Gracias Freddy. En enero del 2023 estaba en nada prácticamente. Estudiando en mi tercera universidad por temas de cambio de carrera y económicos en la 2da oportunidad. Me compré el Platzi anual más que todo por tu forma de venderlo pero sin muchas esperanzas. Me sorprendió la cantidad de cursos que había pero yo tenía claro lo que quería estudiar: Datos. Empecé a empaparme del tema viendo videos de este canal y me llamó la atención más. Pude acceder al challenge de Azure AZ 900 y logré certificarme además pude mejorar y aprender mis habilidades en Excel, SQL y Power BI. Actualmente me desempeño como Asistente de Business Intelligence en Perú y trabajo remoto que es lo que más amo de mi trabajo. Y sigo estudiando porque mi meta es ser Data Scientist. Sigo en Platzi y espero este año lograr aprender más cosas como Python, R, etc. Solo quería decir gracias, Freddy. Eres una gran inspiración. Y al que se tomó el tiempo de leer esto, simplemente que siga buscando su camimo, que lo va a encontrar. Todo está en internet, es cuestión de ganas.😅
Para responder la pregunta de todos, sí estoy trabajando virtualmente, es un contrato que empezó como practicante (6 meses) y me ascendieron. Fue difícil conseguir el empleo pero como dice Freddy lo más difícil es el inicio. Trabajé mucho tiempo como Interno (sin paga) con tal de aprender y conseguir experiencia. A su vez no paren de aprender, suena cliché pero traten de demostrar que realmente saben lo que dicen saber. Sobretodo SQL, Excel y Power BI que es lo más básico en Análisis de datos. Obviamente invertí más en otros cursos, bootcamps virtuales (sí, a veces Platzi no es suficiente) para especializarme en dichas tecnologías. Lo que considero que fue un antes y un después en mi carrera fue crearme en LinkedIn y pasarme horas de horas mandando solicitud a personas con mi perfil y viendo las aptitudes de los puestos que quería. Finalmente, convivir con el rechazo, al comienzo me afectó pero ya te acostumbras y solo te queda seguir mejorando. "Apunten a las estrellas y aunque sea le darán a la luna"
Llevo más de 20 años trabajando en la industria de IT. He tenido la oportunidad de trabajar con grandes empresas y actualmente trabajo para la industria aerospacial. Este hombre acaba de explicar en blanco y negro como uno debe moverse para progresar. Te felicito haz mostrado un gran ejemplo.
Dejé de estudiar machine learning y ciencia de datos y ahora me metí en finanzas, inconscientemente apliqué todo lo aprendido en ciencia de datos a las finanzas y me encuentro elaborando análisis bursátiles. Llevo estudiando en Platzi desde inicios de 2021.
Cada vez que hablas Siento que me hablas directamente siento que es algo profuncamente emocional conmigo! GRACIAS FREDY NECESITAVA ESTO Uy creo que me deje llevar por la motivación, No me mal interpreten. No estoy siendo una simple oveja que sigue lo que alguien dice en Internet. Podemos criticar a alguien por como es o la forma en que trasmiten el mensaje. pero al final lo que realmente importa es el mensaje, ataquen al mensaje no al mensajero. Y freddy tiene razón en algo. la vida (buena vida) es para aquellos que son capaces de tomarlas por las riendas y sentirse con control de su rumbo o destino. Así exista incertidumbre no dejarnos doblegar ni siquiera tambalear ante la incertidumbre asi es que una nación avanza con gente fuerte y determinada gente Dura ante las adversidades...Ese es el mensaje que yo percibo. edito este comentario para que no piensen que solo soy una foca que aplaude a todo lo que dicen en platzi. ok. Saquen sus propias conclusiones...
Que sin verguenza e irresponsable es decir que para dejar de ser junior hay que estudiar mas y listo. Para dejar de ser junior hay que adquirir experiencia operacional y aprender continuamente (entre otras habilidades importantes). Es entendible que para promocionar su negocio en estos tiempos de correccion de mercado diga pendejadas pero mentir a los jovenes eso si que es bajo.
