Desarrollador Full-Stack VS Data Scientist | ¿Cuál es Mejor? 

Si, claro! México es uno de los países donde más alumnos tenemos

Lee/ investiga un poco sobre un área en especifico y que va a requerir dicha especialidad (Material hay un montón y puedes apoyarte en personas con experiencia), si te resulta llamativa o te interesa lo que consigues puedes empezar a experimentar un poco a ver si termina de convencerte (Frontend, Backend, Fullstack, Data Science, AI/ Machine Learning). PD: En general procura ir por algo que de verdad te guste o apasione, a largo plazo será más consistente trabajar algo si le tienes cariño que trabajarlo por dinero.

Te estas equivocando y duro, el data analitycs es aquel que se encarga de organizar los datos y los devuelve a la empreza para tomar decisiones, el data sciense es el que se encarga de aparte de analizar datos, en base a ese resultado tomar una desicion automatica echa por machine learning, no por algo el data analitycs solo necesita excel, sql y power bi para la visualizacion, ahora el data science es aquel que necesita todo eso pero ademas lenguajes de programacion como python y usar librerias, es mas complejo que data analitycs por lo que lleva mas tiempo ser data science

Te estas equivocando y duro, el data analitycs es aquel que se encarga de organizar los datos y los devuelve a la empreza para tomar decisiones, el data sciense es el que se encarga de aparte de analizar datos, en base a ese resultado tomar una desicion automatica echa por machine learning, no por algo el data analitycs solo necesita excel, sql y power bi para la visualizacion, ahora el data science es aquel que necesita todo eso pero ademas lenguajes de programacion como python y usar librerias, es mas complejo que data analitycs por lo que lleva mas tiempo ser data science

Realmente no es complicado

​@@srx1245como que no, pasa tu instagram y te pregunto algunas cosas que no puedo hacer

JAJAJAJA NO MANCHES justo el lead de data de mi empresa es calvo