Тёмный

Data Engineer 2022 | Дорожная карта | Александр Савченко | karpov.courses 

karpov.courses
Подписаться 46 тыс.
Просмотров 22 тыс.
50% 1

Курс Data Engineer: bit.ly/3NTtmwj
В начале своего пути всегда сложно сразу сориентироваться в технологиях, которые применяются в разработке.
Мы подготовили дорожную карту для специалистов сферы Data Engineering.
Уверены, это поможет расширить и структурировать ваши знания.
Материалы используемые в видео: github.com/AlexKbit/de-roadmap
Учитесь Data Science с нами: karpov.courses/

Опубликовано:

 

3 июн 2022

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 41   
@Frezer911
@Frezer911 Год назад
Топовое видео в рунете, структурно раскладывающее требования к дата инженеру. В моем случае упорядочило мои знания.
@user-pl7jy5ee2d
@user-pl7jy5ee2d 2 года назад
Отличное видео! Спасибо большое! Огромная работа проделана. Поделитесь, пожалуйста, pdf дорожной карты
@alexkbit
@alexkbit 2 года назад
Добавили все в описание к видео
@user-pl7jy5ee2d
@user-pl7jy5ee2d 2 года назад
@@alexkbit Спасибо!
@user-md3wb4th9v
@user-md3wb4th9v Год назад
Yandex DB можно отнести к MPP ?
@habovskiy647
@habovskiy647 Год назад
Это не Data Engineer это Data Terminator какой-то....
@AlexCoder007
@AlexCoder007 9 месяцев назад
😂
@aidartimerbayev9600
@aidartimerbayev9600 9 месяцев назад
Абсолютно согласен!!!🥶
@daanhelfer1461
@daanhelfer1461 18 дней назад
data dungeon master 🍌
@phoenixgames4244
@phoenixgames4244 Год назад
Это список вопросов для дата инженера на позицию трейни?! O_o
@dobryialex
@dobryialex Год назад
Спасибо за ваш труд ! И пара вопросов : 1. В какой последовательности или по какой системе изучать все эти разделы ? 2. На ваших курсах изучается весь этот объем ? Ещё раз спасибо !
@user-by8um8bk1w
@user-by8um8bk1w 2 года назад
Спасибо за видео, схемой поделитесь?
@dmitriidoronin2114
@dmitriidoronin2114 2 года назад
+
@SergeyTarabara
@SergeyTarabara 2 года назад
+
@vadimvadim1662
@vadimvadim1662 2 года назад
ещё интересно в чем рисовали?)
@alexkbit
@alexkbit 2 года назад
Добавили все в описание к видео
@vadimvadim1662
@vadimvadim1662 2 года назад
что в 2022 должен знать ds(roadmap)?
@alexkbit
@alexkbit 2 года назад
Да я думаю ребята с направления DA/ML тоже позже сделают
@vadimvadim1662
@vadimvadim1662 2 года назад
@@alexkbit будем ждать)
@coopercoin
@coopercoin 2 года назад
В одного человека реально это всё запихать? Работаю в Ops просто так тут отдел на em, на unix, на dba etc. Возможно схеме не хватает глубины в качестве одной из метрик, или я просто настолько отстал от жизни
@Eugene11453
@Eugene11453 2 года назад
Аналогичная мысль. Такое ощущение, что это техстек для команды человек на 10 минимум
@user-by8um8bk1w
@user-by8um8bk1w 2 года назад
​ @Alexander Savchenko что думаете?
@alexkbit
@alexkbit 2 года назад
У каждого специалиста будет свой взгляд что именно нужно знать о том или ином инструменте. DevOps Eng. скорее будет интересовать как разворачивается инструмент, как делаются бэкапы, восстановление, как масштабируется. У DE Eng. свой взгляд - плюсы/минусы хранения и использования. Это дорожная карта, вам не обязательно знать все, вы можете обращаться только к тем инструментам которые нужны.
@daanhelfer1461
@daanhelfer1461 18 дней назад
Гринплюм, гринплан… гринплам!
@Eugene11453
@Eugene11453 2 года назад
Это должен 1 человек все знать и уметь? Тут технологий на целую команду: от девопсеров и разрабов до дата-архитекторов
@MaruiInfantry
@MaruiInfantry 2 года назад
Это больше похоже на схему деливери отдела, а не на базу знаний. Там более 100 листов выходит у этого дерева в итоге. Чувак час перечисляет просто все эти листы и разветвления до них. Перечисляет, Карл, только час. Это скоуп человек на 50-200.
@alexkbit
@alexkbit 2 года назад
Это дорожная карта, она скорее поможет вам понять какие технологии вам нужны сейчас для ваших задач, и что еще можно развить. Обычно чем больше опыта у человека тем больше будет по ней покрытия.
@Eugene11453
@Eugene11453 2 года назад
@@alexkbit ну как сказать. Например, я для своей команды брал бы в 1ую очередь, человека хорошо знающего spark, hdfs и sql. А для девопса у нас отдельное подразделение есть, на входе можно ничего не знать, они покажут. Я смотрел видео, чтобы понять, насколько мой опыт в этом релеванитен по рынку, и может, что-то закрыть из гепов. Пока выглядит, что у меня геп = 90% от этой карты и не понятно: 1 за что хвататься, 2 реально ли это все нужно , например, тимлиду/продукт оунеру
@Gliderous
@Gliderous Год назад
@@Eugene11453 Так ответ выше не противоречит вашей логике. Автор ролика даёт покрытие всей профессиональной области, а вы акцентируете внимание на конкретном стеке из этого покрытия. Тут речь про Общее и Частное. Вы же понимаете, что если у вас в хранилище только реляционные БД, то нет необходимости учить нереляционные.
@habovskiy647
@habovskiy647 Год назад
@@MaruiInfantry я смотрел на скорости 1.5. Получилось чуть больше получаса. :D
@alazarnfreeman9216
@alazarnfreeman9216 Год назад
Не о чем, все свалили в кучу
@ihorferenets3653
@ihorferenets3653 2 года назад
Отлично, дайте схему )))
@karpovcourses
@karpovcourses 2 года назад
Лежит в описании к видео! :)
@alexv15310
@alexv15310 10 месяцев назад
Это все возможно знать одному живому человеку?
@maksimponomarev3610
@maksimponomarev3610 5 месяцев назад
Да, фундаменталку в вузе получают и параллельно конкретные технологии сами осваивают
@Slavlotski
@Slavlotski 2 года назад
PowerBI нет в блоке визуализации 😱
@ivani3237
@ivani3237 Год назад
ну зато там superset есть
@dmitriyobidin6049
@dmitriyobidin6049 11 месяцев назад
Лучше просто разрабом на бэкенд пойти, зарпалаты там побольше.
@Aquariuz1887
@Aquariuz1887 2 года назад
Apache Impala - это не субд, я бы её отнёс к механизму распределённых SQL запросов к Trino, Presto и тд.
@batnasn
@batnasn 2 года назад
Воды много
@user-tr5js3px4x
@user-tr5js3px4x 2 года назад
Ты сам вода
Далее
КАК ДУМАЕТЕ КТО ВЫЙГРАЕТ😂
00:29
Lady Plays Hide and Seek with Her Dog
00:23
Просмотров 9 млн
Приметы
01:00
Просмотров 320 тыс.
Вопрос Ребром: Сергей Бурунов 2
1:03:47
Зачем нужны даталейки (Data Lake)
35:59
Кто такой Data Engineer
6:29
Просмотров 14 тыс.
КАК ДУМАЕТЕ КТО ВЫЙГРАЕТ😂
00:29