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Come funziona davvero ChatGPT

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In questo video vediamo come funzionano i Large Language Models come ChatGPT e Gemini.
Parliamo del processo di addestramento con enormi dataset e potenti schede grafiche, dell'importanza del feedback umano, e di come questi modelli creano risposte dopo l'addestramento.
00:00 - Intro
00:15 - Come si costruisce un'AI Generativa?
00:37 - Dove sono ospitati questi LLM?
01:32 - Come di addestra un LLM?
02:22 - Come è stato addestrato ChatGPT?
04:23 - Che cos'è il RLHF? (Reinforcement Learning for Human Feedback)
05:21 - Come funziona dopo l'addestramento?
07:15 - Conclusioni
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Опубликовано:

16 авг 2024

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Комментарии : 19

@CervoPazzoo 5 месяцев назад

Video interessantissimo. Bravi ragazzi continuate così

@giacomociarlini4557 5 месяцев назад

Grazie mille :) ne arriveranno tanti altri!

@sandrogarrubbo9928 5 месяцев назад

Grazie sempre per il valore che ci date

@datapizza 5 месяцев назад

Ne siamo super contenti!😀

@fabriziocasula 5 месяцев назад

bravissimo! spiegazione perfetta

@giulia4a727 4 месяца назад

Video veramente interessante e spiegato molto bene. Ho preso un sacco di appunti, cosi non mi dimentico tutto quello che hai spiegato 😁

@LUKE6044 2 месяца назад

video fantastico fanne altri così

@giovannilicata-ph4uo 5 месяцев назад

Ma la cosa più interessante di tutto questo sono le capacità emergenti. Quali tipi di abilità emergeranno dall' AI in futuro????? Tutto questo ci aiuterà anche a comprendere meglio, e forse a mettere in una luce nuova e più umile, come funziona l'intelligenza in generale e anche in specifico quella dell'uomo.

@andreac7389 5 месяцев назад

Ciao, mi sa che questo è un argomento che merita 2 ore di video. Non ho capito benissimo il funzionamento dopo l'addestramento, in pratica il sistema non separa la domanda dalla risposta ma completa il tuo input scrivendo la cosa più attinente al prompt che hai digitato? In questo modo di fatto porta alla risposta?

@giacomociarlini4557 5 месяцев назад

Eh si lo sappiamo che è un video che meriterebbe 2 ore :D nel frattempo che li prepariamo guardati gli utlimi 2-3 di andrej karpathy

@andreac7389 5 месяцев назад

@@giacomociarlini4557 eh infatti, mi serviva un inserimento alla questione un po’ più morbido. L’ultimo di karpathy l’ho visto ma complice l’inglese è un po’ ostico 😊 magari con più calma gli do un occhio grazie

@CervoPazzoo 5 месяцев назад

Ciao, potreste fare un tutorial di programmi open-source per clonare voci personalizzate in italiano? Io conosco Openvoice ma non supporta altre lingue oltre all'inglese e al mandarino...

@grannyitch5664 5 месяцев назад

ma che tipo di reward si può dare ad una macchina??

@flyoverbyadartesrl3105 5 месяцев назад

Ma perché sono usciti tutti insieme nel 2023? È più corretto dire che ce ne siamo accorti nel 2023?

@francescoconti1943 5 месяцев назад

No, è perché con l'avvento di gpt 3.5/4 abbiamo assistito ad un' ascesa in termini di utilità nell'utilizzo quotidiano delle ai testuali.

@mandoluca 5 месяцев назад

@@francescoconti1943ma quindi poe, mistral, Bard, gemini, midjourney,stable diffusion, ecc, sono tutti figli di gpt?

@giovannipivaa 5 месяцев назад

Ma come fa a “capire” la domanda? In che modo va a ricercare nel data set la risposta?

@giacomociarlini4557 5 месяцев назад

Non ricerca in nessun dataset. La conoscenza è "Impressa" nei pesi del modello, che attivandosi secondo determinate sequenze calcolano la probabilità dellche la parola successiva sia "ciao" oppure "come" oppure "stai".

@giovannipivaa 5 месяцев назад

@@giacomociarlini4557 grazie ma continuo a non capire benissimo haha. Se io gli faccio una domanda a caso, per esempio "parlami del secondo principio della termodinamica", lui come fa a capire di quale argomento parlarmi?