FPGA在人工智能时代的独特优势 [Unique Advantages of FPGA in the AI World] 

干货，忽然发现，一个成熟的神经网络模型的每一个节点都可以用FBGA固化到硬件层面上，一个节点对应一种识别模式，当我们对模型进行修改的时候也可以重新编译FPGA，之前一直不了解为什么可编程这一块那么重要，今天可以说是醍醐灌顶Data和Instruction的介绍可以说是很生动了。

從牆外到Ｂ站遇見，再從Ｂ站追到牆外，推一個

雖然我是個比較偏好軟體知識的資訊新人 但你的頻道讓我耳目一新 聽下來開始覺得現在硬體架構越來越能以虛擬化的軟體實踐 雖然硬體不是我的強項 但也不得不開始重視起兩者間的互補性

视频经过加速了吗？语速这么快，还这么清晰。

深入浅出，棒！

老石是在北美这边的大厂做芯片还是在国内？

考古+1

缺点，比如不适合并发计算所以好像不太适合训练training阶段

cpu和fpga处理大流量数据那块，抱歉没太看懂，意思是fpga芯片不需要缓存？

老师能不能讲一下自动驾驶系统上Blackberry是否属于领先或硬核地位或可以算得上有自己的优势？🙏😀💎

声音变了，不如以前的舒服

服务器集群的定制网卡

沙发🛋️

声音咋回事！！

赞，够硬核！

这期的语速怎么被加快了

😂😂😂😂

感谢你让我有继续写HDL的动力...

做光芯片AI加速器的飘过，确实如你所说，因为缺少构架，我们整个领域都处于混乱状态。我现在的构想是用silicon photonics去实现光子化的FPGA，继续沿用FPGA的架构。FPGA的阵列计算优势是其他任何架构比拟不了的，FPGA的架构也是Hopfield Net的最理想硬件。虽然Hopfield Net近几年没有什么突破，但我相信，其更接近生物神经元的架构，也是未来很值得研究方向。

2024年了，说实话今天回看这些内容，感慨当时的天马行空，当年还有那么多的技术路线，今天，英伟达一统江湖，单纯依靠强大的算力，和CUDA，引领AI时代

微软应该改名巨硬了

以前不知道為何 INTEL和 AMD 都要併購FPGA 廠商，現在知道他們都在結合CPU 、GPU 和FPGA 成強大的 AI 和雲計算處理器。

虽然听不太懂 但我会关注 争取以后听懂

Data和Instruction那段很受用，感謝up主~

34年過去了 牙膏廠賣了altera nvdia噴得不要太高 說好的優勢呢呵呵

一口气看了好几个老石视频，很有见地，因为本人是从事软件工作，很多知识都很新鲜，也触发了一些联想，回忆起上大学时候，上机还得往计算中心跑，发展到今天，以云计算，数据中心方向迅猛发展，这仿佛是一个轮回；现在千亿美元的公司，像微软，谷歌，都不能说是软件公司了，软硬结合，搞生态是必须的，老石有机会谈谈你对软件，硬件的关系的看法吧

你好，我是計算機領域菜鳥大學生，想請問我這樣理解是否正確？ 0. FPGA是一種能隨時改變電路設計的晶片， 當一個晶片還在實驗驗證階段， 或是該領域還在研究階段， 通常會使用FPGA模擬電路設計， 以滿足隨時能修改電路設計的特性。 1. FPGA能隨時模擬出的指令(instruction)需要的電路， 讓大量數據流(data flow)通過FPGA， 優點是FPGA不用像傳統CPU， 為了符合大量指令而產生的複雜電路設計，而產生的高昂成本。 達成類似GPU的特性 (Single Instruction Multiple Data)。 2. 同時，FPGA還能在任意時間改變電路設計， 就像是保有傳統CPU的能相容大量指令的特性， 卻又避免了傳統CPU電路設計上會產生的Dark Silicon效應。 減輕電路的功耗負擔。 綜合1&2， FPGA能夠同時間處理大量單一的數據流， 又能夠讓電路保有彈性，進而滿足指令需求， FPGA非常適合應用在"還在高速成長"的人工智慧領域， 也適合用在大型Data Center中處理巨量的網路封包。 等到該領域的發展穩定或是找到optimal solution後， 再利用傳統CPU的晶片設計模式，設計成客製化晶片。 請問我這種方式理解是正確的嗎？

讲的太好啦！赞一个！能不能抽空讲讲RISC-V～～

請問為何Xilinx過去幾年業績增速沒有很高呢? 我本來以為是成長好幾倍的. 查了之後嚇一跳

看完後發現想知道的內容都在「今後的視頻」裡，看來這是要逼咱們非訂閱不可啊～

第一次遇到看视频需要把播放速度调慢的。手动狗头

回国吧，美国这东西没前途了

fpga开发时间太长了 一次修改编译一次好久好久

老石會不會講一下未來20+年電腦界的發展預測讓我們這些快畢業的可以選擇某專一門技術規劃生涯~

不论是国内还是国外，建筑和结构都有人分不清楚~~~！！！

第一次看有關晶片的頻道 從最新看回來 很有趣 謝謝 想問一下 FPGA取代CPU的可能性 和 FPGA取代軟件的可能性

为什么流片那么贵，什么是流片

FPGA永远的神

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你的公众号是什么app? 我们哪里有你们中国的app. 你的material我们就拿不到了

招风耳

发现石老师也很善于挖坑，等待以后慢慢补

微软的芯片可不是你们认知的芯片，是重量根据太阳系到整个银河系运行原理的精确定向和不定向的精确。

1:FPGA市场已经萎缩到无法支撑一家企业 2:CGRA和并行化观点是上世纪末的思想，已经判了死刑。 3:dark silicon并不一定带来performance penalty.