Olá você poderia fazer uma playlist só das interpretação de gráficos, como o histograma, correlação, tudo que eu possa da uma prévia na análise descritiva
Ótima didática Fernanda. Parabéns! Sugiro direcionar aqui um link para aquela sua excelente aula de Boxplot no "R" , na qual são apresentados os valores das observações como pontos dentro do gráfico Boxplot com "ggplot" , para uma quantidade não excessiva de dados, facilita ainda mais a compreensão do todo.👍
Incrivel Fer ❤❤❤❤❤ Resolveu minha dificuldade de "excesso de informação". Na verdade, eu não estava sabendo interpretar corretamente. Aula incrível ❤❤❤
Excelente aula! É incrível ver como sua apresentação acompanha perfeitamente ao que você diz e a sequência de ideias! Na verdade, fica muito mais fácil de entender. Muito obrigado, Fernanda !
Maravilhosa aula, Fernanda! Didática boa demais! Uma dúvida sobre variação quando falou de AIQ. A variação faz sentido quando temos medidas que podemos comparar tipo média ok? A variação por si só nos diz muita coisa? Por exemplo, se tivéssemos somente 1 boxplot, qual informação de valor poderíamos ter com a variação?
A mesma que temos com o desvio-padrão: se a amostra tem valores mais homogêneos ou mais dispersos. A questão é que o desvio-padrão (e a variância) são medidas de dispersão que se baseiam na média. Então, só fazem sentido quando a média é uma boa representação do conjunto de dados (não temos outliers distorcendo a média, a distribuição é simétrica...). Quando isso não acontece, a mediana tende a ser uma medida de posição mais adequada para representar os dados. Nesse caso, temos que reportar, avaliar, uma medida de dispersão não baseada na média, que é o caso da AIQ (que se baseia, assim como a mediana, na lógica de percentis).
Fernanda, vi que vc curtiu meu comentario, em uma prova antiga o professor perguntou 2 situações em que a variancia é igual ao valor do desvio padrão, considerando o mesmo conjunto de dados, vc sabe me dizer qual a resposta?? por favor
Ah, não vou te dar a resposta. Mas dá para descobrir sabendo a diferença da variância para o desvio-padrão. Se o desvio-padrão é a raiz da variância, tem que pensar em quais situações ao tirar a raiz o valor permaneceria o mesmo.
