Endogénéité: une vérité qui dérange (version longue) [VF] 

Une hypothèse clé des analyses de régression (ou modélisation par équation structurelle) est que les variables indépendantes modelées ne sont pas endogènes. Pourtant, les problèmes d'endogénéité ne sont guère connus des chercheurs travaillant dans le domaine des sciences sociales (p.ex. le management, la psychologie appliquée, la sociologie, etc.). Lorsqu'une variable indépendante n'a pas été manipulée de façon exogène, il y a une forte possibilité que sa relation avec la variable dépendante ne soit pas correctement estimée, menant à des résultats fallacieux. Ce podcast donne un aperçu bref et vivant de l'endogénéité et des raisons qui l'engendrent. Le Prof. John Antonakis discute des problèmes d'endogénéité en utilisant un langage non technique et des explications intuitives ; il montre que lorsque la variable indépendante est endogène-ce qui est également possible avec une méthodologie expérimentale (quand le médiateur est endogène)-la relation observée, qui est estimée, peut être trompeuse. Le Prof. Antonakis démontre comment le problème d'endogénéité peut être résolu en utilisant des procédures empruntées à l'économétrie (p.ex. en utilisant la méthode des doubles moindres carrés.