Тёмный

Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal dengan Transformasi Data di SPSS | Part 2 of 2 

Budi Widiyantoro
Подписаться 36 тыс.
Просмотров 194 тыс.
50% 1

Hi guys, nah di video kali ini koko akan jelaskan gimana solusi mengatasi data penelitian kalian yang tidak berdistribusi secara normal
Ada 2 Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal di SPSS :
1. Outlier
2. Transformasi Data
Semoga bermanfaat
Jangan lupa disubscribe :
bit.ly/2AuRtP5
Jika ada yang ingin ditanyakan / kurang dimengerti
silahkan dikomentar dibawah
Jangan lupa juga nonton tutorial SPSS lengkap lainnya:
Link ada dibawah ini
Cara Mudah Mengatasi data tidak normal dengan Outlier di SPSS :
www.youtube.co...
Cara input data excel ke dalam SPSS :
• Tutorial _ Uji Analisi...
Cara uji asumsi klasik Normalitas bentuk Histogram :
• Tutorial _ Uji Asumsi ...
Cara uji analisis statistik deskriptif :
• Tutorial _ Uji Analisi...
Cara cepat from input data to output data dalam SPSS :
• Tutorial SPSS Lengkap ...
See you in the next video

Опубликовано:

 

5 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 772   
@novitatrisyanidewi5
@novitatrisyanidewi5 10 месяцев назад
Terimakasih ko, membantu sekali padahal udah ku coba terus hasilnya 0,00 dan akhirnya nemu video ini Alhamdulillah bisa di atas 0,05🙏
@statintutorial
@statintutorial 4 года назад
Mantap gan, sangat membantu tutorialnya, susah untuk konsisten untuk membuat video seperti ini
@lorenzagrazia4009
@lorenzagrazia4009 3 месяца назад
Koko, Thankyou so much yaaaa finally berhasil juga padahal udah cukup frustasi karna nd berhasil2, tapi Puji Tuhan akhirnya jadi.. God bless you always ko, tetap jadi berkat yaa
@Wafiqhelmofficial
@Wafiqhelmofficial 3 месяца назад
Alhamdulillah Terimakasih kak, memang benar kalau mau memecahkan masalah harus tau dulu akar permasalahannya, saya sudah 1 Minggu pengen uji normalitas gak normal cuma pengen solusi biar normal malah gak Nemu, tapi kalau niat kita belajar cari tau apa yang menyebabkan tidak normal eh ketemu, Terimakasih banyak
@dreamyiese
@dreamyiese 4 года назад
permisi ko, mau tanya aku udah coba di transform hasilnya 0.01. terus aku coba juga pakai otulier hasilnya tetap 0,00 kira-kira itu bagaiman ya ko agar berdistribusi normal? terima kasih
@destrinurhasanah1817
@destrinurhasanah1817 2 года назад
Halo ka apakah dulu terdapat solusinya?
@elvierawulan2051
@elvierawulan2051 2 месяца назад
kak, solusinya apa yaaa?? di aku uda ditransform tetep 0.01
@novianisyabrina9673
@novianisyabrina9673 2 года назад
Terimakasih koko, 2 minggu stuck di uji normalitas akhirnya bisa juga, semoga chanel nya semakin bermanfaat🙏🙏👍
@irwansali2895
@irwansali2895 2 года назад
Ka mau nanya, kalau kita sudah selesai transformasi data di uji normalitas, apakah data yg di transformasi di uji normalitas itu kita gunakan ke uji-uji yang berikutnya?
@novianisyabrina9673
@novianisyabrina9673 2 года назад
@@irwansali2895 kalau utk uji selanjutnya aku pake data asli sih kak
@merykristianti1593
@merykristianti1593 3 года назад
malam ka mau tanya, kalo sudah pake transform "SQRT" baik variabel x dan y nya ternyata masih juga tidak normal bagaimana ya
@sebbasima1273
@sebbasima1273 2 года назад
halo kak, apakah kakak sudah menemukan jawabannya? soalnya saya juga sepertinitu kak, udah nyoba dibuang, ditransform, tapi hasilnya masih 0.000 😢
@sulistiyani3220
@sulistiyani3220 2 года назад
Same energy
@wisnilestari
@wisnilestari 3 года назад
Terimakasih koko. Video nya mudah di pahami semoga hasil nya punya aku terimakasih kontribusi.
@414-muhammadalmerreyhan2
@414-muhammadalmerreyhan2 Год назад
Aku yang pusing ini jadi dapet secercah harapan, makasih banyakk koo, sehat selaluuu
@olohetagulo1171
@olohetagulo1171 4 года назад
Terimakasih bang, tutorialnya sangat membantu.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, sama". jangan lupa bantu share video kko ke teman" km lainnya jg yah agar bisa bermanfaat utk lbh bnyk mhs/i lagi. thankyou
@AstriFebia
@AstriFebia 5 лет назад
Terima kasih banyak sangat membantu sekali🙏🏻🤗🤗🤗🤗❤️❤️❤️🙌🏻🙌🏻🙌🏻🙌🏻
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
iya sama", jangan lupa share ke teman" nya juga ya terima kasih
@diansapuart
@diansapuart 7 месяцев назад
Alhamdulillah, Terimakasih Ko, setelah di outlier lalu di transform, data saya berdisteibusi Normal. Semoga analisis kelanjutannya aman ya ko. Thanks❤
@novelaaqila3485
@novelaaqila3485 Год назад
Thankyou bangeet tutorialnyaa, udah coba2 banyak cara ini doang yg berhasil😭🥺🫶
@vivistevani3060
@vivistevani3060 4 года назад
halo kak saya ingin tanya, data saya tidak normal dan saya ingin melakukan uji transform. apakah harus semua variabel yg ditranform atau bisa hanya beberapa variabel dengan hanya cara lihat histogram tidak ditengah? mohon dijawab kak, terimakasih
@Kaka-vs3ll
@Kaka-vs3ll 2 года назад
Ko mau tanya, data saya kan udah di outlier terus di transform tapi tetep 0.00 harus gimna lagi ya caranya? Mohon solusinya ko terimakasih banyak sebelumnya 🙏 sukses selalu ko🙏
@randybebypuspita9903
@randybebypuspita9903 3 месяца назад
Halo kak, dulu nemu solusinya ga? Soalnya aku jga kayak gitu, udah di outlier + transformasi, tapi tetep ga bisa😢
@Raymons
@Raymons 2 года назад
makasih koh tutorialnya sangat membantu , akhirnya data penelitan saya yang tidak normal jadi normal :)
@adeliaadeel
@adeliaadeel 4 года назад
koko mau tanya dong, kalau kita transfrom tpi pas di klik untuk outlier keluar data yang harus di outlier gimana ya?
@Daniel-xz5ls
@Daniel-xz5ls 3 года назад
Kalau saya sudah melakukan Outlier dan Transformasi Data, namun asymp sig. tetap belum mampu melebihi 0.05, solusinya gmna ya? Terima kasih.
@cheriejafra6624
@cheriejafra6624 3 года назад
Aku jga sma kak msh krng 0.05 😥
@rahmaa1609
@rahmaa1609 4 месяца назад
​@@cheriejafra6624kak solusinya gmn?😭
@nadasurya4272
@nadasurya4272 2 года назад
Tutorial nya cepet bener yaa, bilangnya udh di ajarin dari kemarin pas di liat vidio2 yg kemarin ttp aja sama cepet sekali. Udh kaya rem bolong. Saran aja ko, coba pelan2 biar bisa ngikutin 🙏
@kelasakuntansi1589
@kelasakuntansi1589 3 года назад
Kak kalau ada tulisannya warning #603 , the argument to the square root function is less than zero. The result has been set to the sistem missing value , ga papa kah?
