
📗 “Niños sin etiquetas” (Ed. Paidós, 2020). Hacemos un recorrido por las etiquetas que más utilizamos habitualmente para calificar a los niños y os contamos cómo podemos educarlos sin caer en esa trampa. A la venta en todas las librerías en formato físico y digital, así como en Amazon: amzn.to/3d7uGKb
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17 июл 2024