El mejor video que vi en mucho tiempo! Soy Lic. en Economía con foco en Behavioral science. Trabaje muchos años en empresas multinacionales y en consultoras analizando y visualizando datos y comunicando insights a todos los niveles de Management y a los clientes. Me certifique en Data Science y Deep Learning. Luego por mi trabajo en Estados Unidos tuve que capacitarme en Architectura e infrastructura de Datos y Cloud. Para estar al día, seguí por el camino de LLM, AI y Machine Learning. Hoy soy una más de este grupo que mencionas m “inteligentes frustrados” , que se apasionó por lo académico toda la vida y no sabe cómo seguir. Después de 15 años de trabajo duro, he quedado sin empleo por lay-off. Has traído luz con este video y me hiciste sentir mejor con lo que he hecho y lo que puedo lograr si no bajo los brazos ni me frustro. Gracias a vos y a Platzi ! ❤
El video en general señala verdades, pero también es importante destacar las limitaciones de Platzi en términos de aprendizaje, y aquí hay algunos ejemplos: 1. La enseñanza es completamente en línea, lo que implica una falta de retroalimentación directa sobre nuestras actividades. Aunque se promueve la idea de que podemos obtener respuestas en un tipo de "Foro" por parte de otros estudiantes o mediante inteligencia artificial, esto a menudo requiere un nivel de conocimiento avanzado. En mi experiencia, solo una vez recibí ayuda eficaz a través de “X”, pero la respuesta tardó tanto que ya había perdido el interés en continuar el curso, o me vi forzado a cambiar a otro, dejando el anterior sin completar. Como estudiante activo, esta ha sido mi experiencia, y no he progresado en los últimos dos meses debido a mi nivel básico.
No sé cómo se les pueda proponer que los profesores hagan sesiones en vivo dentro de la plataforma para responder dudas. Sería genial tener esa opción.
Acabe la carrera de Ing. en sistemas hace 2 años, y hace meses que estudio en platzi en la ruta de ciencia de datos y la verdad es que ha sido una gran experiencia, el conocer muchas cosas que no logré aprender en la carrera y actualizarme. Mi meta para este 2024- 2025 es lograr un perfil de machine learning engineer.
Excelente UD me ha motivado a estudiar r como catapulta para redirigir la programación y redirigir mis energías para obtener info y prosesarla a mi baneficio osea que si vale la pena aprender y me obsesionado los números me gusta la estadística pero aplicada en un sistema de cómputo estoy obsesionado con ver números y limpiar me obsesioan y que bueno que haya posibilidades de emplearme y de obtener ganancias monetarias
Yo soy lic. en mercadotecnia, me gusta mucho la estadística y la programación por lo que ahora estoy en investigación de mercado. Me gustaría dar un salto pero no se si el data science, business analytics, data analytical, business intelligence, etc. sea mejor para mi, hay tanto roles en los datos y que pueden cambiar de empresa a empresa que no se que sea mejor para mí.
¡Wow! Este video me abrió los ojos sobre la importancia de la ciencia de datos en el mundo laboral actual. 💡 Yo actualmente utilizo la inteligencia artificial Dupla AI 💡 para automatizar la generación de contenido, y me ha servido mucho. Gracias por tus consejos. Un abrazo y sigue compartiendo contenido interesante como este. 🥰❤️!
Sí, estuve viendo el temario completo y muy amplio y actualizado incluso agrega el tecnicismo en Inglés. Asi 2024 me dedicaré de lleno a ello. Estudié Ing. En Sistemas de Información en Colombia y al parecer esta carrera desapareció del mercado y lo que en ella se definia como DSS (soporte a la toma de decisiones) ha alcanzado un nivel de Data Science y de eso se trata de dar soporte pero aún mas a dar soluciones. Por ello es necesario conocer bien el negocio y su flujo de información (Entrada-Proceso-Salida) y como es lógico el análisis que da la solución a lo planteado inicialmente.
Seco Freddier, tú y tu equipo. Actualmente estoy estudiando, y debo escoger una mención entre ingeniería de datos, ciencia de datos, automatizacion o desarrollo clásico. ya había visto reviews que decían "por qué no debes ser data science", "por qué data engineer es mejor", pero tú lo explicas excelente, a cabalidad y conciso (edit: y sacas lo mejor de cada especialidad, dar a conocer resultados, y tener la base matemática, excelente!). Te felicito. El cuso de estadística se ve buenísimo. Saludos de Chile y gracias por tu contenido!
