Descubre cómo trabajar con un entorno integrado para realizar diagnóstico computarizado de extremo a extremo y análisis de imágenes médicas. Conoce aplicaciones, funciones y flujos de trabajo para diseñar y probar aplicaciones de diagnóstico por imagen. Aprende también qué herramientas tienes disponibles para realizar renderización y visualización en 3D, registro multimodal, segmentación y etiquetado de imágenes de radiología y entrenar redes de Deep Learning predefinidas.
La Medical Imaging Toolbox permite importar, preprocesar y analizar imágenes de radiología de varias modalidades de captura de imágenes médicas, tales como proyección de rayos X, tomografía computarizada (TC), resonancia magnética (IRM), ultrasonido (US) y medicina nuclear (PET, SPECT). También permite automatizar parcialmente el etiquetado en 2D y 3D para utilizarlo en flujos de trabajo de inteligencia artificial, o efectuar registro multimodal de imágenes médicas, tales como imágenes en 2D, superficies en 3D y volúmenes en 3D.
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00:00-00:30 - Introducción y agenda
00:30-00:48 - ¿Qué es la Medical Imaging Toolbox?
00:49-01:25 - ¿Quién utiliza estas herramientas?
01:26-02:44 - ¿Por qué utilizar herramientas especializadas?
02:45-07:32 - ¿Cómo funciona este flujo de trabajo?
07:33-09:04 - DEMO: Segmentación de pulmones con una red neuronal preentrenada
09:05-11:19 - ¿Qué herramientas complementan el flujo de trabajo?
11:20-12:25 - ¿Dónde encontrar herramientas y ejemplos?
12:26-12:49 - Resumen
12:50-13:16 - Siguiente pasos
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29 авг 2023
