En este episodio vamos a describir cuales son los elementos clave de uno de los patrones más empleados para acceder a tus propios documentos: RAG o (Retrieval-Augment Generation). Esto nos permitirá consultar aquellos fragmentos relevantes de los documentos que queramos utilizar para mejorar el rendimiento de nuestros LLM, evitando las alucinaciones y consiguiendo resultados más certeros. Hablaremos también de algunos conceptos claves dentro del mundo de las IAs como son los tokens y los embeddings.
En los comentarios del video, alguien ha reportado que se escucha un pitido molesto de fondo a lo largo del video. Si escuchas este pitido, he preparado dos versiones alternativas, tratando de mitigar estas frecuencias con dos técnicas diferentes. En el primero utilizo un ecualizador para reducir las frecuencias espíficas, en el segundo utilizo un reductor de ruido. ¿Notas alguna mejora en cualquiera de los videos?
- Ecualización: • Cómo utilizar tus prop...
- Reducción de ruido: • Cómo utilizar tus prop...
Si los ves, ¡te agradezco si comentas indicando en cuál de los dos videos aprecias una mejora!
En un próximo episodio vamos a ponernos manos a la obra para poder experimentar con nuestros propios documentos de una forma rápida y sencilla.
29 авг 2024
