Gracias Carlos, te sigo desde el comienzo, no sabes lo mucho que me gustan tus videos por lo útiles y prácticos. Realmente valoro que enseñes paso a paso los proyectos para que cualquiera los pueda hacer. Es muy molesto llegar a canales que tienen una estética y edición muy cuidada, pero cuando uno se pone a concretar el proyecto, te quedas en la frustración debido a un montón de pasos no mencionados. Es por eso que uno prefiere canales como @DroneBot Workshop, con sus larguísimos y detallados videos, a los nuevos canales que aparecen día a día, de videos cortísimos y que parecen más una vitrina para ego del creador a un canal útil para el resto. Un abrazo desde Chile.
Hola Patrich, muchas gracias por pasar y el apoyo que de verdad aprecio. Dronebot es un canal genial me gusta mucho su contenido. Fuerte abrazo para ti y toda la comunidad maker Chilena.
Hola amigo ricotero, muchas gracias por la visita. Para el video usamos un poco lo que tenemos pero con buenas cámaras y una PC debe ser impresionante para detectar varios objetos. Fuerte abrazo.
Hola Mister, muchas gracias por pasar. Si totalmente Frigate se puede aplicar a cualquier SBC y ni que hablar en un PC. Para aquel que necesite realmente un uso profesional de muchas cámaras usar una PC con tarjeta gráfica es ideal, en el video lo hacemos casero/hobbysta. Fuerte abrazo.
El puto amo😎😎😎😎yo trabajava de seguridad y nuestras camaras en blanco y negro no me dejaban reconocer ni a mi madre.Joder como se ven estas,a mas de uno hubieramos pillado en el pasado.Gran video como siempre,sigue asi.
Que excelente proyecto sr Carlos una opción a esos juegos de camaras que son a veces un desastre en configuración,eso de la detección en inteligencia artificial muy prolija,saludos como siempre sr gracias por sus videos.
Hola Fernando, muchas gracias por pasar y el apoyo, de verdad lo aprecio. Frigate me parece una maravilla la IA no deja de sorprenderme. Fuerte abrazo.
Interesante Carlos como siempre, la raspberry y otras tarjetas de desarrollo contemporáneas han venido para imprsionar con ese potencial que sólo podríamos realizar con una PC de escritorio, sobre todo ahora aplicando IA y lo.mejor aún es ahorrando consumo eléctrico. Creo que se vienen cosas más impresionantes. Saludos Carlos ✌️
Excelente vídeo como siempre. Me intereso lo de google coral para saber si se pueden correr LLM también porque lo nombraste en el video 😅aunque no hay mucha información en Internet de eso. Vi que hay hasta pci express.
Hola amigo muchas gracias por pasar y el comentario. El TPU Coral es muy impresionante, si bien hace algunos años que está disponible, era casi imposible conseguirlo por precio y por disponibilidad, luego mas por disponibilidad siempre estaba agotado, hace muy pocos meses que está disponible en la tiendas habituales online entre 60 y 100 dólares. Ahora hay tanto en USB como PCIe, si bien este último es ligeramente mas veloz el USB lo aplicas en casi cualquier dispositivo. Lo que se esta viendo últimamente es que algunos CPU ARM incluyen estos NPU por ejemplo el RK3388 pero por el momento las implementaciones de software son pocas. Fuerte abrazo.
Gracias Carlos nuevamente por tu video y poderlo ejecutar paso a paso, tengo una pregunta estoy pensando en comprar placa zimaboard, por otro video tuyo se que se puede tener home assistant. tambien se puede instalar Frigate desde la tienda de aplicaciones o es necesario dedicarle una rasperry pi unicamente para frigate en la otra placa hacer la conexion con home
Hola Andrés, usar Frigate integrado en HomeAssistant es lo ideal, la configuración es distinta a lo que se muestra en el video pero es mejor, no es necesario una raspberry pi para nada yo las uso porque no tengo cámaras IP pero lo razonable es trabajar con cámaras IP y Frigate integrado en Home Assistant y este dentro de CasaOS si usaras una Zimaboard como Home Lab. Fuerte abrazo.
Hola Ismael, gracias por pasar y el comentario. La lista de modelos salen de Google son del tipo Tensor y hay unos 80 entiendo que si se pueden entrenar modelos propios pero no creo sea algo simple para incluir en Frigate. A los fines de seguridad y vigilancia entiendo está todo cubierto. Si fuera para usos industriales, por ejemplo detección de piezas con fallas en una línea de producción que se debería usar otra herramienta. Fuerte abrazo.
Hola Virginia, gracias por pasar y el amable comentario. Si es genial eso que comienza a grabar unos segundos antes del evento en si, se denomina pre grabación y por lo que pude averiguar es algo bastante habitual en los NVR incluso se puede configurar ese tiempo 5 segundos, 10 segundos. Saludos cordiales.
