Como usar Clusters para encontrar padrões nos seus dados | ML do Básico ao Aplicado 

Nesse vídeo vamos falar sobre Clusters! Mas o que é isso? É quando ao invés de usar machine learning para PREVER coisas, vamos usar para ENCONTRAR PADRÕES nos meus dados.
Vamos encontrar quais clientes são mais parecidos com quais (de acordo com as variáveis que utilizarmos) e separarmos eles em GRUPOS. Tipo punks, góticos, sambistas, funkeiros, etc...
E vou te falar: Essa é uma das técnicas mais importantes em Machine Learning! Quase todo projeto acaba esbarrando em algum tipo de clusterização! E sabe por quê? Porque deixa o resultado mais FÁCIL, mais ÚTIL.
Para a empresa, tendo uma separação INTERPRETÁVEL dos clientes, ela pode definir regras de atuação, de desconto, de campanha, para cada um desses grupos. Fica mais fácil de entender o que está acontecendo, de testar, de criar equipes personalizadas em cada tipo de cliente.
Perguntas importantes que respondo nesse vídeo:
- O que é clusterização?
- Como escolher número de clusters usando o método de Elbow (gráfico de cotovelo)?
- Como INTERPRETAR seus clusters pra ver se eles fazem sentido?
- Como APRESENTAR e COMUNICAR seus clusters para as pessoas entenderem a usarem eles?
Espero que você goste! Um abraço!
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