Soy administrador de negocios internacionales y me fui especializando en análisis de datos y jamás creí ver Python. Debo reconocer que aún existe el miedo a entrarse a la programación. Gracias por videos como estos, si puedes ampliar más ya que es complicado abarcarlo todo en un solo video . Y por cierto es el primer video que me impact del año 2024🎉
Yo vengo de una carrera similar, y lo he unido a analítica de datos, haciéndome super competitivo en el mercado, incluso tengo un cliente en Europa ;) dale para adelante.
Si tienes buena base de mates puedes darte el lujo de estudiar mate por tu cuenta. Si no compra un cursos o algún profesor universitario que te enseñe. Algo que no dicen es que para hacer IA si necesitas matemáticas de las duras.
@@davidjacobs2533 si así es.... Pero los que empiezan generalmente van a startups....y ahí si el presupuesto es muy malísimo para hacer IA. Solo me dediqué a limpiar datos , leer papers. Eso sí tienes que tener buenas bases de matemáticas, creo que en estas escuelas (como platzi) no te la darán por el simple hecho que es muy pesado, puedes estar varias semana en un solo tema sin entenderlo si no tienes un profesor que te saque las dudas. Pero si aún así quieres hacer el intento, está "análisis matemático 1 , 2 y 3" , "calculo vectorial" , "calculo tensorial", "teoría de grupos".
Lo único en lo cuál difiero es que venga a decir que la estadística no es una matemática compleja, no estoy diciendo que sea imposible, pero si se debe aprender bien.
Yo estoy en un bootcam de ciencia de datos de tripleten y todo va en primero programar, y machine learning después, como en contabilidad te enseñan las bases de lo anterior sin IA y también lo después, y como el bootcam te pública vacantes no he visto una que pida 100% IA piden Python, todo el mundo de Python y muchas, muchas matemáticas 🥴
Para un entry level como data analyst es muy necesario aprender Excel a nivel pro. Al menos para entrar en empresas que no tienen una gran madurez tecnológica
me encanta cuando freddy nos da a entender que pese a que Platzi es una gran alternativa no es la única alternativa, no sabría si este termino es el correcto, pero yo diría que eso es "humildad corporativa"... al fin y al cabo el lo que nos quiere inculcar (según mi interpretación) es la mejor forma de tomar estos caminos de aprendizaje sin fallar en el intento
Desde hace mucho tiempo estaba reticente a platzi, y le huía, y estudiaba en otros lados (Clacso, Coursera, edX, etc.) Pero con estas rutas... Pucha, en junio me meteré a estas rutas!
Tengo una suscripción (empresarial) de Platzi pero aún así termino llegando a otros cursos o academias. Hay muchos cursos desactualizados (3, 4 años) y también las rutas son cursos sueltos en un playlist. No hay una estructura real, o un camino real. Ojalá que mejoren eso (solo revisen los cursos de AWS y verán)
la idea esta bien lo q hace platzi pero tienes toda la razon, pero como se dice esta en uno aprender y ellos como cualquieres institucion te dan papeles para q puedas trabajar. imaginate terminas un curso de programacion en youtube y hay mejores q platzi pero como obtienes certificados para tu cv ahi la diferencia.
@@elmerestradagonzales5197 Tener un certificado de esa plataforma no aporta nada a tu CV. Las certificaciones que cuentan son las oficiales como: Cisco, Microsoft, Google, AWS, etc. Un CEO de la competencia ha dicho que sus certificados no marcan la diferencia. Lo daba porque sus estudiantes se lo pedían pero lo importante es tu habilidad de aprender y ahí no importa si pagas o no.
Hablando de meritocracia, hay un libro que recomiendo que se llama "las 48 leyes del poder", debemos saber como jugar en este mundo y este te ayudara a jugar de la mejor manera.
como developer con 15 años de experiencia la terminal la necesitan los admon de infraestructura como developer en grandes empresas no te dan acceso a los servidores
Excelente video, en mi opinión este man si sabe motivar y enfocar , llevo con platzi 6 meses y el conocimiento adquirido me ha ayudado a evolucionar cada día, en la industria de la tecnología.
