ChatGPT Prompting vs RAG vs fine tuning: Aprovecha la IA al máximo | #laFunción 9x18

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3 ejemplos para diferenciar lo que podemos conseguir con prompt engineering, vs. RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs. fine tuning de modelos de Inteligencia Artificial.
Invitado: Jose Luis Calvo, cofundador de Diverger AI (antes en Sngular, Mapfre, y Microsoft), nos trae ejemplos directos y al grano para entender los fundamentos de estas 3 técnicas (prompting, RAG, fine-tuning). Además, nos cuenta los distintos niveles de adopción de la Inteligencia Artificial que podemos adoptar.
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Наука

Опубликовано:

14 фев 2024

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Комментарии : 16

@jairofernandez9920 8 месяцев назад

q genial ver a Javi con esa emoción ante algo nuevo! no perder la sorpresa q bonito

@DavidGonzález-l9z 8 месяцев назад

¡Muy chulo! Sí, hace falta traer más contenido de este tipo y que vuelva Jose Luis. Gracias por la iniciativa GenAI. Un saludo

@RzManhunt 2 месяца назад

Termine de ver el directo con la misma emocion que lo termina Javi. Han tenido varios muy buenos pero este es el mejor directo de codely que he visto

@cristianrojas9466 8 месяцев назад

Gracias por el video, es un buen acercamiento a cómo funcionan los modelos de lenguaje. Es muy interesante la descomposición vectorial de texto 😁

@danielmondragon2476 8 месяцев назад

Chulísimo!, este tipo de videos ayudan mucho a desmitificar las AI, me hace creer que no estamos tan lejos de las AGI 💀

@josemeseguer2347 8 месяцев назад

Buenísima charla! Quizás 5 años sean pocos, incluso a este vertiginoso ritmo en el que sobrevivimos, pero en 20 y siguiendo el modelo de creación e interconexión de agentes IA todas las necesidades de generación de SW pueden ser gestionadas por unas pocas personas pero muy capacitadas que habrán entrenado a sus propios asistentes para supervisión. Si a esto añadimos los avances en robótica y la fusión "natural" IA+Robótica parece que tendremos que vivir un nuevo paradigma en cuanto a lo que es el trabajo y sus protagonistas y escenarios. Nos espera toda una revolución en el medio plazo. Saludos y más programas sobre estos temas por favor!!

@DavideBergamin 8 месяцев назад

Muchas gracias . Muchas informatcion de cualidad bien echo superiteresante.

@monicaoc5235 2 месяца назад

Grandes 😊

@Isaacko01 7 месяцев назад

🎉❤ gracias a por la humanidad+!!

@marianomendoza7648 4 дня назад

Se a que iba tu pregunta que no fue respondida, en base a que el embeding le asigna una u otra variable a cada palabra, que hace asignar a reina un vector distinto a rey por ejemplo...

@CarlosJimenez-pb6dq 7 месяцев назад

🤯🤯🤯🤯🤯

@roldanduarteholguin7102 4 месяца назад

Exporta el archivo de Azure, Power Apps, Copilot, Chat GPT, Revit, Plant 3D, Civil 3D, Inventor, ENGI del Edificio o de la Refinería a Excel, prepara el Presupuesto 1 y expórtalo a COBRA. Prepara el Presupuesto 2 y expórtalo a Microsoft Project. Soluciona los problemas de Recursos Sobreasignados, Problemas de Planificación, prepara el Presupuesto 3 con el cual se va a cotizar la construcción del Edificio o de la Refinería.

@mirandolapiramide 4 месяца назад

La cuestión es ver si puedes tener la propiedad de los datos dentro del dominio de la empresa y que las empresas detrás de la IA no tengan control sobre los datos que le mandes.