secara mudah data mining = penambangan data... jaman sekarang antara metoda statistik, data mining, AI, big data, dll suka overlap, bikin orang suka ketuker-tuker...
Terima kasih untuk ilmunya pak Saya punya pertanyaan pak terkait nilai akurasi, recall dan presisi. Apakah untuk nilai-nilai tersebut ada standar minimal nya pak ? Yang masih bisa dikatakan penelitian itu baik dan relavan Terima kasih pak, mohon infonya
Saya mau tanya mas dosen. Selain karena jumlah data yang sangat besar, apa alasan yang kuat mengapa suatu data itu perlu di proses dengan data mining, mengapa tidak menggunakan excel atau SQL?
Izin membantu memberikan jawaban memakai data mining lebih mudah dari pada make sql atau excel selain itu mengurangi terjadi nya data yang eror saat di olah
Siang, saya ingin bertanya sama masih bingung terkait penulisan saya yaitu seleksi peserta diklat masih bentuk excel. Itu sudah ada seperti nim, nama, dll. Apakah itu termasuk Clusterisasi atau klasifikasi ya pak? Terimakasih
@@dr.yogareligia9381 Saya hanya ingin melakukan pengelompokan sesuai matapelajaran dan provinsi pendaftar nya Pak. Berarti itu termasuk Clustering ya Pak
Mas bagaimana caranya agar text mining dapat membaca kelompok kata. Misal "marketing mix" terbaca "marketing mix" pada world cloud bkn marketing dan mix
Pa izin bertanya Saya masih salah menjawab pertanyaan dari dospen penguji terkait perbedaan prediksi dan klasifikasi, judul saya tentang prediksi customer churn menggunakan algoritma random, nah saya ditanya soalnya kenapa judul prediksi, dataset yang saya gunakan data informasi pelanggan telekomunikasi yang publik dari kaggle, cara Jawabnya bagaimana ya pak 🙏
Mohon info, terkait dgn data unsupervised jika diolah dengan Data Mining (Clustering) akan menghasilkan data supervised. Jika datanya memiliki attribute (NPM, Nama, Nilai Total, Huruf Mutu) ini termasuk data unsupervised atau supervised ya pak?
Mungkin yg di maksud marine geographical information sistem (GIS), itu tuls pemetaan. Biasanya peran data mining dalam pemetaan adalah menggunakan konsep clustering
@@lizaapriani fuzzy masuk ke klasifikasi biasanya digunakan utk menentukan sesuatu yang kejelasan kelasnya masih bias, sehingga lbh sering digunakan utk pembuatan DSS.
Ijin tanya Pak, data mining apa yang paling tepat untuk mengolah data mahasiswa. Tujuannya yakni menentukan jenis marketing mana yang paling efektif. Apakah menggunakan klasifikasi, fuzzy?
@@dr.yogareligia9381 berarti SPK itu masih termasuk data mining ya pak, saya kira berbeda. Dan apakah itu termasuk supervised atau unsupervised ya? Mohon bantuannya pak terimakasih
@@hadidhsaputra spk bentuknya tidak hanya tentang klasifikasi, perdiksi, atau clustering, tp ada juga jenis spk yg menampilkan data statistik, menampilkan data time series, dll. Jadi spk tdk bagian dari data mining. Berbeda dg td yg ditanyakan. SAW itu menggunakan model pembobotan, kl di bilang klasifikasi sebenarnya juga bukan klasifikasi tp peruntukan penggunaannya relatif sama. Kl data yg digunakan di SAW tu data unsupervised.
@@dr.yogareligia9381 mohon maaf sebelumnya pak saya merasa kebingungan dengan hal ini, apakah saya bisa hubungi bapak via apapun pak? Saya ingin bertanya banyak hal
Izin bertanya. dalam jumlah data barang yg sampai milyaran di perusahaan. metode apakah yang paling baik digunakan untuk mengelompokkan nama suatu barang. jika barangnya suda ada penamaan sendiri dan ada rule/ jenis kelompok sendiri. sehingga nanti data yg milyaran tadi bisa dikelompokkan dengan otomatis tanpa di kelompokkan manual sekian trims
Kalo ada data yg sudah berlabel, dan ada data baru yg belum berlabel, maka tdk menggunakan clustering utk melabeli data baru yg belum berlabel. Melainkan bisa menggunakan model preduksi. Algorima yg baik apa bisa bereksperiman dengan beberapa algoritma klasifikasi dan bila perlu dpt jg menggunakan optimasi utm memperoleh akurasi yg baik (>95%), agar pelabelan yg dihasilkan dapat dipercaya.
Pak izin bertanya, kalau misalnya penelitian sebelumnya tujuan penelitian nya tentang bagaimana cara mengindentifikasi komentar yang terindikasi spam atau tidak dengan menggunakan metode svm. Nah saya mau ambil itu tapi pake metode yang beda tapi dataset yang sama trus cuma mau membandingkan nilai akurasi, dll nya saja. Kira2 bisa ga ya pak? Maaf kalau pertanyaan nya agak membingungkan
dari baca2 di berbagai artikel penelitian sebelumnya. Kl untuk referensi buku dapat dikases di link berikut: link.springer.com/search?query=Data+mining
