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Escolhendo o Melhor Modelo de Machine Learning 

Hashtag Programação
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Fala Impressionadores! Na aula de hoje nós vamos estar escolhendo o melhor modelo de machine learning.
A ideia é te mostrar como você pode escolher qual o melhor modelo de machine learning no Python, pois nem sempre o modelo mais complexo vai ser o melhor em relação ao seu tempo de projeto.
Então você vai poder fazer uma verificação de algoritmos, tratamento de dados, seleção de variáveis e ajuste de parâmetros.
Mas à medida que você aumenta a complexidade significa que terá que demandar mais tempo para a execução desse modelo.
Outro ponto é o erro do modelo de machine learning, pois em um tempo curto o seu modelo provavelmente vai ter um erro maior, ou seja, vamos ter uma relação de erro e tempo.
Mas a medida em que você tem mais tempo, pode utilizar modelos mais complexos para melhorar esse erro.
Para isso nós temos a métrica de avaliação que são as medidas de erro que são específicas para cada erro.
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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#python #hashtagprogramacao

Опубликовано:

 

20 сен 2024

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Комментарии : 18   
@HashtagProgramacao
@HashtagProgramacao 2 года назад
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@acantun
@acantun 2 года назад
Muito bom! Por favor tragam mais conteúdo de ML, AI, redes neurais com Python. Quem sabe até um novo curso !
@RodneyGSilva
@RodneyGSilva 2 года назад
Muito bom ! Mais conteúdos de IA, ML, CIÊNCIAS DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, ALGORITMOS, CASES, SQL, etc?
@amanda.smithmartins
@amanda.smithmartins 2 года назад
Excelente aula e didática melhor ainda! Obrigada por compartilhar!
@claudiojunior2578
@claudiojunior2578 2 года назад
Como sempre, aula muito top, obrigado por compartilhar esse conhecimento com a gente!
@ecsantana
@ecsantana 2 года назад
legal demais, Parça! certeza que ajudou Gente bagarai, a começar por mim! Abraço!
@leonaldobatalha6564
@leonaldobatalha6564 2 года назад
Blz! Sim quero mais conteudo sobre o assunto e sobre Ciências de Dados.
@luisfernandoteixeirademace688
Otima explicacao, tem uma coisa que ficou confuso e merecia destaque seria usar uma outra cor pra diferenciar os pontos verdes, dos pontos azul
@BuraimoBacar
@BuraimoBacar Месяц назад
Excelente
@ajrcaldas
@ajrcaldas 2 года назад
Tem redes neutrais no curso Python Impressionador?
@danilocarvalho7142
@danilocarvalho7142 2 года назад
Excelente aula! você é fera demais!
@economiadebuteco7947
@economiadebuteco7947 Год назад
quando ele lançou o "arreda" entregou que é mineiro kkk
@ewertonmaia8876
@ewertonmaia8876 Год назад
"Arredar" é muito daqui de Manaus do norte kkkkkkk
@uiltonbarbosa4148
@uiltonbarbosa4148 Год назад
Top mano!!!
@mcllen
@mcllen Год назад
brabo demais.
@LuizHenrique-qr3lt
@LuizHenrique-qr3lt 2 года назад
Como colocar um peso no erro no sklearn para ele priorizar o recall?
@MatheusRodrigues-kr3eg
@MatheusRodrigues-kr3eg 2 года назад
gostei do cabelo
@DauaneNevesGeronimo
@DauaneNevesGeronimo 5 месяцев назад
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