@harywigunaraharja2580
@harywigunaraharja2580 4 года назад
terimakasih koko ilmunya sangat bermanfaat
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya sama", jangan lupa bantu share video kko keteman" km lainnya yg lagi skripsi jg ya sehingga bisa bermanfaat utk lbh bnyk mhs/i lagi. thankyou
@musrifinmaurer2854
@musrifinmaurer2854 4 года назад
Selamat siang koh Judul penelitian saya "pengaruh profitabilitas dan leverage terhadap nilai perusahaan. . . . " Tapi ratio yang saya gunakan di tiap variabel X ada 2 untuk profitabilitas (roa dan roe) untuk leverage (dar,der) pertanyaan saya di SPSS gmna yah jadi 5 variabel atau tetap 3 variabel ?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Iya selamat siang jg. Berarti masing" variabel x ada 2 rasio kan ya? Nah utk data dan cara uji di spss km nya itu nnti adalah 5 bukan 3 lagi karena data per masing" rasio kan rumusnya beda. So saran kko nnti di bab 1 km di bagian subbab batasan masalah itu harus km tmbahkan penjelasan rasio yg km gunakan di variabel profitabilitas itu roa dan roe sedangkan utk leverage adalah dar dan der. Semoga bermanfaat
@musrifinmaurer2854
@musrifinmaurer2854 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 makasih koh smogah ilmunya bermanfaat bagi org banyak Semogah jga Chanel nya makin banyak yang langganan
@lisnawatisitumorang5014
@lisnawatisitumorang5014 2 года назад
Maaf ko, mau tanya dong...caranya menaikkan nilai one-sample kolmogorovsmirnov gimana yah? Sebelumnya saya udah ikutin cara koko buat transfom data tapi Nilainya nggak berubah tetap .0.000.bantu jawab dong ko,trima kasih
@thalassophile23
@thalassophile23 2 года назад
Ko, di menit ke 6:49 punya saya sudah >0.05 , jika sudah begitu apakah sudah berhasil atau tetap lanjut ikutin cara koko sampai akhir ? terimakasih
@AnisaRikaRizkia
@AnisaRikaRizkia 4 месяца назад
haii koo mau tanya, kalau sudah normal menggunakan transformasi data. untuk menguji multikolinearitas , hetero uji t uji f apakah harus menggunakan data yg sudah di transform ? terimakasih sebelumnya
@nurulazkiyaizzaty5383
@nurulazkiyaizzaty5383 4 месяца назад
Kaa udh ketemu belum jawabannya, soalnya aku bingung jga disini
@yuliawantiginaris8983
@yuliawantiginaris8983 4 года назад
Ko, data aku di variabel Y ada yang gak normal normal di transform karena dia bentuknya nominal (kategori KAP) terus yang variabel jumlah taun audit juga gak bisa normal. Itu harusnya gimana ya ko
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
baik, utk lbh lengkapnya berarti variabel Y km KAP kemudian utk X nya itu tahun audit saja ya? atau ada variabel lain? kemudian utk datanya berupa sekunder / primer / campuran dari kedua"nya?
@febrianatris2964
@febrianatris2964 3 года назад
Cepat sekali Koko jelasinnya🙏
@FirmanAmardani
@FirmanAmardani 5 лет назад
Bedanya uji normalitas yg di "non-par legacy dialog-1 sample KS", sama yg di "descriptive statistics-Explore" apa ya mas???
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Ok baik, jadi kalau yg di non par itu adalah langkah untuk melakukan uji normalitas one sample kolmogorov smirnov, nah sedangkan utk desc.explore ini adalah uji utk mengetahui dimana letak tabulasi data kita yg tidak normal atau lebih tepatnya adalah cara utk mengatasi data tdk normal agar menjadi normal. Sehingga jika data km diawal sdh normal maka tidak perlu melalukan langkah desc.explore lg. Semoga bermanfaat
@FirmanAmardani
@FirmanAmardani 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 Oke thank you atas ilmunya Mas.. sbnernya masih bbrp hal yg ingin sy tanyakan/diskusikan, tp mungkin lain kali saja. Smg terus direspon... Btw kontennya sangat bermanfaat, sangat membantu 👍
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
@@FirmanAmardani iya baik, sama"
@silviasantika1524
@silviasantika1524 4 года назад
Koh, saya butuh bantuannya :(, saya datanya univariat, Y untuk kelompok perlakuan (1-5) dan X untuk hasilnya Koh, ketika di cek dengan histogram x dan y kurvanya normal. Tetapi setelah uji normalitas, Y untuk perlakuan 4 tidak normal. Yang saya transformasikan semua data X atau hanya data X pada kelompok perlakuan tersebut Ko? Terimakasih Ko
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
baik, jadi kalau kko blh tau sblmnya ini variabel x dan y univariate km ini apa ya?
@meimei6686
@meimei6686 2 года назад
Ko, mau nanya stlah transform data ni dan ktmu hasilnya. Klw mau lanjut ke uji linearitas sma product moment pakai data yg biasa apa yg udah di transform?
@SITIHALIMATUSSS
@SITIHALIMATUSSS 17 дней назад
koh kalo sebelum ditrabsform atau di outlier itu stdnya 0,044 gimana, bentuk histogramnya juga udah lonceng kebalik, setelah kucoba transform or outlier. ehh malah turun jadi 0,00
@fitrimukino7908
@fitrimukino7908 5 лет назад
Hi, Ko aku mau tanya Data ku udh valid dan reliabel, tapi pas uji normalitas belum normal, udh coba outlliers dan transform blm normal juga. Gimana ya? Aku pake kuesioner Sampel 100 X1 promosi x2 harga y keputusan pembelian. Mohon bantuannya..
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Iya hi juga, baik. jadi sblm nya yg ingin kko tanyakan di variabel x1, x2 dan y nya masing" berapa indikator? dan dari masing" indikator memiliki berapa pertanyaan ya? serta yg terakhir berapa hasil nilai uji normalitas khusus yg unstandardized residual nya?
@arioteguh8023
@arioteguh8023 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 kok ada kontak WA gak?punya ku sama kayak dia.aku X1 (indikator 6) X2 (4) Y(3) hasilnya 001
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
@@arioteguh8023 sblmnya data km sdh yakin valid dan reliabel? Lalu berapa sampel tabulasi km? Silahkan DM ke ig kko
@putrirahmadani136
@putrirahmadani136 4 года назад
Ko mau tanya..semoga dijawab..kalo misalkan mau pake rumus SQRT (k-x) itu Untuk k nya kita ambil yang mana ya ko..??makasih
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi utk nilai K ini adalah nilai tertinggi dar data variabel yang ingin km transform yah. jadi sblmnya km harus sortir dlu di ms.excel dibagian large to small. semoga bermanfaat
@salsatrlln
@salsatrlln 26 дней назад
halo kak untuk cara mengetahui variabel harus di transform atau engganya, pas cara nyari grafik condong kanan ke kirinya, kalau di apk eviews gimana ya carannya?
@PDOfficial123
@PDOfficial123 4 года назад
Ko ijin bertanya.. Jika sudah ditransformasi hasilnya sudah normal. Untuk uji homogenitas data yg digunakan apakah data hasil transformasi atau data asli ko?
@dellamutiasari8409
@dellamutiasari8409 4 года назад
semoga di jawab, aku pake x 3 y 1 dan satuanya beda2.. ada rupiah ada juga dollar. Trs aku ubah satuan pake z score buat standarisasi. Kasus ku, pke zscore atau pun pake data asli ngga normal.. nah trs aku mau trashfom sebaiknya pake data yg mana yg z score ( ada negatif nya) atau yg data asli yg satuanya berbeda. Terimakasih Mohon di jawab koo
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau kko blh tau ini 3x dan 1y km ini apa ya? kemudian utk satuan mata uang dollarnya harus dikonversi dlu sih menurut kko ke dalam rupiah secara manual / kalikan kurs yg berlaku pada saat itu dengan acuan dari laporan keuangan bukan dengan cara z-score.
