FSD入华，各位慌吗？ 

还是开特斯拉比较好，出事了全中国人帮你声讨， 开华为如果出事了，全中国人声讨你。

谁先能把私家车做成空闲时候能自己跑出租，谁能占领市场😂😂😂

要認證智駕等級，國家應該有一個認證標準，各種路況實際測試，這個測試路段每台車都要實際行駛10遍才能可以讓其上市。

和人的驾驶习惯一样，有了高清地图可以预判，有了视野内的眼观八方处理细节，完美😊

FSD绝对是未来主力，过渡时期先签到留名。

特斯拉是打算一步到L4，但是之前看uber车主直播无人驾驶接单，成功率也只有93%，15次里就要有一次进行人工接管，距离商用99.9%的可靠度，还差了几百倍呢……感觉三到五年都还只是技术内卷过程

特斯拉这种“全”端到端大模型我觉得是过于理想了，升级迭代估计不会很快，数据量要求太高了（训练效果会随数据增长在训练过程中会有波谷，造成反不如前，国内很多家车企都出现过这类，但因为是模块化设计，这种水平波动下限还是稳住了），而且对于额外情况目前处理肯定不如模块化的（没有硬代码对少数情况托底，只能让少数的数据变多了来练），对于客户端性能要求也高，在软件设计思想上确实是领先于国内模块化的主流路线，但是对于数据和性能要求都非常非常高。模块化在少量数据就可以达到一定的下限，“全”端到端则下限则低很多。我还是认为在主要的模块运用端到端基本就可以了，但软件端“全”端到端未来上限可期（不过怕的是在这个上限达到前，真正好用的新技术路线出来了），目前平均水准其实与模块化只是部分端到端的实测水平基本同档或者更低。

自动驾驶靠的是AI，算力就像是体力，软件就像是智商，大数据就是教材。FSD一直在北美的简单路况学习，不管你多聪明体力多好，但一直都在上小学的课能有多厉害？中国敢放特斯拉来中国上中学，应该是对自己孩子有信心吧。我觉得自动驾驶的大学在印度。谁家的车要是能在印度自动驾驶那才叫牛逼

用百度的地图无非是要符合国内的安全要求

特斯拉fsd在北美表现还行，但是，北美的路况是世界上最简单的一类路况，中国的路况复杂很多，比中国路况更复杂的就是印度路况，谁能适应印度的路况，谁才能被称为自动驾驶。

必須注意 激光雷達的使用壽命，車商沒有說的是三年到五年之後，激光雷達發生光衰，維修成本消費者是否願意負擔?相反的使用鏡頭， 維修成本相對低， 壽命 也非常長。

很简单，如果特斯拉的自动驾驶能在中国取得国家认可，那中国本土的自动驾驶其实己经上路了。国家政策不能打压本土产业。 中国加油💪💪💪

视频没看但是我想留言，国内的自动驾驶应该不慌的，最优方案还是要摄像头和雷达并用，纯视觉方案除非摄像头可以穿透和精准测距

在所有汽车做到互联互通，统一调度前，城区地面道路的自动辅助驾驶都只能用来尝尝鲜而已，毕竟命是自己的，交给一个出了事不负责的第三方，心理压力就比自己开更大了。FSD好不好，等进来了一定会是铺天盖地的对比，这个其实稍微等等就能看到了， 我的感觉是处于第一梯队，但是和其他第一梯队没有区别。

特斯拉走純視覺因為歐美社會晚上就不敢出去了

真是語重心長，結尾時的呼喊何時親自指揮，親自部署。

08年毕业就开始做车辆转向器开发，因为和自动驾驶强相关，所以那时候就知道有公司在做自动驾驶路试的工作了。但是16年过去了，我越来越觉得这个东西不安全。我有时不愿意把方向盘交给别人开发的自动驾驶系统来接管，虽然那帮人都是计算机和电子工程领域的大牛，但我觉得只要是人就总会出错。机械传动的转向在自己手中，稍微踏实点，因为都会考虑失效模式。自动驾驶如果失效，万一不能立刻接管，那么就可能出大事。现实中已经有不少例子。

