Dijkstra Algoritması: En Kısa Yolun Sırrı 

tam da kodlama mantığıyla anlatmışsınız. kendini denemek isteyenler için bu çok güzel olmuş. başka hiç bir kaynağa bakmadan anlatımınızdaki püf noktaları kullanarak kodlanabiliyor.

Hocam favori kanallarımdansınız.Bizlere öğrettiğiniz ve öğreteceğiniz her şey için çok teşekkür ederim😊😊

Harika bir konsept , harika bir içerik , devamını bekliyoruz.

Anlatımınız için teşekkür ederim, gayet açıklayıcı olmuş. Sadece kodlama veya sadece beyaz tahta yerine, önce beyaz tahta ardından kodlama kısmına geçmeniz, hatta karışık olduğunu düşündüğünüz yerlerde beyaz tahtadaki anlatımınızdan alıntılarla zenginleştirmeniz A'dan Z'ye ulaşmanın maliyetli fakat en verimli yolu olacağını düşünüyorum. Emeğiniz için tekrar teşekkür ederim.

Efsane bir anlatım çok teşekkürler işin mantığını öğreten açıklayıcı bir video olmuş.

Çok teşekkürler hocam gayet anlaşılır ve mantığa yatan bir anlatım olmuş.

eğer bir gün kanalı kapatmayı düşünsen bile videoları silme hepsi birbirinden kıymetli

Hocam çok teşekkürler. Küçük bi ayrıntı dikkatimi çekti, a>b>d>f>c yolu ile a>b>e>f>c maliyeti aynı oluyor. Burada B den F ye gitmenin maliyeti E üzerinden 7 birim, D üzerinden de 7 birim sanırım tablodan çıkan parentlerden çift B çıkmasının nedeni de B den F ye iki ayrı yol oluşuyor. Çok teşekkür ediyorum çok faydalı bilgilendirici bir video oldu 😊

Cok anlaşılır olmus, ayrica beyaz tahtada soru cevap yapsakda cok iyi olurdu

Hocam çok açıklayıcı ve çok güzel bir videoydu.Şahsen bu tür videolardan sonra bilgisayar ortamında herhangi bir dille de bunun kodunu yazmanızı çok isterim

Hocam üniversite anılarım canlandı, hem anlatımınız hem de bilgilendirmeniz için teşekkür ederim. :)

Bu konsept bence gayet başarılı, arada bu tarz videolar gayet zenginleştirici olur. Emeğine sağlık.

Farklı bir tat katmış yeni konsept, beğendim.

çok teşekürler bu konseptin devamını bekliyoruz

Önce teori sonra kodlama çok iyi olmuş hocam emeğinize sağlık

Konsept çok ilgi çekici olmuş bence. Ayrıca inanılmaz da açıklayıcı. Çok beğendim, emeğine sağlık hocam.

Teşekkürler hocam. Konsept ve anlatımınız gayet anlaşılır.

teşekkürler hocam gayet etkili oldu tahta üzerinde

LinkedList e benziyor gibi fark burada herkes kendinden önceki en yakını biliyor, güzel olmuş Salih abi eline sağlık.

emeğinize sağlık hocam

Teşekkürler hocam. Daha 2 gün önce çalışmıştım bu konuya, üstüne güzel oldu.

Ağzınıza sağlık hocam çok teşekkürler

Beyaz tahta guzel fikir. Elinize saglik.

Sizi yeni keşfettim ve gerçekten videolarınızı çok faydalı buldum. Emeğiniz için teşekkür ederim.

hocam uğraşlarınız için teşekkürler.

Emeğiniz sağlık hocam...

Hocam daha çok yüzünüzü görmek isteriz böyle videolar daha çok gelsin algoritmalara dayalı seriler daha çok ilgi çekici

Çok güzell bir video olmuş. İlk videoda böyle anlatım yapıp bir diğer videoda da kodlamasının yapılması mantıklı olabilir.

Güzel bir konsept olmuş. Teşekkürler.

Çok teşekkürler, emeğinize sağlık.

