NPU 시장이 아직도 초기 단계에 남은 이유는 컴파일러 인재가 매우 귀하기 때문이다. NPU 기업이 컴파일러 인재를 확보하게 된다면, AI 시장에서 NPU가 GPU의 인기를 넘어설 수도 있다. 국내 NPU 기업 관계자는 “엔비디아는 성능을 높이기 위해 코어 수를 늘리는 방법을 취하고 있는데, 그 과정에서 전력 소모가 늘어난다는 단점이 있어 고객사에서 대안을 찾고 있다”며 “NPU는 AI 데이터 처리에 최적화된 반도체로, 컴파일러 인재만 넉넉하게 확보한다면 언젠가 AI반도체 시장 대부분을 GPU가 아닌 NPU가 차지하게 될 것”이라고 말했다. (배유미 기자) 아마 이점이 해결되야 NVDA가 가라않을 듯
커다란 기업이 기존의 자산 때문에 못 움직인다는 견해가 참 일리가 있다고 생각이 됩니다. 조선이 그랬었거든요. 신라, 후고려를 거치고 조선이 왔는데 이 조선은 유교와 사대주의에 너무 물들어 있어서, 국가의 경쟁력을 키우는 것도 두려워 했었습니다. 조선의 유교라는 자산이 너무 큰 나머지 모험을 하지 못했죠. 한글 얼마나 좋은 글자인가요ㅋㅋㅋ 그런데 정작 왕이 한글조차 몰래 만들어야 했던 국가가 조선이었죠. 기존의 자산을 어떻게 무너뜨리고 시대의 흐름에 변해야 할지 중요한 견해라고 생각합니다. 물론 그것이 100% 정답은 아니지만요. 점점 에너지 문제가 가속화 되가고 있는 이 시대 흐름에 NPU는 필요한 기술임은 틀림 없는 것 같습니다.
개인적으로 드는 투자관련 생각 1. Nvidia의 cuda를 대체하기 전까지 Nvidia의 독주는 계속 될 듯. 언급된 open source가 성공하면 그 때는 달라질 수 있는데. (이건 대표님의 희망 사항. ) 2. 현재 시점으로 컴파일러 잘 만드는 회사 MS, APPLE, Google, INTEL 정도. (컴파일러는 돈도 안되는 기술인데. 겁나 어려움.) 3. MS, Google 클라우드는 이쪽이로 전망 좋을 것으로 생각됨. AWS는 기술이 부족함. 하지만 클라우드에서 딥러닝은 포션이 아직 작음 4. 자율 주행을 성공 할 수 있는 모든 기술 스택을 가지고 있는 회사 Google, Apple. Tesla는 아직 가지고 있지 않지만 가능할 것으로 생각됨. 5. 결국 Nvidia, Google 이 뭐 해주지 않으면 유럽, 일본, 한국 자동차 회사들은 자동차 Market을 잃을 가능성이 아주 높음. (자동차 산업이 백투 어메리카) 추천 종목 Nvidia, Google, Apple, Tesla, TSMC, Samsung
박 대표님 매우 열정적이고 대단하십니다. 대표님 두뇌속의 각종 지식과 아이디어를 기술동향 분석 강의하는 것도 중요하지만... 더 더욱 핵심적인 국제비지니스를 위한 활동만 뛰어도 시간이 부족할 듯 싶네요. 리벨리온이 미래 지향적인 국제적인 최고의 핵심팹리스가 되도록 바라겠습니다.
일단 수익창출을 많이 하려면 새로운시장을 창출해야, pc에 들어가는 npu카드를 만들어서 예를 들어 그걸로다가 암호화처리를 자동으로 해줘서 맨날 각종싸이트들어갈때마다 암호입력해야하는 번거러움을 삭제시켜줄수 만든다면 대박치지 않을까 싶다, 암호잃어버려서 은행에 다시가고 싸이트에서 재발급받아야 하는 사람 진짜 진짜 많다 암호해킹당해서 범죄당하는 사람들도 많고... 하여간 pc에 끼우는 ai카드 시장을 창출하면 어떨까 싶다
cpu는 비싼 모든일을 잘하는 일등직원 gpu는 단순 노동을 잘하는 다수의 싼 노동자 npu는 특정일(알고리즘)을 잘하는 조금 덜싼 숙련자 cpga는 필요한 일(알고리즘)이 자꾸 변하니까 당장 일을할줄 모르지만 가르치면 금방 일을 배우는 사람들, 하지만 일을 가르치기 전에는 낭비되는 인력이다 rebellions 필요한일들에 대해서 분석을해서 어느상황에서나 필요한일에 대햐서만 마리 숙련되잇지만 여전히 일을 금방 배우는 사람
좋은정보 감사합니다. 사실 이런정보들이 많아지고 사람들의관심도가 높아져야 한다고 봅니다. 방송중에 대표님이 은연중 이야기 해줬지만 반도체 국가가 소수로부터가 아닌 민족의대표성이 되려면 이런것들이 범용지식이 되어야 한다고 봅니다. 테슬라는 fsd란 돈주고 팔아야 할것을 돈받고 팔고있는데 사람들은 그것도 신나게 사죠. 참 아이러니한 일입니다. 중간에 대표님이 이야기 한것처럼 현기차는 돈주고라도 얼른 팔아 데이터개더링을 해야할텐데.. 여하튼 담 영상도 기대가됩니다. 이 분은 자주 나와주셔서 정기적으로 업데이트를 해주셔야 하는분이라 생각합니다.
LG에서 시스템 반도체 사업을 했으면 좋을 겁니다. 반도체 제조회사는 없지만... 수 많은 전자제품을 애플처럼 생산하고 있으니... 애플이 CPU설계를 했듯이... LG가 시스템 반도체를 설계를 해서 LG 제품에 사용한다면... LG자체의 브랜드 매력도 상승하고 전자제품과 시스템 반도체가 결함된 최신 제품을 맘껏 생산 할 수 있을 거 같아서 좋을 겁니다.
삼성도 파운드리만 할 것이 아니라 저런 AI칩이 들어간 클라우드서버 서비스를 용도별로 제공하는 식으로 AWS처럼 해버리면 안되나? 아마존/MS는 소프트웨어 영역에서 빅테크가 대기업들하고 경쟁관계지만 삼성은 결국엔 HW회사니까 발상의 전환으로 파운드리에서 약점이 되는 고객사와의 경쟁 부분을 반대로 돌리는 거지 칩 수요처들은 결국 전부 SW회사가 경쟁사니까