Тёмный

Czy dane mogą kłamać? Manipulacja statystyką w praktyce 

Analityk danych
Подписаться 213
Просмотров 504
50% 1

wnioskowanie statystyczne
statystyka
analiza danych
paradoks Simpsona
kwartet Anscombe

Опубликовано:

 

18 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 7   
@Analitykdanych
@Analitykdanych 5 дней назад
Nagrałem jeszcze raz wczorajszy odcinek, bo nie do końca mi się podobał ostateczny efekt;) Jestem na wyjeździe i nie tak łatwo znaleźć czas/miejsce, dalej nie jest idealnie ale niech już będzie. Tutaj oczywiście też się wkradło przejęzyczenie (6:14 mimo ze H0 nie jest prawdziwa")
@arek5883
@arek5883 2 дня назад
Świetnie sie to ogląda, czekam na więcej
@Analitykdanych
@Analitykdanych 2 дня назад
Dzięki, miło mi :)
@arek5883
@arek5883 2 дня назад
@@Analitykdanych tez podczas ogladania przypomnial mi sie jeden przyklad pułapki. Był robiony test czy firmy prowadzone przez kobiety dłuzej zyja (tzn nie bankrutuja lub upadają). Bylo to testowane na podstawie bardzo bardzo wielu danych az za wielu jak sie okazuje. I faktycznie okazalo sie, ze firmy prowadzone przez kobiety istotnie dluzej zyja niz te prowadzone przez mężczyzn. I teraz najlepsze, jak myslicie o ile dluzej zyja? Zaskoczenie, srednio 8 godzin wiecej. Co to jest przy srednim wieku firmy 12 lat w polsce? 1/4 doby? Tutaj wlasnie ta pulapka jesli zwiekszamy ilosc danych to nasze testy beda dokladniejsze, ale czasami zbyt dokladne dla kontekstu badania jakie prowadzimy. Po prostu na podstawie tak wielu danych mozna z taką dużą pewnością stwierdzić, że firmy prowadzone przez kobiety zyja dluzej, ze nasz test wyłapuje to jako istotne. Oczywiście przyklad nie ma na celu ujmowania kobietom ich osiągnięc bo jak sie zastanowic to faktycznie dziewczyny sa bardziej skrupulatne i umieją zadbać o swoj interes :)) pozdrawiam
@Analitykdanych
@Analitykdanych 2 дня назад
@@arek5883 Tak, przykład ciekawy! Raczej rzadko kiedy zdarza się, że dwie wartości średnich będą równe, więc można by też np. policzyć średnią obsługi przy kasie w sklepie i na pewno dla kogoś wyjdzie dłużej (dla mężczyzn lub kobiet) :)) ale właśnie pytanie na ile ta różnica jest istotna, na ile się generalizuje (np. inne sklepy, inne państwa), żeby nie dochodzić do absurdów i szukać relacji/korelacji tam gdzie ich nie ma :) Jeszcze tak odnośnie przykładu który podałeś, to też nie jest takie oczywiste czy można w łatwy sposób bezpośrednio porównać firmy kobiet i mężczyzn, w tym sensie że mogą oni się specjalizować w innych branżach/częściej zmieniać specjalizację (rozwiązywać firmy/tworzyć nowe czasem dla ostatecznie większego sukcesu) itd itd..
@arek5883
@arek5883 2 дня назад
@@Analitykdanych masz absolutną rację.
@Analitykdanych
@Analitykdanych 2 дня назад
:)
Далее
AI can't cross this line and we don't know why.
24:07
Просмотров 588 тыс.
У НАС ДОМА ЗАВЕЛАСЬ КРЫСА 🐀
01:00
BOSAK WYŚMIEWA PSEUDO-EKOLOGICZNYCH SEKCIARZY!
20:39
I Built The First LAMINAR FLOW ROCKET ENGINE
15:51
Просмотров 2,1 млн
Wprowadzenie do analizy danych
12:32
Просмотров 773
The unexpected probability result confusing everyone
17:24
How 3 Phase Power works: why 3 phases?
14:41
Просмотров 1 млн
Why Democracy Is Mathematically Impossible
23:34
Просмотров 4,1 млн
New Breakthrough on a 90-year-old Telephone Question
28:45