@delakhoiriyah7614
@delakhoiriyah7614 4 года назад
Selamat pagi koh, saya memiliki 3x dan 1 y, saat uji one sample kolmogorov itu nilainya 0.200 tapi ketikan diuji dimasing2 variabel hanya variabel y yg normal, apakah itu dikatakan normal koh?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya , dapat. karena lbh tepatnya utk uji normalitas one sample kolmogorov smirnov ini kita akan gunakan nilai dari unstandardized residual / yg secara keseluruhan. semoga bermanfaat
@delakhoiriyah7614
@delakhoiriyah7614 Год назад
@@budiwidiyantoro7 Hai ko, Alhamdulilah skripsi ku dlu lancar atas bantuan tutorial dari koko. sekarang aku lgi ngolah data buat tesis dan kembali liat yt nya koko ternyata jejak komentarku masih ada. thanks ya ko :)
@tikalarasati4403
@tikalarasati4403 5 лет назад
Hwaaaa makasih ko dataku jd normal😭✨
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Iyaa, sama" Senang juga bisa terbantu dengan video kko, jangan lupa share ke teman" nya jg Terima kasih
@adheliabudipratiwi7892
@adheliabudipratiwi7892 3 года назад
@@budiwidiyantoro7 ko kalau misalnya untuk menormalkan data univariat bagaimana ko?
@ameliasujudjiwang6271
@ameliasujudjiwang6271 3 года назад
Ko,, maaf mau bertanya dan semoga dapat dijawab segera 🙏 sebelumnya saya ucapkan terima kasih, dg tutorial dari koko sy dapat memahami praktik teori dari buku 🙏 saya sudah melakukan transformasi dengan data awal tetapi data saya berkurang satu (saya sudah melakukan sesuai dg saran koko, tanpa terkecuali/data awal 85 jadi 84) yang ingin saya tanyakan bagaimana menentukan t tabel dan f tabel apakah saya tetap menggunakan data awal 85 atau data setelah transform yaitu 84 mohon penjelasannya ko atas perhatiannya saya ucapkan terima kasih 🙏
@sricutecatofficial122
@sricutecatofficial122 4 года назад
itu kan LOG10 (K-X).... K nya itu apa trus X nya itu pa? kok pada transform hanya log 10 aja? kalau transform log 10 bukannya itu untuk subtansial positif skewness??
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi utk K ini adalah nilai tertinggi dari data km yg ingin di transform kemudian utk X itu adalah variabel yang ingin km transform. iya benar ln(x) utk histogram substansial +
@savitrihidayani6662
@savitrihidayani6662 4 года назад
Koh mau tanya, saya kan 4 variabel X dan 1 var y, setelah saya coba liat grafic histogram masing masing var. Hasilnya X1 condong ke kiri X2 condong ke kiri X3 condong ke kanan X4 condong ke tengah yg garisnya tinggi keatas lebih dr 12.5 frekuensi dari 12.5 frekuensi Y condong ke tengah tapi tp garisnya rendah gak terlalu tinggi kaya X4 lebih dr 10 frekuensi dari 25 frekuensi. Itu saya transformnya pake apa ya koh jadinya? Mohon pencerahannya koh, makasih
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi saran kko kalau utk X4 dan Y km tidak perlu ditransform sedangkan kalau utk X1 dan X2 ini condong ke kirinya apakah tinggi atau biasa aja? kalau tinggi maka gunakan ln sedangkan kalau biasa gunakan sqrt. kemudian utk X3 ini dikarenakan data km minus maka bisa coba gunakan sqrt / ln dgn kondisi (K-X+1) atau lbh detailnya coba cek video kko yang ada membahas cara menormalkan data minus. semoga bermanfaat
@tini5318
@tini5318 4 года назад
Koh mau tanya ketika ada yg muncul untuk outlier berarti dioutliner dulu baru di transformasi ya ?
@annisarahmagemilang4008
@annisarahmagemilang4008 4 года назад
Koko atau teman2 ada yg bisa bantu jawab ga, jadi kan kalo dari contoh koko outliernya ini gaada bintangnya ya sedangkan di hasil output spss aku itu ada bintangnya solusinya gmn ya? aku nyoba trs sampe akhir malah signifikannya 0.00 terimakasih semuanya mohon bantuannya
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau berdasarkan cara uji outlier ini apabila data km terdapat nilai yg ekstrim maka akan muncul bentuk o ataupun * yg mengakibatkan data km menjadi tidak normal. so jika didalam output spss km ada muncul * di nomor data keberapa maka itu harus dibuang ya agar data bisa menjadi normal sedangkan kalau tidak dibuang maka asymp.sig 2 tailed di uji normalitas akan selalu < 0,05.
@hasnakhalishfiyasyfa7431
@hasnakhalishfiyasyfa7431 4 года назад
mau tanya, aku pake data saham, udah di transformasi, outlier juga, tp sig. nya tetep 0 kak. kenapa ya?:(
@adeliaadeel
@adeliaadeel 4 года назад
kak kalau boleh tau cara kaka gmn ya? saya juga seperti ini kasusnya
@anandaanggiameliamantasyia2794
@anandaanggiameliamantasyia2794 4 года назад
Untuk transformasi data yang tidak terdistribusi normal dengan saphiro wilk gimana ya? Karena di video yang ditunjullan untuk kolmogorov
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
baik, jadi kalau untuk cara shapiro-wilk ini sndiri masih blm kko bahas karena yg ada didalam video ini mmg masih berupa one sample kolmogorov-smirnov aja. semoga bermanfaat
@annisarahmafauzziyyah8256
@annisarahmafauzziyyah8256 4 года назад
koh mau nanya jawab plis kalo udah di transform dan cek normalitas data perlu dilihat homogenesitas ga ya?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau kko blh tau sebelumnya judul km ini mengenai pengaruh atau analisis seperti perbedaan variabel gitu? karena uji homogenitas ini mmg sama seperti uji asumsi klasik dmana harus lolos dulu baru dapat dilanjutkan ke uji berikutnya namun jika dilihat secara detail mereka berdua ini jelas berbeda cara penggunaannya. dmana homogenitas ini lebih ditujukan untuk penelitian yg judulnya analisis perbedaan sedangkan normalitas untuk penelitian yg judulnya berpengaruh. so coba dicek lagi ya, semoga bermanfaat
@nenengudayati9965
@nenengudayati9965 4 года назад
Ko, klo misalkan penelitian tidak berpngruh itu gimna? Apakah dianggap, hasil regresi bergnda saya tidak signifikan
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau utk ini jawabannya sdh ada divideo kko yg terbaru ya yaitu q&a seputar skripsi apakah pnelitian kita itu harus wajib berpengaruh. kemudian kalau utk hasil regresi hipotesis ya ikut tidak signifikan pernyataannya benar ya. semoga bermanfaat
@lorenzosalim5426
@lorenzosalim5426 4 года назад
Mlam ko, mau nnya. saya udh uji normalitas pake k-s test sebelum outlier dan hasilnya 0.000, akan tetapi setelah saya coba transform hasilnya sudah menjadi normal. Permasalahannya dosbing saya tidak mengizinkan untuk melakukan transform karena data saya sudah kecil dan satu variabel x saya ( firm size ) proksinya sudah menggunakan Ln, ( saya melakukan transform dengan Log10 ). Kemudian saya coba z-score dan hasilnya tetap 0.000, kira2 bagaimana ya ko cara untuk mengatasinya problem ini? Thankyou.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi saran kko kalau misalnya ditransform tidak boleh karena x km sdh ada yg proksinya Ln kemudian z score tidak berhasil jg maka silahkan coba gunakan outlier aja ya. semoga berhasil
@thomasnarendra6573
@thomasnarendra6573 4 года назад
Ko mau tanya , utk melakukan regresi linear berganda itu kan syarat nya harus memenuhi uji asumsi klasik (normal,linear,heteros,multikol,autokorel), nah kalo saya sdh melakukan tranformasi data di normalitas , apa data yg sudah saya tranformasi itu bisa saya pakai terus sampai uji regresi ? Trimakasih ko
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya benar, jadi data tranformasi yang ada di normalitas ini bisa digunakan hingga tahap uji-uji selanjutnya yaitu seperti regresi,uji hipotesis dan koefisien determinasi. semoga bermanfaat
@thomasnarendra6573
@thomasnarendra6573 4 года назад
Kalo saya tetap pakai data awal sbelum di transform bisa ko ?
