Parte 1
El problema de hoy es el problema del caminante aleatorio en 1D. Nos enfocaremos en como simular el mismo problema de distintas maneras en python.
Estaremos tacleando el problema con Python puro, Numpy y Numba. Estas herramientas nos permiten abordar el problema de distintas maneras y nos pueden dar paso a crear mejores soluciones.
Este tema se dividirá en varias partes a lo largo de varios videos:
Caminante en 1D con Python, Numpy y Numba
Múltiples Caminantes en 1D con Python, Numpy y Numba
Múltiples Caminantes en 2D
Ejemplo de difusión en una sinapsis neuronal en 1D
Self-Avoiding Random Walks
Parte 2:
• Caminantes Aleatorios ...
Notebook link:
github.com/The...
Referencias:
www.rpgroup.ca...
Computational Physics - Problem Solving with Python - Rubin H. Landau
Temas:
Caminantes Aleatorios y variaciones de este problema.
Optimización del código en Python utilizando las librerías de Numpy y Numba.
10 сен 2024