就算fsd在怎么会开 他也要知道目的地在哪 所以和百度合作很正常

啥也不用管，喊遥遥领先就行！

可以，让他见识见识什么叫来国产自卷王的压迫

全視覺是自駕正確的道路 其他車廠走錯方向停滯不前 意識到改全視覺方案時 已經追不上特斯拉

給你安排個一千磅的炸彈才叫重磅技術吧

电车只考虑特斯拉。就像手机只考虑苹果一样。 “弯道超车“别的公司说了多少年了？不知道还要多少年 😂

能不能说下马斯克的机器人有前途还是openai的机器人有前途

人民也是国家的工具，要挟别国就说安全问题，妥协别国就准入，真正对人民有安全问题吗！不知道

慌个毛线，能让你进来肯定是自己的已经足够有竞争力。。。

说来说去 以后拼的就是人工智能 谁的人工智能厉害谁就引领潮流！

現在情況跟10年前手機類似. 大家都知道方向, 但自己未做得出來，所以一邊罵一邊偷偷做

特斯拉要想营收增加，我个人觉得应该上新款车型了，而不是靠fsd。

我关心自动驾驶出事了，有啥详细的法律可以来判定责任

華為和小米是有能力百分百在中國沒發生有法律責任的事，這中國用短短幾年超越歐美的聰明和能力，而且華為國家品牌是代表和等同黨和國家，正如那一家三口撞上水車，這只涉及駕駛者的危險駕使，而親戚所講的就涉及抹黑黨和國家華為，必須嚴厲法律處置，特斯拉在中國向美國輸送數據是間諜廠，任何事故必嚴肅細致追查保證中國人民安全。

想在中国落地，靠纯视觉方案，请先学会准确区分以下车型并预估其速度，包括但不限于：自行车、电动自行车、轻型摩托车、电动摩托车、摩托车、挎斗摩托车、人力三轮、电动三轮、老头乐……且需要判断以上车型出现在机动车道的概率。对，我还没说行人呢……

就已經夠卷了，既要堆算力，又要砍價，運算成本還比人高，是想加速破產？

还早吧，特别是服务器到底能不能落地还没定论

国内的自动驾驶跟特斯拉的其实根本上是点的科技树的两根树杈。一个是基于毫米波雷达，激光雷达，摄像头辅助，本地运算等等。一个是八个120W摄像头（新版好像清晰度增加了一点），图像AI识别，数据云端运算。所以从实际效果上来说是，特斯拉开始难。因为数据不多，但随着车多路程跑的越来越多，所以就越来越容易，计算任务越来越低。反应速度越来越快。国产自动驾驶是开始效果很好，但特殊情况下就会出问题。而这种问题还不太好靠软件解决，只能对硬件。所以你看特斯拉从来不说我用了什么什么芯片几块之类的。国产的就会8几几几的，还得两块，未来甚至更多。如果完全竞争，特斯拉从造车成本上能把国产电动车吊起来打。所以国内电动车行业（特斯拉除外）专门成立了协会。其实就是抱成团后跟特斯拉说：你丫别乱降价啊，要降多少咱们商量着来。你看咱们供应商都一样，你要乱降价，我们一起不让供应商卖你东西。

其实我觉得蛋糕可能没变大，自动驾驶普及了，如果出行习惯改变，可能车就卖的少了，越来越多人使用出租车出行，不需要私家车。所以既卖车又卖自动驾驶的企业到底是利好还是利空呀？

慌啥???人家做的好,咱們學上就是.....遠的學不著,近的還怕沒機會學???更何況無圖自駕系統很多車廠早就研發了!.....特斯拉已經在倒數的路上前進啦!......