@ganeviestories
@ganeviestories 5 лет назад
koko, klo udh di transform kemudian akan uji selanjutnya yaitu uji multiko dan uji heterokedastisitas dan terakhir uji hipotesis, tabulasi datanya yg dipakai bgm ko?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Oke baik, jadi gini ya sebenarnya ada 2 kondisi dlm penggunaan tabulasi data utk next uji yaitu kondisi pertama misalnya kamu melakukan transformasi disaat uji normalitas (sprti kondisi km saat ini, karena data awal sdh tdk normal) maka silahkan pakai tabulasi yg terupdate nya (yg stlh transform), sedangkan utk kondisi yg kedua jika data kmu diawal sudah normal namun pas di uji berikutnya (baik di multi/hetero/auto)salah satunya ternyata terjadi gejala, maka utk beriktunya yaitu uji hipotesis, regresi berganda, koefisien determinasi silahkan menggunakan tabulasi data yg di awal sblm transform (yg telah normal bukan yg stlh transform utk mengatasi gejala) Ok, semoga bermanfaat
@ganeviestories
@ganeviestories 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 ini aku semua kan ga normal ko, kluarnya 0.000 dr variabel X1, X2, Y dan Z (moderasi) perlu di outlier dlu nggak? Terus bru kemudian di transform? Dan jika data sudah normal, apaperlu di uji validitas dan reliabilitas lg ko? Dan jika data yg diawal sudah tidak normal, kmudian di transform, di outlier kmudian melanjutkan uji multikolinieritas heterokedastisitas hipotesis dan ternyata blm sesuai taraf uji yg ditetapkan, apa kembali ke data yg awalnya ga normal ko? Maaf ya ko riwil krn lg bergutik di data unnormal semua ini ko 😣😣
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
@@ganeviestories ok baik, jadi dgn kondisi seperti ini kko saranin skala nya perlu diganti, cukup 5 saja. Lalu utk urutan uji data primer yg benar adalah uji valid dan reliabel terlebih dlu. bukan normalitas, jika telah valid nd reliabel maka kmungkinan > 50 % data bisa normal. Namun jika belum lolos uji valid nd reli, itu sdh dipastikan data tdk normal. ohya saran kko di uji normalitas coba km gunakan yg nilai unstandardized residual deh. Jangan yg satu per satu variabel. dan jika data di awal tdk normal lalu di transform namun ternyata tdk sesuai taraf. Maka ada kesalahan di tabulasi datanya.
@ganeviestories
@ganeviestories 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 disuruh dosen pake 7 skala ko, aku udh unstadarized residual hanya saja dia ttep ga normal ko, semua udh aku itung jadi 1 untuk normalitas tp hasilnya tidak normal, aku coba cek 1 1 hasilnya ternyata semua 0.000 jd auto pake unstadrized jg hasilnya 0.000 ko
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
@@ganeviestories ok, jadi memang harus 7 skala ya? kalau begitu apakah km memiliki referensi jurnal yg menggunakan 7 skala dan hasil uji datanya bisa normal? karena yg bisa pada umumnya hanya 5 skala (lebih dikenal skala likert) ohya kalau blh tau 7 skala ini namanya apa ya?
@kitschy3831
@kitschy3831 4 года назад
Koh mau tanya aku kan ada 92 data ya. 8 variabel X dan 1 variabel Y. Pas aku transformasikan sesuai sama graphnya berkurang jadi N = 89. Padahal dataku nggak ada yg minus, Koh. Aku pikir mungkin cara transformnya harus disamain semua. Pas aku samain semua pake sqrt mentok N= 91 Koh bukan 92. Itu kira-kira kenapa ya, Koh? Kalo misal hasil itu yg aku masukin ke skripsi kalo ditanyain kenapa N-nya bisa kurang kenapa ya, Koh?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau misalnya ditanyakan mengapa N nya bisa berkurang 1 menjadi 91 maka jawaban yg dapat kko berikan adalah karena data sy awalnya tidak normal kemudian saya coba transformasikan dengan sqrt sehingga itu mmg bawaan dari rumusnya. semoga bermanfaat
@tiaalviani9951
@tiaalviani9951 5 лет назад
ko mau tanya, kalau sampelnya ada 364 selesai di oulier sisanya 336. nah nanti sampel yang (dianggap) ada itu yang mana? yang 364 apa 336? terimakasih ko.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Ok, jadi sblm di outlier. Data km tidak normal, benar? Jika iya begitu, maka sampel yg ada skrg / dipakai nntinya adalah 336. Namun dengan catatan di bab 3 skripsi km harus menambahkan pengertian outlier. Ok, semoga bermanfaat
@tiaalviani9951
@tiaalviani9951 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 terimakasih ko
@imeldasari7319
@imeldasari7319 4 года назад
Sudah ikuti dari part 1 s.d part 2 T.T masih saja nggak lolos normalitasnya. Sad bangat yah TUHAN. Ada saran lain nggak sih?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Iya baik, jdi kalau kko blh tau ini penelitian km datanya sekunder atau primer? Kemudian utk jumlah tabulasi datanya berapa lalu variabel x nd y nya apa?
@imeldasari7319
@imeldasari7319 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 data primer hia. jumlah datanya 305 (sektor industri dasar dan kimia) hia, wa variabel y tuh tentang konservatisme akuntansi. sedangkan wa kai X tuh ukuran perusahaan, leverage dan growth opportunities (memakai rumus sales growth ratio). wa bingung sampai sekarang ujinya masih belum lolos. mohon bantuan ahia yah. kamsia
@imeldasari7319
@imeldasari7319 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 data sekunder hia, sorry larat.
@miarchmwt2941
@miarchmwt2941 4 года назад
Kak mao naya dong data saya udh di transform sama di outliner tp sig.nya msh tetep 0,000 gmn ya? Kakak tau ga? Udh dpt solusinya blm :(((((
@tati8022
@tati8022 3 года назад
Terimakasih banyak ko...
@sellvifebianti3521
@sellvifebianti3521 3 года назад
ko mau tanya dong, kalau variabel nya pake banyak, nyampe x5 dan masing-masing diagram histogramnya itu beragam, ada yg condong ke kiri dan ada yg condong ke kanan, jadi itu nentuin pake bentuk transformasi nya itu gimana ya?
@deviathaliasiswara4956
@deviathaliasiswara4956 3 года назад
Hai kak, mau tanya dong kalo ini jadinya digimanain?
@nurkhadijah7236
@nurkhadijah7236 4 года назад
Siang ko, mau nanyak data saya tidak normal terus saya transformasikan data seperti koko buat tapi yang keluar variabel lain.. itu gimna ya ko?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau utk transformasi data ini memang akan memunculkan data dengan nama variabel baru kok dan hal ini diperbolehkan. mengapa? karena mmg demikian rumusnya untuk cara menormalkan data. atau jika km tdk ingin memunculkan variabel baru maka boleh coba dilakukan outlier boxplot saja. semoga bermanfaat
@dahaganewsmedia
@dahaganewsmedia 4 года назад
Kalau sudah bolak balik di ubah dg transform tidak juga normal gimana yah koh...aq pakai 3 variabel x 1variabrl y X.1 6kuesioner X.2 20question X.3 7qurstion Y. 5 question Mohon info
@ajengkpable
@ajengkpable 5 лет назад
Ko, kalau data sudah kita transform misal bentuk transform adalah ke log, berarti untuk analisis selanjutnya kita harus anti log dulu data yang sudah ditransform yaa, supaya selevel dengan data lainnya? Kalau betul demikian, lantas langkah untuk mengembalikan ke level data seharusnya bagaimana ko? Apa ada di menu transform nya itu juga? Thanks
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Iya, harus di transform jg utk variabel x lainnya. bukan harus log sih, tergantung bentuk histogram nya nntinya apakah variabel x nya lbh condong ke kanan/kiri. Lalu mksudnya level data itu apa ya? kko krg paham.
