Тёмный

Evaluating 2x2 Mixed-Factorial Design Using Independent-Samples t-test in R 

David Caughlin
Подписаться 10 тыс.
Просмотров 526
50% 1

This tutorial shows a statistics "hack" in which a 2x2 mixed-factorial design can be evaluated using an independent-samples t-test with a difference scores as the outcome variable. Here, we focus on the HR context of training evaluation -- and specifically evaluation of a pre-test/post-test-only with control group design.
Other videos from my "R Tutorials" playlist can be found here: • R Tutorials
The data file(s) referenced in this R tutorial (and other R tutorials on this playlist) can be downloaded as a compressed (zipped) folder by visiting the following link: github.com/davidcaughlin/R-Tu.... Click "Clone or Download" followed by "Download ZIP".

Опубликовано:

 

2 май 2020

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Design of Experiments (DoE) simply explained
25:53
Просмотров 34 тыс.
🤯️ Vini Jr. ✖️ Brahim 🤯
00:13
Просмотров 5 млн
Идея под заказ😂
00:20
Просмотров 259 тыс.
D3 LiXiang L6 Машина Года 2025?
15:14
Просмотров 307 тыс.
Symmetrical face⁉️🤔 #beauty
00:15
Просмотров 4,9 млн
Mixed Design ANOVA
22:56
Просмотров 120 тыс.
Correlation
24:08
Просмотров 763
Mixed-Factorial ANOVA
23:44
Просмотров 266
Internal Consistency Reliability
11:07
Просмотров 10 тыс.
Confirmatory Factor Analysis
38:31
Просмотров 3,2 тыс.
R programming for ABSOLUTE beginners
14:13
Просмотров 354 тыс.
Legal & Ethical Issues | HR Analytics
15:43
Просмотров 1 тыс.
🤯️ Vini Jr. ✖️ Brahim 🤯
00:13
Просмотров 5 млн