其实就是买个资质，看了特斯拉在扭腰行车太牛叉了

国产电车爆炸燃烧的问题不解决，所谓智驾就是个笑话

错了，transformer实现没有巨大差异，最终差异基本上取决于数据

華為贏定了完全沒可比性 出事的時候華為用戶要向華為公開道歉 特斯拉卻要公開向用戶道歉 等級差太多了

激光雷达识别形状有优势，摄像头负责识别图案。

软件算法也要与 硬件芯片适配 芯片工艺是非常关键的因素 不用看也知道谁吊打谁

我很早就說了，電動車時代的品牌會很少，而且只有高級產品沒有高級品牌，因為電動車沒有燃油車的技術壁壘，唯三的門檻是壓低製造成本的能力、電池規格和智能物聯平台，而且電池與智能物聯平台一旦確定後就會普及化，便利店電池就是那些號數，手機也要嘛鴻蒙要嘛安卓要嘛ios，品牌之間不會有決定性的技術差異，而配備和用料任何品牌的高端產品都可以用錢去堆出來，大劉這次的北京車展之行也在驗證我的看法 至於特斯拉的FSD，我倒不認為在智駕功能上，光靠攝影機能勝過複合式感應元件的綜合計算，因為即便在單一維度做到頂尖，通常也贏不了在多個維度都做到中上，你從人的表現就知道了多學科的通才往往看事情的視野遠勝單一學科的拔尖生，但引進特斯拉FSD，只怕不是為了在智駕這個維度展開競爭，而是為了讓計算機在視覺判斷這個維度展開競爭，畢竟這方面特斯拉真的很強，而視覺判斷又與未來的機械人，AI，面部辨識相關，甚至還有很多未知的技術延伸可能性，所以不要只從智駕這個角度去看待這件事

到時候實測比比看，看遙遙領先的是不是真的遙遙領先。人類開車身上也沒裝激光雷達啊，會車禍也不是不知道交通規則啊，那車能看的比人眼睛好，也知道怎麼開又沒人類的一大堆毛病，沒理由以後純視覺自駕不會比人開更好啊~

中國真的是沒有創新能力。

在中國掀不起什麼波浪, 因為有華為智駕在, 其他幾家也不弱, 但在其他國家會是大加分, 因為主要對手目前仍是BYD, BYD市場份額雖然高, 但BYD的智駕很顯然還停留在L2+的水準, 和L3, L4等級的玩家沒有可比性

放心，在中國很快就會被玩殘，後面就被禁止，就跟特斯拉會爆衝一樣，絕對不是踩錯踏板。

把Tesla 的技术偷完了，就可以让Tesla 滚蛋了😂！

期待黑客

跟百度合作，tesla連魂都不要了。

至少中国一键火化技术全球遥遥领先

终于说到特斯拉的杀手锏了！就是v12的模型，不要说中国企业了，waymo都做不出来，还华为，小米？这个是最难的没有之一

对，关键确实是人。 而人都会找最适合自己发展的环境来发展。 眼看着美国校园抗议的当下，我还是比较放心的。 伴随着舆论控制的面纱一步一步被更多人所了解， 只要中国保持开放的态度自然就会吸引到人才。

说北京车展各家没什么核心技术这话我非常不认同。我想知道在你眼里什么样的技术才能被称为核心技术

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余承东的话几成能信?

中國智駕車？還是賣冰箱電視沙發吧！

华为车出事，你给华为道歉；特斯拉出事，全网帮你维权；聪明人都在开老牌油车，因为安全是最大的豪华😄

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别再提华为那个了 倒是看好大疆的方案

阻碍智能驾驶的不是技术，而是法规和国情。像M7遇到那种在高速上慢速行驶的洒水车，还有突然关灯的问界车主，还有大量龟速、突然边线、甚至逆行的车主，再加上和稀泥的交警。智能驾驶只会让道路变得更复杂。

最新的美国版Fsd的表现 并没有比 先前的Fsd 好多少! 现在 马斯克 吹Fsd, 吹机器人，吹AI等等，来提拉股价。 你分到了多少 特斯拉的广告费?

不认同电车行业没有创新，电车的电控四轮转向，电控悬挂，整体都能大幅提高汽车的操控性和舒适性，而且这些都是汽油车很难低成本做到的。 软件在国内可以做的很便宜，特斯拉愿意把自己的订阅压到100人民币每月去竞争吗？

特斯拉辅助驾驶要钱，国产车又不要钱

堆料堆成垃圾的事 还见的少吗？

不慌，纯视觉就是笑话，迟早加雷达

大劉也沒說啥，然後評論區就一堆奇妙發言...看來是挺慌的

我是沒那麼看好FSD在中國的使用。 反而我覺得該慌的是特斯拉... 行車環境上，北美跟中國是兩回事，一個司機在北美能開得好，在中國也能開得好嗎？還是特斯拉還有什麼黑科技沒放出來？ 不過大家在這邊聊也都是雲評測，實際上路了就知道誰該慌了。

