Econometria: conceitos e aplicações | Capítulos 1-3; 5 - Regressão Linear Simples 

Excelente aula, Professor Gori! Obrigado por compartilhar!

adorei a aula! esclarescedora.

Espetacular foi uma boa explicação do prof bem haja.

Muito obrigado pela aula

Espetacular.

Show show

Excelente aula. Vou até salvá-la na playlist.

Muito bem explicado, poderias colocar a opção baixar o vídeo

mega teacher! obrigadooo!!

Na página 10 do slide, nos escritor em vermelho, onde se lê "...espera-se um acréscimo de 1,98 SM na renda familiar...", não seria "...espera-se um acréscimo de 1,29 SM na renda familiar..." ? Ou seja, trocar o coeficiente angular 1,98 por 1,29 ?

excelentes: aula e material!

Professor comprei o livro, estou estudando! Parabéns... Mas se o senhor puder me explicar por que no modelo de regressão linear os erros residuais tem média zero. É que esse conceito me deixa confuso, quando penso que uma regressão perfeita a variável independente afeta a dependente, acredito que teremos uma reta com todos os pontos passando em cima dessa reta. Porém , se temos erros haverá variabilidade na variável dependente Y . Se o erro é o valor observado menos o estimado, como a média dos erros dá igual a zero?

Bom

Bem replicado, mas não entendi como encontrar os parametros( alfa e beta) 2,71 e 1,29 respectivamente.

Fiquei confuso na parte do teste t, não sei como achou essas probabilidades de erro, mas cheguei na mesma conclusão de rejeitar a hipotese achando o t critico na tabela (4,303), pois os valores de t observaveis de alfa e beta chapeu são maiores que 4,303. Pode ser feito assim tambem?

E o alfa for negativo? Qual será a interpretação

A aula é ótima, porém fazendo os cálculos na mão algumas formulas não batem, desde a simplificação do Beta chapéu

Muito bem explicado, poderias colocar a opção baixar o vídeo