Entonces ciencia de datos en el contexto de la unam es area 1 ciencias fisico matematicas y cuanto se gana en esta carrera al salir despues del servicio social
Se pueden ver los cursos en inglés o con subtítulos en inglés? Me pasa que aprendo tanto en español que al momento de explicar en el trabajo en inglés me cuesta un poco porque no conozco el vocabulario
Literal me rompi el culo estudiando una carrera real de 3 años como data science y NO HAY TRABAJO!! hace un año busco trabajo y no encuentro en todo latinoamerica. es un TIMO gaste miles de pesos en la carrera y nadie te contrata hay pocas ofertas y si no tenes 5 años de experiencia ni miran tu curriculum.
Yo estuve casi igual Hermano, estaba estudiando para entrar a este mundillo de la tecnología y al igual que tú, por más que busque y busque, realmente no hay buenos puestos y los muy pocos que hay, tú mismo ya lo dijiste, piden una experiencia de 3 a 10 años. La verdad entrar a este mundillo es muy difícil y cada quien debe ver con lo que está dispuesto a perder y con lo que dispone a la mano, yo por ejemplo, por más que quisiera poder estudiar más, no puedo, prácticamente trabajo todo el día y tengo que calcular lo que estudiaré con mi poco tiempo libre y además ay otro factor a considerar, créemelo que en el futuro saber de albañilería, plomería, electricidad o trabajos que podrían considerarse manuales serán mucho mejor pagados y demandados que aquellos tecnológicos, si te pones a ver, todo mundo quiere ser programador ahora y los más jóvenes en particular no dudo que no lo logren, eso al final provocará que haiga exceso de programadores y pocos dispuestos a hacer trabajos manuales, y esos pocos dispuestos a hacer trabajos manuales, tendrán más plata que los primeros. Y todavía influye otro factor más, mientras que latinoamericana no resuelva el problema del n 4 π c 0 primero, nuestra región nunca será una potencia en tecnología, y eso último lamentablemente no está en nuestras manos.
@@mauricionihilismo9052exactamente. Tan solo hace 20 años decían que el futuro de la computación era el presente y muy pocos entraron a esa industria porque hay que ser realistas, no es para cualquiera, por muchas ganas que se tengan. Es como el cantante, algunos nacen y tienen el don, otros descubren y trabajan para sonar entonados, y hay otros que por más ensayo y maquillaje vocal … no sirven para estar detrás de un micrófono.
Reaccionamos mucho mas al miedo de perder que la emocion de ganar. UFFF me tomo desprevenido esa frase increible. Muy buen video, muy bien explicado todo sos un genio!
Sería importante que dictaran cursos de Lean Six Sigma con los tres cinturones, lo he buscado en su plataforma y no aparece. Este curso requiere estadistica en su mayor proporcion, para que lo tengan en cuenta. En cuanto al video excelente oratoria Freddy!!!
Yo trabajo en una de las BIG-Tech y la verdad no le recomendaria a un hijo mio que estudie programacion al menos que sea su pasion. Yo eso hago y me gusta pero el mercado laborar esta terrorificamente cada vez mas saturado, tanto asi que para una simple aplicacion nivel medio recibe la ultima vez que revise un total de 1,200 aplicantes (esto solo INTERNARMENTE), osea la posicion no se ofrecio fuera de la compañia. Todo el mundo esta estudiando programacion y lo mas aterrador son los que estan estudiando, osea solo en Universidades virtuales la mayoria son de programacion, hay universidades que solo dan ese tipo de carrera
El colegio no era malo Fredy; un colegio militar que a mediados de 80' tubiera una sala de computo y estudiaramos DOS; Quiere decir que Casasbuenas tenia visión¡; pienso que es mas la sociedad que rodea ciertos ambientes que intenta polarizar las cosas buenas de lugares con buenas herramientas (como el prototipo de humanos que llegaban a estudiar a ese colegio)¡.😎✌🏼
Me interesa esto de data science porque en mi clase de simulación de la uni me di una idea de lo que es y me esta llamando la atención, el predecir datos en base a distribuciones probabilísticas
