Fintune Llama2 PEFT with a single line of code! 

역시 형이야

항상 좋은 영상 감사합니다~^^

감사합니다. 저의 콜랩 크래딧을 지켜주셨어요. 혹시 LlaVa 모델의 파인튜닝 예제도 기획중이신가요? 요즘 완전 골머리 썩고 있는데, 빵형님 영상이 필요합니다 ㅠ

파인튜닝한게 안돌아가서 찾아보디기, 이걸봤는데, 파이토치믄제였네요 ㅠ

제목만으로 어그로가 끌려서 왔습니다.

오늘영상도 잘봤습니다 근데 전 뭔가 새로운 빵형님만의 독특하고 창의적인 독창성있는 빵형님이 직접 만든 모델이 보고싶어요 물론 이런 유용한 정보 방법도 너무좋아요 빵형님이 어떤 영상을 올리시던 모두 응원합니다 모두 재밌고 유용해요 근데 뭔가 요즘 나온걸로 창의적인 새로운 모델 만드는것도 다음번에 올려주셨음해요 그냥 이건 많고많은 팬중 하나의 소원일뿐입니다 오늘영상도 감사합니다

영상에 나오는대로 하기에 컴퓨팅 단위 100개로는 부족할까요?

매번 올려주시는 영상 잘보고 있고 이번 영상도 역시 잘 보았습니다. 근데 llama2 가 기본 모델이 한글을 별로 학습하지 않은 걸로 알고 예전 영상에서의 한글 이해도도 매우 낮던데 파인튜닝을 잘 한다고 한글을 제대로 이해할 수 있을까요?

항상 좋은 영상 감사합니다. llama2는 openai랑 다르게 dependency 영상처럼 업데이트하고나면 완전히 폐쇄된 환경에서도 사용가능하겠네요?

아니 어떻게 라마2 논문 공부 시작하자마자 이런 영상이 올라온담

회사 내부 서버에 자체 LLM 모델을 넣어보려고 검토 중인데 open-ai 수준의 학습 결과가 나온 사례가 안보이네요. open-ai api가 성능상 이점이 큰데 국정원 보안 지침에 맞는지도 어렵고... 쉽지 않은 길입니다.

--data_path "royboy0416/ko-alpaca" \ --text_column "text" \ 허깅 페이스에 있는 데이터 말고 로컬에 있는 데이터를 적용해서 파인 튜닝할려면 상기 패스 부분을 로컬의 경로로 바꾸면 될까요?

혹시 추론할때의 속도는 어느 정도 인가요? 토크나이저에 한글이 바이트 단위여서 오래걸린다고 생각했는데 토크나이저는 그대로 사용하신거 같아서 추론 속도가 궁금합니다

기술은 많고 계속 나오는데 닷컴버블처럼 ai버블이 아닌가 싶어요.. 고래싸움에 새우등 터지는듯..