Clasificar nube de puntos del terreno | Agisoft Metashape

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11 окт 2024

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Комментарии : 51

@yercoherrerag.6043 Месяц назад

Maravilloso. Agradecido de tu aporte. De verdad primer video tan claro y explicativo. Te felicito. Saludos de Chile.

@friedrichmedina3838 3 года назад

Una de las mas ulites videos que vi !! muchas gracias bro!!!

@ChinH44Nw Месяц назад

Muy buen video! me suscribo!

@marcosgonzalez8121 10 месяцев назад

Gracias por tu ayuda, saludos desde Colombia

@NECULMANOFICIAL 2 года назад

Muy buena explicación, saludos desde Chile.

@hl9343 4 года назад

Buena explicación del concepto teórico de los parámetros para clasificar suelo. La idea es esa explicar el porque de esos valores no solo hacer clip y clip.

@procesadorremoto3482 4 года назад

Muchisimas gracias, llevo mucho tiempo buscando esto! me suscribo.

@johnnyolivares8836 3 года назад

Que explicación tan estupenda de este proceso.

@spaceaec3238 2 года назад

Hola, muchas gracias.

@alvarocosta3538 4 года назад

Saludos desde Recife/PE/Brasil. Felicitaciones por la publicación. Fue la mejor explicación que vi sobre el tema.

@claudiarosales7373 2 года назад

Excelente video! Gracias!

@marioalegria1 2 года назад

Muchas gracias por compartir este video, me has ayudado un montón!

@juanfuentes1649 Год назад

Conocer los parámetros de clasificación de puintos es clave en la calidad del trabajo. Gracias!

@sebastianberrios7391 2 года назад

Qué buen video!!! La información que acabas de explicar es de lo mejor que he visto, felicitaciones y saludos desde Chile. Abrazo hermano.

@carlossepulveda4292 4 года назад

Realmente muy bueno el tutorial, muy tecnico como debe de serlo

@al3j4ndr0 3 года назад

Genial explicación, un tutorial como debe ser. Un saludo desde Sevilla.

@gustavomoreno384 2 года назад

Buen aporte .. Para complememtar este tema se puede importsr la nube de puntos .las en Infraworks, ahi conseguimos clasificar la nube, pero incluye los edificios' señales de transito, árboles, señales horizontales, etc. Y estos elementos el programa los borra de la nube de puntos sustituyéndolos por objetos 3D de su libreria.. Tambien con la herramienta de secciones se extraende la nube las feature lines de los bordillos, barreras, canales, etc. Estas features lines se agragran a la superficie para darle precisión a las curvas de nivel. Saludos, espero les sirva la informacion.

@christianjhonnatancarmonae1938 3 года назад

Gran video estimado, es importante conocer los conceptos teoricos para saber el como clasificar correctamente. Saludos.

@rogersanchez967 2 года назад

buena idea para clasificar por sectores

@rocha216 3 года назад

que buen video, muchas gracias por compartir

@spaceaec3238 2 года назад

Hola Miguel, gracias a ti. Hemos subido nuestro primer módulo del curso a nuestro canal de RU-vid.

@JeanDelgadillo07 4 года назад

Muy buen video! Estaba buscando precisamente la explicación de los parámetros a configurar cuando se hace la clasificación. Saludos!

@ricardobonafe148 4 года назад

Olá! Seu vídeo ajudou bastante. Sou brasileiro e sigo seu canal. Obrigado.

@richardcalfuman8582 3 года назад

Hola Estimado...excelente video...tendras otro de como compusiste las fotos (alineado de fotos) ....que aprecio que tu levantamiento corresponde a varios vuelos y a diferntes alturas, varias midiones....si me pudes aclaras eso....saludos

@spaceaec3238 3 года назад

Si, para la obtencion de las fotos utilice "Dronedeploy" para las zonas llanas y "MapPilot" para las zonas con fuertes pendientes, actualmente los 2 aplicativos cuentan con la opcion de "Terrain Awareness" que te permite hacer tu plan de vuelo considerando un DEM previo del terrreno obtenido en caso del proyecto SRTM de la NASA. Por otro lado puedo ir convinando diferentes planos de vuelo pero siempre considerando que el GSD no varíe mucho y que siempre exista el traslape, lo importante en fotogrametria en que un punto aparesca en 2 o mas fotografias!

@4NDR3SV 7 месяцев назад

Das asesoria virtual? Estoy acá en colombia y tengo problemas con el flujo de trabajo. me hace falta saber unas cosas. Me gustaría saber cuanto me cobras.

