Você que caiu de paraquedas aqui sem saber o conteúdo da sua prova que já é amanhã, cara relaxa e confia, esse cara explica MUUUUIIITTOOOO bem e sabe oque fala. Só confia, fé.
Gente que aula foi essa? Simplesmente incrível!!! Um professor que realmente faz seu trabalho sem preguiça e que está totalmente preocupado com o aprendizado. Parabéns
Olá Carlos, obrigado pela motivação!!! Creio que você se refere à distribuição amostral da média quando não utilizamos uma Amostra Aleatória Simples. Nesse caso, teríamos que aprofundar bem mais na teoria matemática, mas existem sim algumas situações onde conhecemos as distribuições. Um curso adequado para aprofundar essa questão seria um curso de Amostragem.
boa tarde, no início do vídeo, para a U = {1,3,5,5,7} com amostras de n = 2, o total de amostras possíveis de tamanho 2 não seria 5^2 = 25 amostras possíveis? Fiquei em dúvida pois você mostrou uma tabela com apenas 16 amostras.
Seja X:N (900, 642). Retiramos uma amostra de tamanho 30. Determinar: • P (x ≤ 894) • P (896 ≤ x ≤ 903) • P (x - 3δx< µ < x + 3δx poderia me ajudar com essa questao?
Olá Wesley. Assista ao vídeo sobre distribuição normal no link ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-S8OuW7MSjtI.html para os dois primeiros itens. Para o segundo, me parece que falta algo. Talvez você esteja falando em `Intervalos de Confiança`.
Olá Mateus, a aproximação é sempre por uma N(mu, sigmaˆ2/n). Na hora de padronizar o valor de interesse nós subtraímos a média e dividimos pela raiz da variância. Daí sim, teremos sigma/raiz(n).
Olá, eu estava reformulando o site, minha filha nasceu e eu estava curtindo a licença paternidade. Agora irei ajeitar o site aos pouquinhos, mas pode solicitar o material pelo e-mail james@unb.br que eu envio. Abraços!