@ajengkpable
@ajengkpable 5 лет назад
Misalnya salah satu data di x kita transform dan data y tidak kita transform, apa itu berarti bentuk datanya selevel (contoh: data x bentuknya log, data y adalah data asli karna tidak ditransform)? Kalau begitu setelah kita dapat hasil data transform, apa tidak kita ubah hasil data x transform ke bentuk data sebelum transform (misalnya di anti log). Sorry ko, saya agak bingung soal ini, rancu gitu.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
@@ajengkpable iya, selevel. gpp kok, hanya saja diawal lbh fokus ke transform Y nya saja, karena kalau x nya ikutan juga maka ada berapa pun variabel x nya kita itu harus ikut di transform. sehingga semua data menjadi olahan transform. jika sdh dapat hasil yg di transform, itu tdk perlu ubah kembali ke data awal, sehingga untuk uji multi, hetero, autokorelasi, regresi berganda, uji t uji F dan R2 tetap pakai data yg transfrom.
@ajengkpable
@ajengkpable 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 makasih banyak infonya ko, saya jadi ngerti sekarang 😀
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
@@ajengkpable iya sama", jangan lupa share ke teman" nya jg ya semoga bermanfaat
@tan4620
@tan4620 4 года назад
Koko untuk Eviews software, koq SQRT gak bisa ya? Adakah gantinya?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
baik, jadi kalau utk eviews kko msh kurang mengerti yah karena tidak ada programnya. saran kko coba km konsultasikan dengan dosen statistika km ya. atau bisa coba gunakan program spss ya. semoga bermanfaat
@tan4620
@tan4620 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 makasih Koko response dan sarannya.
@Cynthia-lt4gj
@Cynthia-lt4gj Год назад
malam kak, saya mau tanya saya memerlukan tabel deskriptive statistic setelah datanya di transform, namun setelah saya coba buat tabelnya menggunakan data yang ditranform, nilai setiap variabel yang muncul tidak beraturan, kalau seperti itu bagaimana ya kak? terima kasih sebelumnya
@gyra03
@gyra03 5 лет назад
koh mau tanya kan saya udah coba pake outlier dulu nah datanya masih tidak normal terus untuk langkah selanjutnya lebih baik langsung di transformasi atau di outlier lagi karena pas saya cek lagi masih ada data ekstrem di boxplot pdhl di outlier awal sudah dihapus semua data ektrem nya
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
ok, jadi saran koko blh coba di outlier aja lagi dikarenakan masih ada tersisa di boxplot (dengan kondisi sampel min.30) apabila sudah kurang dari 30 maka lebih baik di transformasi saja namun ingat tabulasi data harus pakai yang awal (bukan yg telah di outlier) semoga bermanfaat
@gyra03
@gyra03 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 ko udah di outlier lagi cuma ada notif "client and server data sets out of sequence" jadi data yang mau dioutlier lagi gak berkurang tetep sisaan dari outlier awal ko gimana ya
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
@@gyra03 ok jadi yg mau di outlier kan harus pilih terlebih dlu variabel nya. apakah sudah terpilih dengan benar utk pengujian ke 2x nya?
@afifalfiansyah-kq9hz
@afifalfiansyah-kq9hz Год назад
Jika variabel hanya ada nama, umur, jenis kelamin, pre test post test. Nah yg jadi x1,X2 dan Y itu yg mana ya kak?
@arumly
@arumly 4 года назад
Koh, saya mau nanya. Saya lagi ngerjain penelitian yang Dependent Variabelnya Rasio, Variabel independennya X1 biner, X2 biner, X3 Rasio, X4 Rasio. saya udah uji normalitasnya. Hasilnya tidak normal. terus saya udah transform, yang X3 dan X4 sudah normal. Tapi, udah saya transform yang variabel Y hasilnya tetap nggak normal setelah diuji KMS yang pakai residual. Kenapa ya, koh? baiknya diapain? mohon pencerahannya koh, makasih.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi mksudnya data x1 dan x2 km itu biner adalah binary ya atau dalam istilah spss dikenal dengan dummy? jika iya maka jwbnnya adalah utk variabel km yg x1 dan x2 mmg tidak perlu dlakukan uji asumsi klasik ko sehingga normalitas juga tidak diperlukan. so utk normalitasnya cukup yg dari nilai unstandardized residual saja. kemudian utk variabel x3 dan x4 tetap lakukan uji data sekunder pada umumnya sdangkan yg variabel x1 dan x2 cukup dilakukan analisis dummy aja dan cara ini sdh ada divideo kko yg lainnya silahkan cek. semoga bermanfaat
@arumly
@arumly 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 Makasih koh, atas jawabannya.
@zwvi4567
@zwvi4567 3 года назад
ko sorry mau tanya.. kalau sudah normal menggunakan transformasi data. untuk menguji multikolinearitas, hetero, autokorelasi dkk nya memakai data yg di transform? apa memakai data awal? terimakasih
@nurulazkiyaizzaty5383
@nurulazkiyaizzaty5383 4 месяца назад
Hallo kaa, utk ini sdh ketemu belum jawabannya? Soalnya stuck disini mau lanjut tpi bingung pakai data asli atau data transformasi
@nurulazkiyaizzaty5383
@nurulazkiyaizzaty5383 4 месяца назад
Hallo kaa, pertanyaan ini sdh terjawab? Klo sdh boleh dong infonyaa kaa, soalnya aku jga bingung mau lanjut coba uji yg lain tpi data yg digunakan apakah data asli atau data transformasi?? Terima kasih kaa
@prayogoputra__
@prayogoputra__ 4 года назад
mantab kko, data saya jadi normal... thankyou ya.
@seranalirik4247
@seranalirik4247 4 года назад
Semoga dijawab😢, koh knapa ya data tidak normal walaupun outlier sudah dibuang. Saya pake data primer variable bebas 2 dan terikat 1
@miarchmwt2941
@miarchmwt2941 4 года назад
Mas misi mao naya udh bisa blm mas mengatasi ketidaknormalan data? Saya tuh udh transform data sama outliner tetep aja sig.nya 0,000 mas.. Mas bisa ga? Misi ya numpang tanya
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Hi, sblmnya mohon maaf ya kalau misalnya kko slow respon dalam menjawab pertanyaan km ini. mengapa? jadi begini bukannya kko ga mau fast respon tetapi dikarenakan banyak sekali yang tanya" jg dikolom komentar youtube kko & sampai saat ini jg masih bnyk yang blm sempat kko balas. namun karena pertanyaan km ini sangat banyak ditanyakan jg oleh teman", maka dari itu kko angkat menjadi pertanyaan yang ada di video q&a koko edisi yg ke-5 atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-7EVYKfEQUB8.html. semoga bermanfaat.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya utk jawabannya silahkan cek video q&a koko edisi yg ke-5 ya atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-7EVYKfEQUB8.html. semoga bermanfaat.
@ilvalasmuhfaruq6251
@ilvalasmuhfaruq6251 4 года назад
Ko mau tanya. Penelitian saya pakek variabel Y 1, dan 6 variabel X. di varibel X saya ada yg pengukurannya menggunakan LN dan ada juga yg menggunakan rasio DAR. Apakah data rasio DAR harus di transform ke LN juga ko? Makasih
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Iya baik, jdi utk hal ini variabel DAR km tdk perlu di LN kan jg apabila datanya tdk bermasalah atau masih normal. Karna fungsi dri transformasi salah satu nya adalah utk menormalkan data.
