Hoy revisamos como pasar de la función de densidad de probabilidad a la función de distribución acumulativa de una variable aleatoria continua.
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Hoy veremos un ejercicio muy interesante en el cual tenemos que ir de la función de densidad de probabilidad a la función de distribución acumulativa. Para ello, haremos uso de la integral definida, una vieja amiga que nos ayuda a calcular el área bajo la curva de densidad.
Ten en cuenta que este ejercicio lo vamos a resolver por partes, es muy importante contar con la gráfica de la función de densidad, es decir, la curva de densidad antes de ir con las integrales. Eso nos evitará muchos problemas.
Luego ya resolveremos las integrales definidas, parte por parte, y así poder encontrar la definición de la función de distribución acumulativa.
Al final del video, veremos la gráfica de la función de distribución acumulativa.
📚 Referencias:
✔️ Devore, J. (2016). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 9a ed. Ciudad de México: Cengage Learning, pp.194-196.
✔️ Stewart, J. (2012). Cálculo De Una Variable Trascendentes Tempranas. 7ma ed. México, DF: Cengage Learning Editores, p.157.
✔️ Montgomery, D. and Runger, G. (2014). Applied Statistics And Probability For Engineers. 6th ed. USA, p.107.
✔️ Navidi, W. (2006). Estadística para ingenieros. 1a ed. México: McGraw-Hill, pp.102-103.
✔️ Córdova Zamora, M. (2009). Estadística Descriptiva E Inferencial. 5th ed. Lima: Moshera, pp.214-221.
✔️ Orlof, J. and Bloom, J. (2014). Continuous Random Variables. [ebook] MIT, disponible en: ocw.mit.edu/co...
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20 сен 2024