Exemple de calculs de biais pour des estimateurs statistiques de la variance d'une variable

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Cette vidéo donne des exemples de calculs de biais pour des estimateurs de la variance.
Niveau L2/L3
Statistiques pour les applications (économie, biologie, sociologie, psychologie, etc.)
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Опубликовано:

22 сен 2024

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Комментарии : 12

@jijihoho1900 4 года назад

C'est tellement claire et net, merci bcp😁

@carlosbikpessa1890 Год назад

Bonjour madame. Je suis super content de ce cours, vraiment ça m'a fait du bien. Seulement que c'est un peu compliqué mais ça. Mais j'aimerais demandé, si vous pouvez nous traité un exercice qui sera similaire à ça , genre un examen ?? Dès fois, on comprend bien le cours mais devant un épreuve, on ne se retrouve plus... Svp.

@leonardowatch9211 3 года назад

vous m'avez encore sauver merci

@som7140 4 года назад

Merci infiniment

@MathsMaelle 4 года назад

avec joie

@Careyourbusiness 4 года назад

Thank u a lot

@mouadriali3282 4 года назад

ça sera génial si vous faites aussi des Tps en utilisant cran R a l aide des histogrammes ou bien de box-plots.... et merci infiniment .

@MathsMaelle 4 года назад

bonjour, ah non je fais pas ça, en tout cas pas pour le moment, désolée

@kl-kf1kg Год назад

☑️

@kawned 2 года назад

5:39 on pouvait aussi dire que ça fait 1/n*n*E[(X1-Xn barre)^2] car les Xi sont identiquement distribuées donc l’espérance est toujours la même n fois

@ertyu8879 3 года назад

Une erreur professeur à la 9eme minute,(-2/n) somme Cov(Xi;Xj) Il est vrai comme vous avez dit pour i différent de j la cov égale à 0 sinon égale à Var(X). Mais n'oubliez pas que vous avez une somme qui précède la Cov. Donc ca nous donne n fois Var(Xi) et non pas Var(Xi) tout court. Merci de votre attention

@MathsMaelle 3 года назад

bonjour, non je crois que c'est correct : la somme sur j se réduit à Var(Xi), car tous les autres morceaux sont nuls.