@puteriwijayanti8361
@puteriwijayanti8361 4 года назад
Selamat pagi koh, saya mau tanya Saya melakukan penelitian dengan 4 variabel x dan 1 variabel y. Apa boleh transform 4 variabel x dengan transform LN lalu variabel Y nya menggunakan transform 1/data asli ? Terimakasih koh
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
ok, baik. selamat malam juga. nah jadi kalau utk cara transformasi data ini sndiri sebenarnya lbh ke permasalahan bentuk histogram datanya sih. kalau lebih condong ke kiri / condong ke kanan maka bentuk transform nya ini harus disesuaikan juga. begitu jg dengan Y nya. So, saran kko coba dicek lagi ya data 4X dan 1Y km ini lbh kearah mana?
@deborasipakkar5023
@deborasipakkar5023 4 года назад
selamat pagi ko, mau nanya emang kalau ln kan Y aja ngk pa" ya ko? soalny di jumlah N (tabel statistik descriptif) saya jadi berkurang ko? dr 90 menjadi 40
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
baik, jadi kalau di Y km aja yg ga normal maka cukup di transformasi pada bagian y aja, berbeda kalau misalnya yg tidak normal di data km ada di variabel x maka variabel y harus di transform jg, so transformasi data ini relatif yaitu tergantung kasusnya. nah kemudian yg mslh N km yg dari 90 jadi 40, yg ingin kko tanyakan adalah sblmnya sdh coba dioutlier ya? jika iya, untuk cara transformasi data ini apakah km memakai data yg setelah dioutlier/sblm dioutlier?
@rindangMA
@rindangMA 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 maaf nyempil soalnya kasusnya sama. Sebaiknya yg di transformasi itu data setelah di outlier atau yg asli ya?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@rindangMA iya baik, gpp. nah jadi kalau utk transformasi data ini akan lebih baik jika dilakukan sblm dioutlier. mengapa? karena jika stlh outlier maka jumlah data kita pstinya kan sdh berkurang karna ekstrim. nah sedangkan kalau transformasi data ini dia tdk mengeliminasi data melainkan mengubah bentuk data sehingga alhasil data yg ekstrim akan berubah menjadi normal namun perlu diketahui bahwa cara ini mmg boleh dilakukan karena ada sumber referensi buku yg mendukung jg. semoga bermanfaat
@rindangMA
@rindangMA 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 oh gitu oke terimakasih. Kemudian misalkan udah normal, uji selanjutnya pakainya data transformasinya apa kembali ke data asli
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@rindangMA iya baik, sama". jadi utk uji selanjutnya seperti uji regresi , hipotesis dan koefisien determinasi silahkan pakai data yg sudah normal.
@Lourensiairw
@Lourensiairw 8 месяцев назад
selamat malam ko, saya izin tanya. kira-kira jika hasil transform sama dengan variabel yg lain. perlu menggunakan rumus yang mana ya ko? terima kasih
@marlinesranteallo4013
@marlinesranteallo4013 4 года назад
Ko mw brtnya kalau situasinya semua variabel gak berdistribusi normal gmna?? Trutama untuk variabel x nya soalnya model curvanya antara x1 dan x2 beda... Apakah transformasinya menyesuaikan dengan kasus tiap variabel x atau disamakan aja ?? Mohon pencerahan soalnya sy masih awam ko... Trima kasih
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi saran kko ada baiknya jika transformasi data ini berdasarkan hasil histogram dari tiap variabel km, kemudian kalau kko blh tau ini variabel km x dan y km mengenai apa ya?
@marlinesranteallo4013
@marlinesranteallo4013 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 jd kslruhan variabelnya ttg laporan keuangan perusahaan dmna Variabel x nya itu LIQ dan Size kemudian Y itu ETR dan selisih angka dari tiap variabel itu jauh... Terus kmarin pas histogramnya sbnrnya make rumus SQRT tp ttp msh gak normal, nah pas tes make LOG10 malah hasilnya normal... Jd agak bingung nih nnti klu mau jelasin ke dosennya gmna 😬... Mohon pencerahan lagi ko,,, makasih 🙏
@sweetlas24
@sweetlas24 Год назад
​@@marlinesranteallo4013 ka mohon maaf apa sudah tahu jawaban nya?
@bambangsisprayoga1030
@bambangsisprayoga1030 2 года назад
Jadi kalo yang ditransformasikan hanya variabel Y maka X tidak juga tidak apa², namun jika salah satu x di transformasi maka harus semua x ditransformasikan. Apakah benar begitu?
@lyncony9944
@lyncony9944 4 года назад
Selamat siang ko mau nanya, kalo variabel Y saya liat di histogram agak condong ke tengah tapi di variabel Y itu ada data yang negatif, nah variabel Y nya tetap di transform atau tidak ? Terimakasih
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya selamat siang juga , baik jadi kalau data km ada yg negatif dan tidak normal maka saran kko coba cek video kko yg mengenai cara menormalkan data yg minus ya. semoga bermanfaat
@lyncony9944
@lyncony9944 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 tapi setelah saya uji normalitas hasilnya 0,200 ko meskipun yang Y (ada data negatif) tidak di transformkan. Itu nggak apa² ya ?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Iya benar, tdk apa". Yg penting data hrus normal dlu
@071_esterdinip6
@071_esterdinip6 8 месяцев назад
siang ko mau nanya, kalo udah dioutlier dan di trasnform tp tetep hasilnya 0000 itu gimana ya? mohon bantuannya ko🙏🏼 terimakasih
@jdsgame4056
@jdsgame4056 4 года назад
Kak mau tanya... Untuk uji" slanjutnya sprti multi, hetero, auto itu pake data asli atau data hasil transform di uji normalitas?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Iya baik, jdi utk uji asumsi klasik selanjutnya seperti multi hetero dan auto itu silahkan gunakan data km yg telah normal/ telah ditransformasi. Semoga bermanfaat
@jdsgame4056
@jdsgame4056 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 terimakasu banyak kak.... Semoga dilancarkan rezekinya
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@jdsgame4056 iya baik sama", terimakasih jg atas doanya ya & jgn lupa share video kko keteman" km lainnya yg lg skripsi jg ya
@anadiazhafirahm
@anadiazhafirahm 4 года назад
Koko, untuk uji t dan fnya pake data yg udah di transformasi apa gimana ya ko?
@anadiazhafirahm
@anadiazhafirahm 4 года назад
Terimakasih ko sebelumnya maaf menganggu hehe
@widyatulkhoiroh9507
@widyatulkhoiroh9507 Год назад
Ko... kalau hampir semua nilai itu sama. Misal 3... hanya beberapa doang yg 2 dan 4. Bagaimana ya. Ini tetap tidak bisa normal.
