Тёмный

Directed Acyclic Graphs (DAGs) 

Epidemiology Stuff
Подписаться 2,4 тыс.
Просмотров 14 тыс.
50% 1

This video gives an overview of DAGs, and briefly covers collider bias, identifying and controlling confounding, and minimally sufficient sets for controlling confounding

Опубликовано:

 

28 фев 2022

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 9   
@LautersLeo
@LautersLeo 24 дня назад
VERY GOOD
@shaymamustafa8053
@shaymamustafa8053 5 месяцев назад
This is the best video on DAGs. Thanks a bunch!
@sidhpandit5239
@sidhpandit5239 6 месяцев назад
Very helpful, thanks!
@mitra420
@mitra420 5 месяцев назад
If for lung cancer all three of smoking occupation and anxiety is an ancestor why not for smoking occupation and anxiety are ancestor instead of only anxiety that you mentioned? (6.35)
@teoe9910
@teoe9910 2 года назад
Useful, thank you. I was searching for information on time dependent variables on the causal DAG.
@epidemiologystuff1178
@epidemiologystuff1178 Год назад
Thanks for watching!
@pedrocardoso879
@pedrocardoso879 Год назад
Great video. Could you share your presentation?
@user-cv7zy5vx8t
@user-cv7zy5vx8t 6 месяцев назад
Why is occupation not an ancestor/parent of smoking? At 6:45
@egomatthisum
@egomatthisum 6 месяцев назад
It is, but the graph only shows the most direct relation relative to lung cancer.
Далее
Каха заблудился в горах
00:57
Просмотров 6 млн
How Dijkstra's Algorithm Works
8:31
Просмотров 1,3 млн
Using Dagitty
9:24
Просмотров 1,9 тыс.
Directed Acyclic Graphs (1) - Introduction to DAGs
11:12
What is DAG?
5:22
Просмотров 89 тыс.
The moment we stopped understanding AI [AlexNet]
17:38
Просмотров 802 тыс.
Каха заблудился в горах
00:57
Просмотров 6 млн