Olá meu jovem, tudo bem? espero que sim, Amei seu vídeo, estou estudando ADS, e quero aprender ciência de dados, ao assistir seu vídeo fiquei ainda mais empolgado. obrigado.
Olá, Paulo! Fico contente que esteja empolgado com a área de dados. Com constância nos estudos, é possível aprender, trabalhar com dados e traçar uma trajetória de sucesso! 🚀
Análise descritiva: mostra O QUE aconteceu Análise diagnóstica: mostra POR QUE aconteceu Análise preditiva: tenta PREVER o que IRÁ ACONTECER Análise prescritiva: pensa COMO LIDARA com oq vai acontecer. Pequeno exemplo de análise descritiva: O faturamento nos meses de Janeiro a Março costuma cair significativamente comparado ao resto do ano. Inclusive, em Janeiro, o faturamento foi 15% menor em comparação com o ano anterior. Nesse contexto, a análise diagnóstica vai se concentrar em entender o porquê disso. Em quais lojas o desempenho piorou mais? O número de clientes diminuiu muito nessa época, ou na verdade o perfil dos clientes mudou um pouco e esses costumam comprar menos? Será que o perfil de clientes que compram no início do ano é diferente dos que compram em outros períodos? Os produtos mais vendidos variam muito ao longo do tempo? O número de funcionários e as estratégias de marketing são parecidas ao longo do ano? Esses são exemplos de perguntas que influenciam na análise DIAGNÓSTICA, que busca entender porque as coisas aconteceram de tal forma. Análise preditiva: baseado nos dados dos últimos anos, qual será o número de vendas ou o faturamento no mês que vem? Ou então, qual a probabilidade de cada cliente voltar a comprar conosco no próximo mês? Análise prescritiva: o que fazer quanto a isso? Supondo que o perfil de pessoas seja diferente ao longo do ano, pode ser importante direcionar as campanhas de marketing pra determinado público em diferentes períodos. Pode ser uma boa criar promoções personalizadas para aqueles clientes que normalmente gastam muito, mas tem baixa frequência, pra que no próximo mês eles voltem a comprar, ou promover uma campanha para os clientes de menor renda, tentando fazer com que eles comprem mais produtos em conjunto, ou criar incentivos pra que eles tragam novos clientes através de indicações, em troca de descontos, e assim por diante
Análise descritiva: mostra O QUE aconteceu Análise diagnóstica: mostra POR QUE aconteceu Análise preditiva: tenta PREVER o que IRÁ ACONTECER Análise prescritiva: pensa COMO LIDARA com oq vai acontecer. Pequeno exemplo de análise descritiva: O faturamento nos meses de Janeiro a Março costuma cair significativamente comparado ao resto do ano. Inclusive, em Janeiro, o faturamento foi 15% menor em comparação com o ano anterior. Nesse contexto, a análise diagnóstica vai se concentrar em entender o porquê disso. Em quais lojas o desempenho piorou mais? O número de clientes diminuiu muito nessa época, ou na verdade o perfil dos clientes mudou um pouco e esses costumam comprar menos? Será que o perfil de clientes que compram no início do ano é diferente dos que compram em outros períodos? Os produtos mais vendidos variam muito ao longo do tempo? O número de funcionários e as estratégias de marketing são parecidas ao longo do ano? Esses são exemplos de perguntas que influenciam na análise DIAGNÓSTICA, que busca entender porque as coisas aconteceram de tal forma. Análise preditiva: baseado nos dados dos últimos anos, qual será o número de vendas ou o faturamento no mês que vem? Ou então, qual a probabilidade de cada cliente voltar a comprar conosco no próximo mês? Análise prescritiva: o que fazer quanto a isso? Supondo que o perfil de pessoas seja diferente ao longo do ano, pode ser importante direcionar as campanhas de marketing pra determinado público em diferentes períodos. Pode ser uma boa criar promoções personalizadas para aqueles clientes que normalmente gastam muito, mas tem baixa frequência, pra que no próximo mês eles voltem a comprar, ou promover uma campanha para os clientes de menor renda, tentando fazer com que eles comprem mais produtos em conjunto, ou criar incentivos pra que eles tragam novos clientes através de indicações, em troca de descontos, e assim por diante
A escolha é muito pessoal, Jailton. Faz cursos baratos de ambas as áreas e consegue os outros vídeos aqui do canal para você entender como será o seu trabalho na área de dados
Sim, Daniel. Não há uma idade adequada para entrar no mercado de dados. O segredo é dedicação aos estudos, orientação, perseverança e networking. Tudo isso você encontra na Comunidade DS.