Emeğinize sağlık hocam.

cok iyi hocam devamm

Hocam bunu kodlamaya gecirseniz daha guzel olurdu. Cunku boyle anlatan bircok kanal mevcut.

Çok güzel bir anlatım olmuş devamını bekliyoruz

Hocam anlatım için teşekkürler, gayet açık ve net anlatmışsınız, bu tarz videoların gelmesi dileği ile. Anlatıma istinaden söyle bir kod yazdım, using System; using System.Collections.Generic; namespace Test { internal static class Program { static void Main() { var nodeA = new Node("A"); var nodeB = new Node("B"); var nodeC = new Node("C"); var nodeD = new Node("D"); var nodeE = new Node("E"); var nodeF = new Node("F"); var nodes = new List() { nodeA, nodeB, nodeC, nodeD, nodeE, nodeF, }; var edges = new List { new Edge(nodeA, nodeB, 2), new Edge(nodeA, nodeD, 8), new Edge(nodeB, nodeD, 5), new Edge(nodeB, nodeE, 6), new Edge(nodeD, nodeE, 3), new Edge(nodeD, nodeF, 2), new Edge(nodeE, nodeC, 9), new Edge(nodeE, nodeF, 1), new Edge(nodeF, nodeC, 3) }; var result = FindPath(nodes, edges, nodeA, nodeC); if (result != null) { var node = result; // yazdırma işlemi while (node != null) { if (node.Next != null) { Console.WriteLine($"{node.Name} -> {node.Next.Name}"); } else { Console.WriteLine($"{node.Name} ({node.Value})"); } node = node.Next; } } else { Console.WriteLine("Yol bulunamadı."); } } private static Node FindPath(List nodes, List edges, Node from, Node to) { // değelerin sıfırlanması foreach (var node in nodes) { node.Parent = null; node.Next = null; node.Value = int.MaxValue; node.Discovered = false; } // başlangıç değeri için ilk değer ataması from.Value = 0; // Discovered olmayan ve en küçük değere sahip nodun seçilmesi var current = GetMinNode(nodes); while (current != null) { foreach (var edge in edges) { // Discovered node içeren Edgenin geçilmesi if (edge.Left.Discovered || edge.Right.Discovered) { continue; } // Edge ilgili nodu içeriyorsa işlem yap if (edge.Left == current || edge.Right == current) { // ilgili node dışındaki nodun atanması (diğer uçtaki node) var node = edge.Left == current ? edge.Right : edge.Left; // ilgili node ile diğer uçtaki node değerinin hesaplanması var value = Math.Min(current.Value + edge.Length, node.Value); // hesaplanan değer uçtaki node değerinden küçükse Parent ve Value değerini ata if (value < node.Value) { node.Value = value; node.Parent = current; } } } // Discovered değerinin set edilmesi current.Discovered = true; // mevcut node hedef değere eşit ise çık if (current == to) { var parent = current.Parent; // baştan sona yazdırma işlemi için next propertylerinin atanması while (parent != null) { parent.Next = current; current = parent; parent = current.Parent; } return current; } else { // Discovered olmayan ve en küçük değere sahip nodun seçilmesi current = GetMinNode(nodes); } } return null; } private static Node GetMinNode(List nodes) { Node minNode = null; foreach (var node in nodes) { // Discovered olamyan ve Value değeri Max olmayan nodları kullan if (!node.Discovered && node.Value != int.MaxValue) { if (minNode == null || minNode.Value > node.Value) { minNode = node; } } } return minNode; } class Node { public Node Parent { get; set; } public Node Next { get; set; } public string Name { get; } public int Value { get; set; } public bool Discovered { get; set; } public Node(string name) { Name = name; } public override string ToString() { return Name; } } class Edge { public Node Left { get; } public Node Right { get; } public int Length { get; } public Edge(Node left, Node right, int length) { Left = left; Right = right; Length = length; } public override string ToString() { return $"{Left} {Right} ({Length})"; } } } }

Hocam ilk konunun teorisini anlatıp arkasında uygularsanız süper bir seri olur.

