Déterminer la taille d'un échantillon avec l'inégalité de concentration - Terminale

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Dans cette vidéo, tu pourras apprendre à déterminer la taille d'un échantillon en appliquant l'inégalité de concentration. 👍

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19 июн 2020

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Комментарии : 15

@FranceBernardof0609 Год назад

Merci pour votre brillante démonstration !! Grâce à vous j'ai enfin compris comment déterminer la taille d'un échantillon pour que sa moyenne soit comprise dans un certain intervalle de confiance avec une probabilité choisie. Une remarque cependant, pourquoi employez-vous le participe passé ,"majoré" au lieu de l'adjectif, "inférieure ou égale" pour parler de cette probabilité ?

@Hortiks 2 года назад

8:34 C'est fréquent de tomber sur deux valeurs opposées que l'on peut ramener à une seule valeur absolue ? ou c'est fait exprès pour l'exercice ?

@christophenavarri6255 3 года назад

un cours tres clair bravo

@elliotettori5437 2 года назад

Excellent

@schoolarchive5290 3 года назад

E(x) n'est pas = nxp pour la loi binomiale?

@grisotdaniele3974 3 года назад

La loi de Bernoulli n est pas la loi Binomiale (Qui elle, correspond à n épreuve de Bernoulli....) ou encore n=1 et donc E(X)=p!!

@sylvaingeheniaux760 3 года назад

oui mais ici n=1 on parle loi d'une épreuve de bernoulli. on peut aussi dire une B(1;p)

@mmdmusic1602 Месяц назад

Non enft une espérance c comme une probabilité, c ‘une probabilité moyenne pour n épereuve.Dans ce cas n est inconnu donc c le p de la loi de bernouilli qui correspond à cette moyenne sinon si on a un n precis c donc la probabilité moyenne du succès pour ces n fois où il était effectué

@ahamadamohamed9741 3 года назад

Dans l'inégalité de concentration, on utilise l'espérance de X ou de M_n ?

@garniergabriel2938 3 года назад

Tu dois avoir une égalité dans ton cours qui te dit que E(Mn)=E(X) donc je suppose qu'il n'y a pas besoin de faire de distinction pour l'espérance, attention pour la variance par contre