La performance de Deepmind (2015) comparée a Deep Blue (1997) ne peut s'expliquer par le seul facteur technologique, que ce soit celui de la loi de Moore de l'ordre à 2^12 sur 18 ans (optimiste), ni même en ajoutant celui de la loi de Proebsting x2 en 18 ans, car les combinatoires sont dans un rapport de complexité très différent: de l'ordre 10^50. Pour réduire cet écart majeur, seule l'utilisation de technologies de machine learning et d'optimisation logiciel ont permis d'atteindre cette nouvelle étape. En perspective, une véritable convergence de différents acteurs vers ces nouvelles et prometteuses technologies d'apprentissage.
Ce qui est intéressant c'est qu'en 2016 Nicolas Sekkaki disait que si on donnait à une machine les règles de Go elle etait encore loin d'apprendre elle même. Mais en Octobre 2017 Google DeepMind, met sur le marché Alpha Go Zero qui elle peut apprendre par elle meme...
le 6 septembre 2016 : "Donnez à une machine les règles du jeu de go, est-ce que cette machine va réussir à apprendre toute seule ? nous en sommes encore loin ..." 1 an plus tard, AlphaGo Zero ... Done :p
Berri Lotfallah ils deviendront égaux, dans l'ignorance. déjà la médiocrité dans le monde à pris de l'ampleur. et puis.. l'homme d'aujourd'hui compose il n'invente rien.
Lol... L'intelligence artificielle augmentera un jour l'espérance de vie des personnes (Youpi on aura vivre plus de 1000ans dans la terre et l'espace...), en fin s'il n'existe déjà pas !!