Beyaz tahta çok öğretici oluyor

Üniversitede anılarım canlandı. Ne kadar çok algoritma çıkmış aklımdan.

Emeğine sağlık hocam

basit ve güzel bir algoritma örneğini bizimle paylaştığınız için teşekkürler basit olduğunu anlatış tarzınızdan çıkardık , devamını bekliyoruz hocam :)

Teşekkürler.

Hocam !!! Super

Elinize sağlık. Bu ve bunun gibi yöntemleri öğrenmek, karşılaştığımız sorunlara çözüm bulurken nasıl düşünebileceğimize örnek olacaktır. Teşekkürler.

Emeğine sağlık güzel olmuş

Hocam F'e gitmenin 2 yolu da aynı maliyette olduğu için orada bir kargaşa çıktığını hissediyorum. Bir kontrol edebilir misiniz acaba ben mi bir şey kaçırıyorum. yani en kısa mesafe hem A>B>D>F>C hem de A>B>E>F>C .

Hocam bu konudan bağımsız bir sorum var çok merak ediyorum milyon kullanıcısı olan uygulamalar veritabanını nasıl loadbalance yapıyor ? ben amerikadan bir kullanıcı isem database amerikadaysa , türkiyedeki bir kullanıcı search yaptığında beni nasıl bulabilir? eğer tüm databaselerde sorgu çalışırsa loadbalance'in anlamı kalmıyor yük tüm dünyaya yayılmış olacak. araştırdım kaynak bulamadım. Kaynak önerirseniz dili hiç farketmez almanca da olur öğrenmek istiyorum bu konuyu.

Yöneylem araştırması (:

Çok teşekkürler, çizerek anlatmamız daha guzel olmuş. Daha kolay anladim

hocam yanlış çözdünüz 7 +3 =11 dediniz ve e noktasını seçmediniz bu yüzden başka nokta seçtiniz ve yanlış buldunnuz

Hocam ben Github linki koyacağım fakat RU-vid siliyor maalesef.

Hocam yks mat sorusunu siz mi hazırlıyorsunuz 😁

merhaba bir projem var genel olarak " Your ant colony must move from on point to another. How do you do it in the shortest time possible? This project will get you acquainted with graph traversal algorithms: your program will have to intelligently select paths and precise movements used by the ants " böyle bir şey istiyor dijkstra algoritması kullanabilir miyim

Çok güzel içerik!

Yöneyleme göstermediğimiz alakaya burda 'Vay' diyerek hayıflandım. üniversite notlarımı almaya ineceğim galiba.

Hocam a'dan bye gitmenin yolu 2 c ye ise 8 ken ben diyelim ki a'dan bye gitmek daha mantıklı olduğu için onu seçtim fakat diyelimki d'ye gidecekken b'den d 'ye giden yol 20 birim c'den giden yol 5 birim olursa bu algoritmaya göre a->(2)b->(20)d a->(8)c->(5)d seçilen yol a,b,d üzerinden olacak ve yol uzayacak

bunla a* arasinda hangisini ne duruma gore tercih etmeliyiz

👏Arşivlik

Nokta demiycez, node diycez. Bağlantı demiycez, edge diycez.

Çok ama çok kötü anlatım. İnsana bildiğini unutturur...

Teşekkürler.

Emeğinize sağlık hocam, çok teşekkürler

Hocam öncelikle sade anlatım için teşekkürler. Kafama takılan şöyle bir soru var: A -> B -> E -> F -> C yolunun maliyeti de 12 oluyor. Algoritmada minimum fonksiyonunu kullandığımız için bu yolu eledik; ama eşit maliyetli olduğu için bu yolu da değerlendirememiz gerekmez miydi?

Bir junior backend developer olarak, bu tip algoritmaların günlük hayatta ne gibi yerlerde kullanılması gerektiğine dair bir senaryo, kafamda canlanmıyor. Örneğin bir e-ticaret yada banka sistemlerinde ne gibi bir ihtiyacı karşılıyor? Bir örnek verebilecek olan varsa çok memnun olurum :)