@javierpiga4 3 года назад

excelente

@spaceaec3238 2 года назад

Gracias! 😊

@maurogutierrez 3 года назад

Hola, como conviertes el ángulo de inclinación a sexagecimales como lo indicas, gracias

@heribertojordan7684 2 года назад

Hola, veo que tu vuelo es a distintas alturas, se que es por la altura del suelo, pero, entonces la pregunta es, haces tantos vuelos como sea necesario para obtener que? el mismo GSD?? te agradecere tu comentario

@moisesvasquez2998 3 года назад

Buenas , sabras como asignar los centros de proyeccion de una imagen tomada por dron, fue volado por un vtol sin gps, gracias

@TheHerrerax 4 года назад

Estimado, Excelente explicación se agradece bastante pero tengo una duda en la casilla de angulo según mis cálculos el grado sexagesimal de 37% de pendiente es de 20.3°, por que aumentas a 30°??

@spaceaec3238 4 года назад

Hola Felipe, tienes razón, sin embargo se tomo un segmento aleatorio como muestra, siendo la configuración del terreno totalmente variable, seguramente existen sectores con mayores y menores pendientes. Por lo tanto tomar un angulo máximo en el rango de 20° a 30° no estaría mal, lo importante es tener el criterio e ir calibrando este valor. Para seguir compartiendo información te invito a unirte al grupo en telegram donde podemos aportar y discutir mas sobre temas de FOTOGRAMETRIA, GIS, BIM, CARRETERAS y mucho mas.!! Saludos.

@maurogutierrez 3 года назад

Como hiciste ese cálculo, gracias

@ing.jaimeadrianperaltadelg8779 3 года назад

SOY DE ECUADOR Y NECESITO HA CER EL CURSO DE LICENCIA DE PILOTO D DRONES ME PODRIAN INFORMAR CUANDO HAY FECHA PARA REALIZARLO Y SI ES EN LINEA

@maurogutierrez 3 года назад

*Hola, q diferencia hay entre malla y nube de puntos y para qué sirve cada una? El MDE es el mismo DSM? Y si al generar DTM y/o curvas de nivel se borra el DSM O MDE? Gracias!!!

@cattyhogar 3 года назад

Hola :) Se puede exportar la clasificación por categoría??

@spaceaec3238 2 года назад

Hola, hemos subido el primer Módulo de nuestro curso de fotogrametría a nuestro canal de RU-vid. Saludos.

@salejames2530 3 года назад

Tengo la nube demasiado grande, sabes si se puede llegar a procesar esta por partes ? Cuando lo intento correr todo me sale memoria insuficiente

@spaceaec3238 3 года назад

Puedes probar procesando por lotes, separa tu trabajo en 2 o mas bloques, puedes realizar todo el proceso fotogrametrico para cada bloque, finalmente cuando termines de procesar, puedes "Fusionar" las nubes de puntos densa de cada bloque existen las herramientas en Agisoft Metashape, estare sacando un video para explicarlo estos dias, Ojo: encaso proceses por bloques es muy importante trabajar con puntos de control para que cada bloque pertenesca al mismo sistema de referencia.

@salejames2530 3 года назад

@@spaceaec3238 Muchas gracias por tu aporte amigo :) Voy ah intentar lo que me dices.

@lmacia77 3 года назад

@@spaceaec3238 espero muy atento este video. Felicitaciones por la explicación de la clasificación de puntos, muy técnica y precisa. Saludos desde Colombia!

@pedalnomato 7 месяцев назад

Cada vez que exporto KMZ, las imágenes no se alinean con Google Earth. Da una diferencia de 5 a 8 metros. ¿Sabes cómo puedo resolver esto?

@ingcesarpedraza6777 3 года назад

AYUDA!!! las curvas de nivel se generan en valores (-2, -4 -8 etc...) respecto al lugar de despegue, como hacen para que aparezca la elevación real del terreno (1784 metros sobre el nivel del mar) GRACIAS!!!!

@spaceaec3238 3 года назад

Siempre que tus fotografías tengan información espacial de coordenadas X,Y,Z debería generar tu modelo en el sistema de referencia local configurado, este podría tener errores en planimetría y altimetría considerables pero siempre guardando cierto grado de correlacion (normalmente +-3m en XY), en cualquier caso el uso de puntos de control medidos con alta precisión debería solucionar cualquier problema de georreferenciación en planimetría y altimetría. Otra cosa que puedes revisar es la nube de puntos densa pues pueden generarse puntos errado (Ruido), considera eliminar todo el ruido antes de generar tu DEM.