Embeddings, Similarity Search and Qdrant

Qdrant - Vector Database & Search Engine

Подписаться 5 тыс.

Просмотров 2,6 тыс.

50% 1

Видео Поделиться Скачать Добавить в

Опубликовано:

26 сен 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 4

@sabrinaesaquino 7 месяцев назад

one of the best explanations I've seen. thanks Daniel!

@thomasmitchell2514 7 месяцев назад

The flipper zero in the background made me happy too, great explanation 😊

@daniel_romero 7 месяцев назад

😄

@moritzjost3521 7 месяцев назад

Great Tutorial, definitely improved.

8:43

Optimize RAG Resource Use With Semantic Cache

Просмотров 4,8 тыс.

11:53

What is Semantic Search?

Просмотров 28 тыс.

3:05:21

🎙ПЕСНИ ВЖИВУЮ от КВАШЕНОЙ

Просмотров 723 тыс.

00:31

We finally APPROVED @ZachChoi

Просмотров 3,2 млн

00:13

БЕЛКА СЬЕЛА КОТЕНКА?#cat

Просмотров 1,6 млн

40:57

24 ЧАСА ЕДЕМ в САМОМ ДЕШЕВОМ ПЛАЦКАРТЕ БЕЛАРУСИ с TATWOLE / Дорого vs Дешево челлендж

Просмотров 264 тыс.

7:50

Exploring Qdrant concepts - Collections

29:24

3 Vector-based Methods for Similarity Search (TF-IDF, BM25, SBERT)

Просмотров 39 тыс.

3:24

Skills Every Programmer Must Build (Early On!)

Просмотров 4,7 тыс.

13:31

Vector Databases Explained in 10 Minutes & Get Started with Qdrant Vector Database with Python

Просмотров 1,8 тыс.

31:37

Faiss - Introduction to Similarity Search

Просмотров 57 тыс.

21:02

Webinar replay: Vector Similarity Search & Indexing Methods

Просмотров 2,1 тыс.

6:11

User-Selected metadata in RAG Applications with Qdrant

Просмотров 2,5 тыс.

38:35

How to Choose a Vector Database

Просмотров 10 тыс.

36:19

How to build an Image Similarity Search app with Image Embeddings & Qdrant

Просмотров 4,3 тыс.

24:22

Getting Started with Qdrant

Просмотров 18 тыс.