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MLOps Now - 쉽고 빠르게 커스텀 LLM을 파인튜닝, 배포하는 방법 - 안재만, CEO, VESSL AI
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26 окт 2024
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Комментарии :
18
@oasis5385
8 месяцев назад
역시 형이야
@VFX_OPIMTV
Год назад
항상 좋은 영상 감사합니다~^^
@dusskapark
10 месяцев назад
감사합니다. 저의 콜랩 크래딧을 지켜주셨어요. 혹시 LlaVa 모델의 파인튜닝 예제도 기획중이신가요? 요즘 완전 골머리 썩고 있는데, 빵형님 영상이 필요합니다 ㅠ
@alex_p08
9 месяцев назад
파인튜닝한게 안돌아가서 찾아보디기, 이걸봤는데, 파이토치믄제였네요 ㅠ
@이대형-v2q
Год назад
제목만으로 어그로가 끌려서 왔습니다.
@revengers1324
Год назад
오늘영상도 잘봤습니다 근데 전 뭔가 새로운 빵형님만의 독특하고 창의적인 독창성있는 빵형님이 직접 만든 모델이 보고싶어요 물론 이런 유용한 정보 방법도 너무좋아요 빵형님이 어떤 영상을 올리시던 모두 응원합니다 모두 재밌고 유용해요 근데 뭔가 요즘 나온걸로 창의적인 새로운 모델 만드는것도 다음번에 올려주셨음해요 그냥 이건 많고많은 팬중 하나의 소원일뿐입니다 오늘영상도 감사합니다
@bbanghyong
Год назад
조언 너무 감사드립니다. 요즘 제가 너무 한쪽에만 치우쳐진 영상을 업로드한 것 같아 많이 반성하고 있습니다. 조언 감사드리며 말씀하신 내용 항상 마음속에 간직하며 채널 운영하도록 하겠습니다. 다시한번 감사드립니다..!
@otaku6759
10 месяцев назад
영상에 나오는대로 하기에 컴퓨팅 단위 100개로는 부족할까요?
@김삼순-w8y
Год назад
매번 올려주시는 영상 잘보고 있고 이번 영상도 역시 잘 보았습니다. 근데 llama2 가 기본 모델이 한글을 별로 학습하지 않은 걸로 알고 예전 영상에서의 한글 이해도도 매우 낮던데 파인튜닝을 잘 한다고 한글을 제대로 이해할 수 있을까요?
@jaaaaaang
Год назад
항상 좋은 영상 감사합니다. llama2는 openai랑 다르게 dependency 영상처럼 업데이트하고나면 완전히 폐쇄된 환경에서도 사용가능하겠네요?
@팡다츄
Год назад
아니 어떻게 라마2 논문 공부 시작하자마자 이런 영상이 올라온담
@gyeongdongbaek2676
Год назад
회사 내부 서버에 자체 LLM 모델을 넣어보려고 검토 중인데 open-ai 수준의 학습 결과가 나온 사례가 안보이네요. open-ai api가 성능상 이점이 큰데 국정원 보안 지침에 맞는지도 어렵고... 쉽지 않은 길입니다.
@coinsplit
Год назад
국정원 보안지침이 뭔데요?
@roykim1425
Год назад
--data_path "royboy0416/ko-alpaca" \ --text_column "text" \ 허깅 페이스에 있는 데이터 말고 로컬에 있는 데이터를 적용해서 파인 튜닝할려면 상기 패스 부분을 로컬의 경로로 바꾸면 될까요?
@이흥배-r6k
Год назад
혹시 추론할때의 속도는 어느 정도 인가요? 토크나이저에 한글이 바이트 단위여서 오래걸린다고 생각했는데 토크나이저는 그대로 사용하신거 같아서 추론 속도가 궁금합니다
@요망한개발자
Год назад
기술은 많고 계속 나오는데 닷컴버블처럼 ai버블이 아닌가 싶어요.. 고래싸움에 새우등 터지는듯..
Далее
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