@febryanindyaputri9852
@febryanindyaputri9852 4 года назад
Ko mau nanya, kan variabel Y ku histogramya substansial positive skewness (LG10) sedangkan x1 dan x2 ku moderate positive skewness (SQRT).. nah kan ada penjelasan setiap variabel harus memiliki tranform dalam bentuk yang sama, itu gimana ya ko? saya kurang jelas. Terimakasih
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Iya baik, jdi kalau utk transform dalam bentuk yg sama ini biasanya jika masing" dari hasil transform nya masih blm lolos aja. So saran kko coba transform aja dlu sesuai bentuk histogram km yaitu utk variabel x pakai sqrt sedangkan y lg10. Dan coba dilihat hasilnya seperti gmana dlu ya? jika blm lolos utk variabel y coba disesuaikan menjadi sqrt jg. Semoga bermanfaat
@febryanindyaputri9852
@febryanindyaputri9852 4 года назад
Widiyant Fang oke baik, sudah paham, terimakasih ko
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@febryanindyaputri9852 iya baik, sama"
@febryanindyaputri9852
@febryanindyaputri9852 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 ko saya mau nanya lagi, untuk data yang di tampilkan di tabel analisis deskriptif itu data asli (bukan yang di transform) ya?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@febryanindyaputri9852 iya benar, data asli (data paling awal km)
@jumriatyjusman-stiepancase8538
@jumriatyjusman-stiepancase8538 4 года назад
Ko kalau grafiknya malah di tengah ada satu yg tinggi mendekati garis jadi histogram nya yg mana ko? Soalnya yg condong hanya kenan kiri,,masih bingung,,mau kirim contoh gambar grafiknya tp di kolom komentar ga bisa
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Ok baik, coba silahkan kirim via DM aja ya ke ig kko : widiyantfang.official
@jumriatyjusman-stiepancase8538
@jumriatyjusman-stiepancase8538 4 года назад
Baik ko,,,terimah kasih sebelumnya
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@jumriatyjusman-stiepancase8538 baik, sama"
@narutouzumaki8418
@narutouzumaki8418 5 лет назад
Ko kalau setelah ditransformasi mau dilakukan uji ANOVA data yang dimasukkan yang sudah ditransformasi atau data awal sebelum transformasi ko ??
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Ok jadi sebelumnya transformasi ini km lakukan utk uji normalitas atau bukan ya? jika iya di uji normalitas, maka untuk uji anova (uji F) silahkan pakai data yg telah di transformasi. Tpi jika km melalukan transformasi utk uji autokorelasi dsj, maka silahkan pakai data awal sblm transformasi. Ok, semoga bermanfaat
@eekpus5854
@eekpus5854 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 brati misal data mengandung hetero nih, sedangkan normalitas, multi sama auto normal smua. nah setelah ditransform trus ga mengandung hetero apa perlu dilakukan uji yg lainnya lagi ? sblmnya trima kasih :)
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
ok, baik. jadi yg ingin kko pastikan lagi utk mksud km mengenai uji yg lain disini adalah uji ulang lagi utk normalitas, multi dan autokorelasi ya? atau uji selanjutnya seperti analisis regresi linier berganda, hipotesis dan koefisien determinasi? jika jwbn nya adalah utk uji ulang di normalitas, multi dan autokorelasi maka tidak perlu lagi. namun jika utk uji analisis regresi linier berganda, hipotesis dan koefisien determinasi ini perlu karena merupakan syarat dalam metode analisis . semoga bermanfaat
@yanuwatiharefa9323
@yanuwatiharefa9323 4 года назад
Kok mau tanya dong gimana klw uji gleser ada 2 variabel tidak normal
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau kko blh tau ini variabel x dan y km apa ya? kemudian 2 variabel km yg tidak lolos uji hetero glejser itu yg mana?
@yanuwatiharefa9323
@yanuwatiharefa9323 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 variabel x ku, ukuran perusahaan,profitabilitas,leverage,komisaris independen,kepemilikan institusional dan y ku pengungkapan modal intelektual, yg gk normal pada uji gleserku variabel ukuran perusahaan dan kepemilikan institusional ko.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@yanuwatiharefa9323 oh begitu ya? baik" jadi kalau begini kasusnya saran kko km boleh coba gunakan uji park / uji white ya untuk mengatasi gejala heteronya ini apabila uji glejser km masih terdapat variabel yang tidak lolos. dan utk tutorialnya sdh ada divideo kko yg lainnya ya, semoga bermanfaat
@aldiaprilyanto5802
@aldiaprilyanto5802 6 месяцев назад
Untuk grafik yang dilihat hanya pada variabel y doang atau yang x juga ya kak ?? dan apabila bentuk grafik antara variabel x dan variabel y berbeda, apakah tidak apa-apa keduanya di transfom menggunakan alat transformasi yang berbeda ??
@farahfatimatuzzahro3493
@farahfatimatuzzahro3493 4 года назад
kalo misal cuma ada x gimana ya ? jadi gaada y nya... tapi X nya ada 4?? apakah ada tutorialnya?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
wah cmn X aja ? kko blm pernah ketemu kasus seperti ini sih. so kalau kko blh tau ini judul lengkap penelitian km apa ya?
@farahfatimatuzzahro3493
@farahfatimatuzzahro3493 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 uji efektivitas kotoran maggot dan tsp terhadap pertumbuhan bawang merah kak. disitu ada 4 perlakuan..
@sandyyadi5495
@sandyyadi5495 4 года назад
Bro, sebelumnya kan boxplot dan datanya telah dihapus. kalau transformasi itu menggunakan data utuh atau data setelah dihapus di boxplot ??
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya benar, jadi kalau utk transformasi silahkan gunakan data awal yg sblm di hapus pada boxplot. karena transformasi tidak menghapus data melainkan hanya mengubah bntuk data sehingga harus menggunakan data yg real/sblm dioutlier. semoga bermanfaat
@nidaulkhasanah6267
@nidaulkhasanah6267 3 года назад
Maaf ko mau tanya, jika sudah di transfor masih tidak normal apakah boleh ada gabungan antara transfor dan outlier?terimakasih
@mochamadsidiq3662
@mochamadsidiq3662 4 года назад
Ko izin tanya, Kan ilustrasi di video Y nya yg g normal. Misalnya nih dibalik Y nya normal, X1 dan X2 tidak normal. Nmun X1 dan X2 berbeda arah condongnya. Itu gmna ? Apakah menyesuaikan bentuk Histogram aja ? Atau harus konsisten/sama penggunaan jenis transform nya ?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau seperti ini kasusnya maka utk variabel x1 dan x2 silahkan ditransformasi dengan bentuk histogram dengan sesuai arah condongnya apakah lebih ke kiri atau kenan dan apakah positive or negative.
@mochamadsidiq3662
@mochamadsidiq3662 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 jadi intinya boleh berbeda bentuk transformasi nya ko ?
@devidara8151
@devidara8151 4 года назад
Ko nanya . Klo variabel Y aja yg gak normal apa kita hrs transformasi variabel X jg ?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi kalau Y aja yg ga normal maka cukup Y nya aja yg di transformasi kecuali kalau dibagian X nya maka semua X harus ditransformasi. tapi kembali kalau saran kko sih utk uji normalitas coba pakai yg nilai unstandardized residual aja. semoga bermanfaat
@devidara8151
@devidara8151 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 makasih ko .ilmunya sgt bermanfaat 😊
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@devidara8151 Iya baik, sama" jangan lupa share video kko keteman" km yg lainnya jg ya. terimakasih
@achmad6007
@achmad6007 5 лет назад
Membantu sekali koh terimanasi 👍 tp mash ada kendala sih saya, apa boleh minta kontaknya mau nanya" lengkap koh?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
iya, baik. sama" silahkan DM di ig kko aja ya : Widiyantfang.official
@achmad6007
@achmad6007 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 ok ko, makasih ya
@nonengnurhayati4661
@nonengnurhayati4661 4 года назад
Ko mau nanya kalo data udh normal nih terus pas analisis regresinya pake data yg sqrt itu atau pake data asli?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
baik, jadi silahkan pakai data yg sqrt / data yg terupdate yaitu data yg telah normal. semoga bermanfaat
@megaputri7925
@megaputri7925 4 года назад
Ko mau nanya, kan saya mau uji beda reksadana saham syariah dan konvensional, pas saya uji, datanya normal diatas 0.05 tp kok untuk yg reksadana konvensional hologramnya condong ke kiri (substansial positif skewnes) dan pas saya transform ke LG 10 malah cuma ada 3 data yg ke Transform dari 30 data? Mohon penjelasannya ko. Terima kasih
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
baik, jadi kalau utk uji beda itu caranya beda lagi ya dan untuk pembahasan nya kko blm ada bahas disini. karena yang rata" kko sering bahas adalah mengenai uji pengaruh.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
jadi kalau utk menguji data normal atau tidaknya ini lbh sering digunakan uji Shapiro Wilk dan Lilliefors
@megaputri7925
@megaputri7925 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 segera dibahas ya ko, ini emg jarang diteliti,tp ada😭 dan jarang bgt bahkan gada tutorialnya
@megaputri7925
@megaputri7925 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 baik ko,makasih ya
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, ditunggu ya
@sobatmancingshd
@sobatmancingshd 3 года назад
Bang saya punya 2 data yang harus di transform. data tinggi tanaman dan jumlah daun. Pengisian di tab liner Regression, mana yg harus di tempatkan dikolom dependent dan mana yang harus di tempatkan pada kolom independent (apakah data tinggi tanaman atau data jumlah daun)? maksai
@yuliniawati2966
@yuliniawati2966 Год назад
ko kalau buat 2 persamaan yg ada variabel mediasinya gimana ko agar datanya normal? tolong tutor buat 2 variabel independen 1variabel dependen dan 1 variabel intervening ko🙏
@SandyWidyantoro-w3z
@SandyWidyantoro-w3z Год назад
Maaf ya bukannya apa nih, untuk penjelasannya menurut saya kurang lengkap ko, jujur saya masih bingung, untuk semisal data x yang ditransformasi nah itu kan semua data x harus ditransformasi, misal dari data x terdapat data tidak normal terus ditransformasi misal dengan rumus td LN dsb, lalu untuk data yang bentuk outliernya udh lonceng itu diubahnya gimana ya?