Hola Darío, muchas gracias por pasar, creo haber leído de gente que lo hace integrándolo en home assistant que permite automatizar muy bien en que horarios funciona cada dispositivo, ahora si se puede hacer directamente en Frigate la verdad lo ignoro. Pienso en muchos escenarios donde lo que planteas es más que lógico. Un lugar que quiero grabar inteligentemente durante la noche, dado que en el día está abierto al público con mucha gente, tendría que averiguar mejor pero no encuentro un parámetro ahora mismo que no sea manejándolo fuera de Frigate, por ejemplo en Home Assistant. Fuerte abrazo y gracias por el apoyo.
Hola Gracias por el video ¿de donde has sacado el puerto 8081 de las cámaras, y porqué son iguales si son diferentes cámaras? Es decir yo sólo tendría que poner las ips de las cámaras y siempre el mismo puerto 8081 o varías según cámara? El rendimiento en una raspbery 4 es bueno o irá muy forzado?
Hola Carlos, lo comento en el video, la parte de configuración será distinto para todos y solo es a modo de referencia. Cada cámara tiene un número de IP distinto, con cámaras comerciales lo habitual tampoco es que el protocolo sea http lo normal es rtsp (real time streaming protocol). Como en mi caso utilizo motion eye uso hhtp con esos ip y puertos. Tu lo puedes averigurar desde el router para saber los ip y puertos o bien con un scanner de puertos como por ejemplo angry IP scanner. Con una Raspberry Pi 4 sin Coral si son pocas cámaras y detectando solo personas tiene que ir bien, si bien yo no lo probé siempre Frigate se uso en Pi 4 incluso en Pi3. Saludos.
Hubiera sido interesante hacer la prueba con automoviles. Y también otra pero de noche, para ver si detecta personas desde la otra banqueta. Interesante herramienta gracias por compartirlo
Hola muchas gracias por pasar, con los automóviles de día seguro los hubiese detectado, en cambio de noche no creo que hubiera detectado casi nada, no por el software sino por las cámaras que son muy limitadas. En el futuro se pueden hacer mas pruebas me gustaría como mejores cámaras. Fuerte abrazo.
Me gusto el video y me suscribi a su canal. Intente llevarlo a cabo pero no puedo hacer llegar el video de una raspberry cam modulo 3 a frigate el cual tengo instalado en un ordenador con ubuntu. Busco una alternativa a motioneyeOS para la raspberry que tiene conectada la camara, por ahi acabo de leer sobre go2rtc, vere si puedo hacerlo funcionar de esa manera. Saludos
Hola Alberto, gracias por pasar y la sub. Las posibilidad de Frigate son tan grandes que terminan complicando. La realidad es que está pensado básicamente para usarse con cámaras IP comerciales y esto casi siempre se hace con el protocolo rtsp. En mi caso como no dispongo de esas cámaras utilicé la opción de las raspis con motioneye, en definitiva lo que tienes que obtener es una fuente capaz de generar un stream de video de al menos 5 fps. Luego en la configuración defines ese protocolo, insisto lo mas fácil es rstp que solo pide contraseña. Abrazo.
Hola Alvaro, gracias por pasar, si se puede hacer perfectamente en ese caso a través de home assistant que se integra perfecto con Frigate y con detector motion dispara un dispositivo automation.turn_on
Buenas tardes como estas? puedes por favor poner la configuración y para poder modificarla y ver si funcionan mis cámaras, tengo tiempo intentando hacerlo funcionar y nada y tu video es genial espero puedas y así ver si por fin puedo ponerlas en marcha, saludos
Hola gracias por pasar, el archivo yaml que utilizo en el video está en el sitio de github y el link en la descripción del video. Te lo paso por acá también github.com/ComputadorasySensores/Capitulo158 Saludos
Hola Eduardo, si correcto se pueden definir IP estáticas y con respecto a subir las imágenes a la nube no de manera automática , leí de personas que escribieron scripts para hacerlo pero entiendo que de forma predeterminada Frigate no lo contempla. Saludos.
Hola, he seguido investigando y estoy intentando enviar notificaciones a telegram cuando detecte una persona, eso es posible o debo publicar mi home assistant para que pueda accederlo desde afuera? Muchas gracias!!
Hola Fabiana, gracias por pasar. Que bueno que te propongas estas características avanzadas. En mi caso nunca lo probé pero entiendo que si necesitas el MQTT a través de Home Assistant pero no tengo experiencia al respecto. Saludos.
Hola tocayo, gracias por pasar. Cuando te refieres a la misma camara supongo que te refieres a la de RaspberryPi. La realidad es que Frigate no la detecta no es una cámara IP, por como se explica en el video se usa MotioEye para generar el stream de video y luego si en la configuración de Frigate le indica de donde obtener dicho stream. Saludos.
@@ComputadorasySensores usan http o rtsp? Me gustaría mostrarte mi archivo config.yml. me llegó a entrar en algún momento, quedando cargando. Ahora no arranca el servicio directamente
@@leanpincharrata7a0 Ahh OK, disculpas pero no puedo por allí. Recibo docenas de preguntas por día, trabajo en una empresa, familia, canal, es imposible. Disculpas.
@@ComputadorasySensores yo utilizo los binarios para enlazarlos con Home Assistant y tenerlo de alarma exterior, pero no va bien. Al parecer, después de mucho leer puede pagar para que te hagan un modelo personalizado. Con los que hay por defecto no va bien y te hace saltar la alarma
