A explicação feita no vídeo sanou muitas duvidas para como usar esta técnica. Muito Obrigado, fomentou ainda mais meus estudos em Economia Estatística.
Vamos direto à uma comparação: a média populacional é chamada de primeiro momento, símbolo E(X). Isso é na população. Agora se você tem uma amostra, a média dessa amostra é o primeiro momento amostral.
@@estatisticaparaconcurso Muito obrigado pelo exemplo. Então, seria que os momentos seriam os parâmetros a ser obtidos a partir de uma amostra ou quantidade de variável aleatória? Neste caso, a definição de momento amostral seria igual que o parâmetro (igual que média, variância, desviação padrão, etc)?
@@edwinestofanero679 Na vdd momento populacional é definido para uma distribuição de probabilidade. O seu raciocínio está quase todo correto. A variância,por exemplo, é o segundo momento centrado na média: E(X-média)^2. Entretanto nem todo parâmetro populacional cai na definição de momento. Genericamente um momento é dado por E(X^r): dizemos que esse é o r-ésimo momento ou momento de ordem r. Além disso o momento pode ser centrado em uma origem qualquer. Exemplo E(X-mediana)^r, é o r-ésimo momento centrado na mediana, ou pode ser r-ésimo momento centrado em, E(X-A)^r, etc.
