Cache no NodeJS com Redis na Prática

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Você sabia que o desempenho de uma API pode definir o sucesso ou fracasso de uma aplicação?
Estudos apontam que se o usuário precisar esperar 5 segundos para ver um conteúdo em tela, ele vai sair da aplicação e certamente não irá mais voltar.
Mas como corrigir isso? Como que obtenho um ótimo desempenho na minha aplicação? Como que deixo a minha API rápida? Esse é o tema do vídeo de hoje!
Neste vídeo, nós vamos juntar construir uma aplicação do total zero utilizando Node.js, Prisma ORM, Postgres e Redis.
Integrando o Redis na aplicação: 23:49
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Опубликовано:

17 окт 2024

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Комментарии : 24

@app2028 Год назад

Estou muito impressionado absurdamente top 🎉🎉🎉

@ACordeiroVCC 2 года назад

Parabéns pelo conteúdo, uma ótima didática. Parabéns !!!

@oconteudoviral Год назад

Obrigado pelo conteúdo!

@jcbrunhera 4 месяца назад

Show

@Manuelsembola Год назад

Show o video! Mas tenho uma duvida! E adequado importa o redis diretamente no controller? ou posso fazer isso na camada serviço?

@alanbertolucci1033 2 года назад

Manooo, me ajudou demais cara, não faz ideia!!!

@dogcodedev 2 года назад

Faala Alan, beleza? E nós ficamos muito felizes em saber disso, conte com a gente 💙

@eduardosilvafeitosa6663 2 года назад

Conteúdo excelente!

@geovajonnathacorreia559 Год назад

Como funciona referente a deploy ? redis funciona como uma lib, ou precisamos de fato ter um servidor a parte ?

@imartytk Год назад

No canal do devdoido tem um vídeo de cache no node que ele ensina a usar um redis as a service chamado upstash. Vale a pena conferir

@leonardocavachini1860 Год назад

boa explicação.

@wiltonvieira8201 2 года назад

Muito bom!!!

@lucascavalheri7217 Год назад

Consigo usar o Elephant com o Railway? tipo, o banco ficar no Elephant e o backend e frontend no railway? Ademais, to maratonando simplesmente todos os seus vídeos!! Muito obrigado por ter feito eles, não pare nunca!! kkk

@nilo4444 2 года назад

uma pergunta, como ficaria esse processo de no caso eu ter um novo dado, por exemplo eu teria que limpar o cache e gerar um novo?, e como eu trataria isso em um sistema saas, onde vários bancos dependem de um único código, essas duvidas creio eu que a grande maioria também tem, pois hoje em dia se usa node muito nestes senários.

@dogcodedev 2 года назад

Faala Nilo, beleza? Ótima pergunta, consegue chamar na comunidade para discutirmos sobre isso e evoluirmos juntos?

@leandrowgrande 2 года назад

Onde hospedar o redis ?

@RodrigoCoutinho Год назад

Muito bom o video, mas vc tem que colocar o console.time() antes do get do redis.get(Key).. pq o consumo de tempo maior está no get e no parse do get.. se não vc está validando tempo dos dados em memória e não do redis.

@coffeeAndCodes Год назад

Prisma ou Sequeliza?

@gustavohenriqueevaristo5058 2 года назад

Uma dúvida, nesse caso você cacheou 1000 usuários, e se amanha alguém se cadastrar no seu sistema, são 1001 usuários, mas ele nao vai ser listado pq vc só cacheou os 1000 e nao esse novo ?

@dogcodedev 2 года назад

Faala Gustavo, beleza? Então, toda vez que um usuário for criado, atualizado ou deletado, o cache de usuários deve ser removido. Ai quando for buscado novamente, bate no banco, busca os dados novos e cria o cache novamente.

@gustavohenriqueevaristo5058 2 года назад

@@dogcodedev entendido, valeuuu

@skuza.. Год назад

Man, nesse último teste eu soltei um "TA POHHA!"

@mirtonribeiro2706 Год назад

Na verdade não foi 10 vezes mais rápido, foi 90 mil vezes mais rápido a resposta da requisição. Seria 10 vezes mais rápido se a diferença entre ambos fosse de 1,87 segundos na primeira requisição sem o cache para 1 segundo. Vamos lá... A segunda requisição está demorando na ordem de milésimos de segundos, então por exemplo se fosse entre 1.87 segundos pra 1 milésimo de segundo (0,001s ou 1ms) seria uma diferença de 1800 vezes mais rápida mas o que se vê no vídeo é valores diferentes entre 1,87s para 0.02ms(0,00002s dois centésimos de milésimos de segundos) ou seja dividindo 1.87segundos por 0.02ms(milissegundos) a segunda requisição responde 90mil vezes mais rápido.