NeRF, Gaussian splatting y Videogrametría: / @edgartovarc
Los campos de radiancia neural, o NeRF, utilizan redes neuronales profundas para modelar escenas 3D complejas a partir de un conjunto de imágenes 2D. Esta técnica crea una representación volumétrica de la escena, permitiendo generar nuevas vistas de la misma con alta fidelidad y detalle, incluso en ángulos no capturados directamente en las imágenes originales. NeRF logra esto entrenando una red para predecir la densidad de color y la opacidad en cada punto de un espacio tridimensional, lo que permite sintetizar vistas fotorrealistas desde cualquier perspectiva.
El "Gaussian splatting" es un método utilizado en la visualización y reconstrucción de volúmenes, que implica la proyección de puntos de datos (como los obtenidos a través de escaneo 3D) en un espacio de visualización, utilizando kernels Gaussianos para suavizar y fusionar estos datos en una representación continua. Esta técnica es especialmente útil para manejar datos dispersos o ruidosos, permitiendo una reconstrucción más coherente y visualmente agradable de las formas y superficies en 3D.
La videogrametría, por su parte, combina elementos de la fotogrametría con el análisis de vídeo para extraer información espacial precisa de objetos y entornos a partir de secuencias de vídeo. A través del seguimiento de puntos característicos a lo largo de múltiples frames, esta técnica puede reconstruir estructuras 3D y superficies con gran detalle. La videogrametría se beneficia de la temporalidad y la abundancia de datos en los vídeos, lo que facilita la captura de detalles dinámicos y la generación de modelos tridimensionales precisos.
6 фев 2024