一堆up主把特斯拉FSD吹的天花乱坠，现在终于可以真正的揭开谁没有穿裤子了，拭目以待咯。

这逼吹特斯拉吹得太狠

怀疑fsd在国内能过审估计还有别的条件，比如在国内组建团队开始一些研发项目。

有一点我不太赞同，北京车展还是出了一个很吸引人的新技术就是云辇z，虽然是几十年前bose就搞出来了，但这回是量产实装，真要是按宣传的那个效果绝对是跨时代产品。

FSD的那套还没进入国内就已经云测评了…😂国内路况那么复杂FSD不在本地建立团队优化开发我觉得应该没那么快落地，其次FSD也就只能说自己是L2.99999…和其他厂家没啥太大区别…法律法规只允许L3测试车，也就前段时间杭州开始推动L3进程，所以说L3普及目前来说短期内不可见。 另外国内的百度L4运营车早就去掉了安全员，为啥没人知道没人说…我是觉得挺奇怪的…只有看到遍地鼓吹FSD…难道国内自动驾驶水平就真的落后美国？目前来说很难说。

如果自动驾驶能成熟，最大的可能是以短租的形式提供服务，比如要开长途可以买一个智能自动驾驶服务包，这样可以大大降低司机的负担。至于包月半年，一般人怕是不愿意购买。

your great.....bidu +tsla....china great

大刘讲讲国产车的自燃吧

不論白貓黑貓 只要能抓老鼠 就是好貓 人工智能的算法芯片算力加數據是美國的強項 中國的車企華為也不能一昧地跟隨還是要有自己的堅持 雷達加視覺的方案也是可以實現自動駕駛的 既便芯片算力稍差以雷達的精度加以彌補攝像視覺的不足 雷達也不是一無是處在迷霧中天候不佳的環境下可以替補攝像視覺效果 千萬不要像人那樣全靠眼睛開車迷信攝像頭的AI視覺方案特斯拉已被淘汰 雷達雖然貴但有如蝙蝠的雷達耳朵那樣的功能才是改進的選擇 大劉先生一直都是美粉吹美企美國不足怪矣易帶偏自動駕駛方向

头部几个玩家自动驾驶的技术路线，已经慢慢达成一致了。核心就是比谁有更多的算力，更多的数据，更多样性的场景。这几个方面，国内玩家还完全无法与特斯拉比，所以对标题的回答，是的，都慌的一批。但是遥遥领先的华为肯定是不会承认的，但华为自身的实力我感觉甚至不能算自驾第一梯队，人家不口嗨还能咋办呢

身为大刘，还是应该有数据说话，逻辑上都没问题，算力和数据都可以堆，经济成本和时间成本呢？ 到时你的车买多少钱一辆？

都在研究沙发彩电大冰箱😂

我只买比亚迪，小米或华为！

你要不要先去调研一下买特斯拉的有多少人愿意花64000 rmb 去开通fsd？？

我觉得国内厂商的激光雷达，只是更安全，fsd的优势是算法，就是更聪明，他会开的像老司机，可以处理更复杂的路况，所以看好fsd，但我个人希望特斯拉用上激光雷达，两方面都兼顾就完美了😂

哈哈哈 遥领了摇铃了

哈哈，希望别被按在地上摩擦

全视觉方案当然需要地图了，否则怎么知道路线怎么走。

高精座標涉及軍事法，，，

国内我更看好大疆的纯视觉方案 便宜量又足 还可以适配所有车型

華為最厲害的不是逼人刪帖嗎？

慌啥，有力的竞争厂商越多，竞争越激烈，才越有利于消费者

小米

11:48 感觉不是“以美国为首的西方国家”，好像就是“美国”。

又开始吹纯视觉了哈哈哈~我真不信Tesla能搞定广州那种地狱级难度的道路状况

法规一直，也一定落后于技术发展-特别是安全性有关法规

纯粹不懂还瞎装懂

宗教品牌……华为

出租车网约车已经尸横遍野 还搞这些 利益交换也不是这么玩的

FSD 6万4 我不相信多数3和Y车主会购买。。。。

最新消息，来不了了😂