大家聽到「基因」兩個字，
往往會認為是生物領域的範疇，
很難與「演算法」這個聽起來很軟體的詞聯想在一起。
但是在計算機科學裡就有這麼一門學問，
是透過學習物種在繁衍時基因的配對、交換的方式，
來讓演算法得出的結果能越來越好，
這樣不斷地藉由舊有成果來優化演算法，
便像是生物學中演化的感覺。
究竟「基因演算法」主要研究的課題有那些呢?
讓我們一起聽聽台大電機系的于天立老師怎麼說!
本集節目當中你將會聽到：
- 人工智慧的範疇與發展
- 基因演算法的基本概念
- 函數最佳化的方法
- 共同演化的概念
- 基因演算法面臨的課題
來賓: 台大電機系 于天立副教授
企劃: 劉宇
主持: 劉宇
後製: 小蔡
文案: 小蔡
封面: 小蔡
社群管理：柳橙
#台大 #台大電機 #人工智慧 #基因 #演算法 #基因演算法 #最佳化 #演化 #共同演化 #訪談 #科技
#ntu #ntuee #electricalengineering #ai #artificialintelligence #gene #genome #algorithm #genomesequencing #optimization #evolution #coevolution #podcast #tech #technology
11 сен 2024