@abrarf.m5887
@abrarf.m5887 5 месяцев назад
bang, cara ngatasin uji regresi linear bergandanya hasilnya signifikan tapi pada saat uji normalisasi hasil sig nya .000 gimana bang terimakasih
@tikalarasati4403
@tikalarasati4403 5 лет назад
Ko, klo variabel x yg di transformasi itu disamain semua misal log10 in, apa sesuai sama histogram nya ko?
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Ok baik, jadi transformasi per variabel itu tidak boleh disamain semua menjadi log10 loh ya. Mengapa? Karena harus tergantung bentuk histogram nya apakah lebih condong ke kiri/kanan dsb. barulah dipakai transform sesuai kebutuhan. utk lebih jelasnya silahkan nntn video kko yg mengenai cara mengatasi data tdk normal dgn transformasi. semoga bermanfaat
@lionzy
@lionzy Год назад
Ko mau tanya, pas analisis data (analisis regresi) nnti pake yg sudah di transform atau data awal ko??
@aflarifda6928
@aflarifda6928 6 месяцев назад
Kak, klo histogramnya itu ditengah² pakai bentuk tranformasi apa ya kak mohon bantuannya kak
@dikavirgantara6602
@dikavirgantara6602 3 года назад
koh tanya klo yg terjadi grafiknya itu udh d tengah tapi grafiknya kurang tinggi (grafiknya pendek) tp blm normal juga.....lalu apa yg hrs di lakukan?
@ganeviestories
@ganeviestories 5 лет назад
dan 1 lg mau tanya, klo pakai sqrt(k-x) caranya gmn ko? krn aku condong ke moderated negative skewness, tolong beri pencerahan ya ko, makasi :)
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Iya jadi caranya sbnrnya hampir sama seperti yg telah kko jelaskan di video ttg transformasi data. Hanya saja perlu di ketahui K disini artinya adalah nilai tertinggi dari data mentah variabel x km yang bermasalah. Cth x1 km memiliki nilai tabulasi data nilai tertinggi 88 . Maka (88 - X1) Atau jika masih bingung, silahkan tggu video kko selanjutnya ya Terima kasih
@ganeviestories
@ganeviestories 5 лет назад
@@budiwidiyantoro7 iyaa ko tolong bantu ya makasiii
@miarchmwt2941
@miarchmwt2941 4 года назад
Ka misi mao naya dong utk sqrt (k-x) kata kko nya kan k= tabulasi data nilai yg paling tinggi.. Itu diliat dari graphik di variabel nya ya? Trs dikurang x1 misal utk variabel 1 gtu bukan sih? :")) jika tau mhn dibantu ya kak
@ganeviestories
@ganeviestories 4 года назад
@@miarchmwt2941 maaf kak sampai sejauh ini aku juga blm paham bgt dengan rumus ini, maybe kokonya udh buat videonya kak, maaf ya blm bisa bantu kak
@miarchmwt2941
@miarchmwt2941 4 года назад
@@ganeviestories gpp kak makasih ya 🙏
@evanliu690
@evanliu690 5 лет назад
Halo ko ,saya mau bertanya. Saya punya 3 variabel X dan 1 variabel y. Saya coba lakukan transformasi pada variabel Y saya. Setelah melakukan transformasi, data Y nya berkurang, ad yg menjadi titik titik ,itu gimana ya ko penjelasannya? Wajar saja terjadi begitu atau tidak ko? Soalnya setelah dilakukan transformasi pada Y data menjad normal ko.. Terimakasih sblmnya.
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 5 лет назад
Iya halo jg, baik. Jadi cara ini boleh dilakukan untuk menormalkan data asal rumus transformasi yg digunakan sdh benar sesuai bentuk histogram yg muncul. Ok,selanjutnya mksud dari titik" yg muncul di data km itu adalah data yg nilai nya ekstrim, sehingga di cut otomatis oleh program spss / kata lainnya dieliminasi melalui transformasi ini. Semoga bermanfaat
@evanliu690
@evanliu690 4 года назад
@@budiwidiyantoro7 oh baik ,terimakasih banyak ko 🙏🏻
@athiyyahfaadilah7857
@athiyyahfaadilah7857 4 года назад
selamat pagi ko, saya mau nanya, data saya sudah transformasi ko, tapi belum normal juga, kalau mau di outlier pakai data yang mana ya ko? yang sudah di transformasi atau data yang awal? jika sudah di outlier dan terdistribusi normal untuk ke uji heteros harus menggunakan residual baru atau residual yang sebelumnya ko? yg residual transforman? terima kasih ko mohon bantuannya 🙏🏻
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
Iya baik selamat pagi jg. Jdi kalau km ingin melakukan outlier saran kko gunakan data awal km yg belum ditransformasi. Kemudian kalau sdh normal maka utk uji heteros dsb silahkan gunakan data residual terbaru yg sdh normal. Semoga bermanfaat
@athiyyahfaadilah7857
@athiyyahfaadilah7857 4 года назад
Widiyant Fang terimakasih banyak ko
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
@@athiyyahfaadilah7857 baik sama" , jgn lupa bntu share video kko ke teman" km yg lg skripsi jg ya
@alviinesia27
@alviinesia27 4 года назад
Koko apakah bole uji hetero yang glejtser hasil coefficien dan anova nya dijadikan hasil uji T dan F? Jika boleh apa ada reverensi buku yang mengatakan boleh ko? Mohon dijawab ko :) terimakasih
@budiwidiyantoro7
@budiwidiyantoro7 4 года назад
iya baik, jadi utk uji hetero yang glejser ini tidak boleh dijadikan hasil uji t dan uji F yah. mengapa? karena variabel dependent pada uji glejser adalah abresid bukan variabel Y. so, itu ga ada referensi buku yg meng iyakan bahwa uji glejser boleh dipakai utk output uji hipotesis sehingga saran kko yg benar itu utk uji hipotesis kmu tetap gunakan data awal km yg sdh normal. semoga bermanfaat
Далее
Cara ampuh menormalkan data dengan uji Z-Score SPSS
14:40
Women’s Goalkeepers + Men’s 🤯🧤
00:20
Просмотров 926 тыс.
LOLLIPOP-SCHUTZ-GADGET 🍭 DAS BRAUCHST DU!
00:28
Просмотров 12 млн
Cara Mengatasi Data Berdistribusi Tidak Normal
6:17
Просмотров 173 тыс.
Women’s Goalkeepers + Men’s 🤯🧤
00:20
Просмотров 926 тыс.