Тёмный

Create Training and Test data in R 

Jalayer Academy
Подписаться 75 тыс.
Просмотров 15 тыс.
50% 1

Learn how to randomize, shuffle, and split raw data up into training and test data sets before you run you machine learning algorithms.
Holdout method

Опубликовано:

 

6 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 6   
@LichtFer
@LichtFer 4 года назад
Great explanation, maybe you could do another one using sample(). What do you use to annotate?
@QariMuhammadAbbas
@QariMuhammadAbbas Год назад
Outstanding video! A great way of explanation.
@Bjornbjornn
@Bjornbjornn 3 года назад
that was super helpful, really appreciate it
@jorgearaya9035
@jorgearaya9035 4 года назад
Very clean explanation, thanks!!
@simbathecat8834
@simbathecat8834 3 года назад
Very good video, thank you.
@서진원-x5k
@서진원-x5k 4 года назад
thank you~!
Далее
RStudio Cloud - upload data set
2:57
Просмотров 14 тыс.
kNN Machine Learning Algorithm - Excel
26:51
Просмотров 157 тыс.
Women’s Celebrations + Men’s 😮‍💨
00:20
Split Data R Caret Training and Test
14:15
Просмотров 9 тыс.
R - Data Structures (part 1) - vectors and factors
32:17
R - Classification Trees (part 1 using C5.0)
23:20
Просмотров 73 тыс.
Rmarkdown - Introduction and Basics
19:40
Просмотров 242 тыс.
R  - Regression Trees - CART
18:24
Просмотров 83 тыс.
Solving Wordle using information theory
30:38
Просмотров 10 млн